关于Python3ThreadPoolExecutor的队列大小-创新互联

【背景】

站在用户的角度思考问题，与客户深入沟通，找到湖口网站设计与湖口网站推广的解决方案，凭借多年的经验，让设计与互联网技术结合，创造个性化、用户体验好的作品，建站类型包括：成都做网站、网站设计、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广、空间域名、虚拟主机、企业邮箱。业务覆盖湖口地区。

  截至 Python 3.6.6，concurrent.futures.ThreadPoolExecutor 中用的都是无·界队列，在生产速度大于消费速度时，可能会耗光系统资源，希望找到一种方式避免这种情况。

【方案一】

• 继承 ThreadPoolExecutor，直接修改 _work_queue 为有界队列。

• 优点：简单粗暴直接。

• 缺点：修改了私有属性。

• 示例：https://stackoverflow.com/a/48327162

【方案二】

• 将任务分组，每组完成后再提交下一组。

• 优点：无需继承，不改变私有属性；能切实有效的避免资源耗费。

• 缺点：组之间的任务是同步的，未充分利用线程，即使有剩余任务也有空闲线程存在。

• 示例：https://stackoverflow.com/a/49622149

【方案三】

• 创建工具类委托给 ThreadPoolExecutor 实例。

• 优点：无需继承，不改变私有属性；充分利用了线程，有剩余任务时不会有空闲线程存在。

• 缺点：实现较为复杂。

• 示例：https://www.bettercodebytes.com/theadpoolexecutor-with-a-bounded-queue-in-python/

  
  

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