这篇文章主要介绍了Scala中如何实现文件读取、写入、控制台操作，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
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Scala文件读取
E盘根目录下scalaIO.txt文件内容如下：
文件读取示例代码：
//文件读取
val file=Source.fromFile("E:\\scalaIO.txt")
for(line <- file.getLines)
{
println(line)
}
file.close
说明1：file=Source.fromFile(“E:\scalaIO.txt”)，其中Source中的fromFile()方法源自 import scala.io.Source源码包，源码如下图：
file.getLines(),返回的是一个迭代器-Iterator;源码如下：(scala.io)
Scala 网络资源读取
//网络资源读取
val webFile=Source.fromURL("http://spark.apache.org")
webFile.foreach(print)
webFile.close()fromURL()方法源码如下：
/** same as fromURL(new URL(s))
*/
def fromURL(s: String)(implicit codec: Codec): BufferedSource =
fromURL(new URL(s))(codec)
读取的网络资源资源内容如下：
Apache Spark™ - Lightning-Fast Cluster Computing
var _gaq = _gaq || [];
_gaq.push(['_setAccount', 'UA-32518208-2']);
_gaq.push(['_trackPageview']);
(function() {
var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript'; ga.async = true;
ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://ssl' : 'http://www') + '.google-analytics.com/ga.js';
var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);
})();
function trackOutboundLink(link, category, action) {
try {
_gaq.push(['_trackEvent', category , action]);
} catch(err){}
setTimeout(function() {
document.location.href = link.href;
}, 100);
}
Lightning-fast cluster computing
