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用R做基本描述统计，可选的函数很多，反而显得不那么直接。挑选着学习几个好用的能满足日常分析需求即可。
函数使用
显然这并不是我们想要的，一些分类变量并不适合用summary函数。
summary(employee["salary"])
summary(employee[c("salary","salbegin")])
stat.desc(employee[c("salbegin","salary")],norm = T) stat.desc（x,basic=TRUE,desc=TRUE,norm=FALSE,p=0.95）若basic=TRUE（默认值），则计算其中所有值、空值、缺失值的数量，以及最小值、最大值、值域，还有总和。若desc=TRUE（默认值），则计算中位数、平均数、平均数的标准误、平均数95%的置信区间、方差、标准差以及变异系数。若norm=F（默认值），则不返回正态分布统计量，包括偏度和峰度（以及它们的统计显著程度）和Shapiro–Wilk正态检验结果。关于如何用R对连续数据做描述统计就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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