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大数据中怎么验证二叉树的前序序列化

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序列化二叉树的一种方法是使用前序遍历。当我们遇到一个非空节点时,我们可以记录下这个节点的值。如果它是一个空节点,我们可以使用一个标记值记录,例如 #。

     _9_

    /   \

   3     2

  / \   / \

 4   1  #  6

/ \ / \   / \

# # # #   # #

例如,上面的二叉树可以被序列化为字符串 "9,3,4,#,#,1,#,#,2,#,6,#,#",其中 # 代表一个空节点。

给定一串以逗号分隔的序列,验证它是否是正确的二叉树的前序序列化。编写一个在不重构树的条件下的可行算法。

每个以逗号分隔的字符或为一个整数或为一个表示 null 指针的 '#' 。

你可以认为输入格式总是有效的,例如它永远不会包含两个连续的逗号,比如 "1,,3" 。

示例 1:

输入: "9,3,4,#,#,1,#,#,2,#,6,#,#"输出: true

示例 2:

输入: "1,#"输出: false

示例 3:

输入: "9,#,#,1"输出: false

解题思路

1,前序遍历二叉树的时候,如果两个孩子是空节点,可以把父节点替换成空节点,依次进行下去,如果最终只剩下根节点是空,则二叉树合法

2,上述过程可以借助栈来实现

3,注意,由于数据可能不是个位数,所以需要用strings.Split,不能用byte直接比较

4,这个过程是边入栈边比较的过程

代码实现

import "strings"func isValidSerialization(preorder string) bool {    nums:=strings.Split(preorder,",")    var stack []string    for i:=0;i2{            l:=len(stack)            if stack[l-1]=="#" && stack[l-2]=="#" &&  stack[l-3]!="#"{//&& stack[l-3]>='0' && stack[l-3]<='9'                stack[l-3]="#"                stack=stack[:l-2]            }else{                break;            }       }    }        if len(stack)==1 && stack[0]=="#"{        return true    }    return false

关于大数据中怎么验证二叉树的前序序列化就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。


标题名称:大数据中怎么验证二叉树的前序序列化
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