12.sql语句增删改查快速回顾

一、对数据库进行操作（DDL语句）。

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1.创建数据库。

create database [if not exists] 数据库名称 character set 字符编码；

例：创建一个数据库，名字为db_1，字符编码为utf8

create database if not exists db_1 character set utf8;

2.查看数据库。

2.1查看所有数据库：show databases；

2.2 查看一个数据库的创建方式：show create database 数据库名称；

例：

show create database db_1;

3.修改数据库。

alter database db_name [character set xxx] 

4.切换当前操作的数据库。

use 所要切换到的数据库名称。

例：use db_1

若要查看当前在哪个数据库下：

select database();

二、MySQL中的数据类型。

MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。

数值类型：

日期和时间类型：

字符串类型：

CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。

BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。

BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。

有4种TEXT类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型，有相同的最大长度和存储需求。

三、数据库中的表操作。

1.在数据库中创建表。

create table 表名 （字段以及每个字段的属性，每个字段以逗号分隔）

例：

create table tb1( id int primary key auto_increment ,name char(20),gender bit default 1, birthday date,entry_date date,job char(20),salary double(4,2) unsigned, resume text );

！！这里的primary key 属性，就是主键了，那么什么是主键呢？

主键有两个特点，就是非空并且值唯一。

auto_increment这个属性是自增的意思，当主键字段是数字类型时可以使用，它可以让数值自增。

2.查看数据库中某个表的结构以及信息。

2.1查看一张表的表结构：desc tab_name;

例如：

desc tb1;

2.2 查看当前数据库中所有的表：

show tables;

2.3 查看创建表时使用的sql语句：

show create table 表名;

例如：

show create table tb1 \G;

3.修改表结构。

3.1 给表增加一个字段：

格式：  alter table tab_name add [column] 列名 类型［完整性约束条件］［first｜after 字段名］;

#其中的first和after是可选参数（可以不用，这两个参数，如果不写，默认添加的字段是在最后面）

#first是指添加到第一个字段的位置。

#after 是添加到某个字段的后面。

alter table user add addr varchar(20) not null unique first/after username

3.2 添加多个字段的示例：

alter table users2 

            add addr varchar(20),

            add age  int first,

            add birth varchar(20) after name;

3.3 修改表中某个字段的类型：

 alter table tab_name modify 列名 类型 [完整性约束条件]［first｜after 字段名］;

例：

alter table users2 modify age tinyint default 20;

alter table users2 modify age int  after id;

修改表中字段的名字：

 alter table tab_name change [column] 列名 新列名 类型 [完整性约束条件]［first｜after 字段名］;

 alter table users2 change age Age int default 28 first;

3.4删除一个字段：

alter table tab_name drop [column] 列名;

3.5修改一个表名：

rename table 表名 to 新表名;

3.6修改表字符集：

alter table student character set utf8;

3.7 删除整张表：

drop table 表名;

3.8 为表中字段增加主键约束：

alter table tab_name add primary key(字段名称,...)

3.9 删除字段中的主键约束：

先删除自增长在删除主键

Alter table tb1 change id id int(11);//删除自增长

Alter table tb1 drop primary key;//删除主建

3.10 添加唯一索引：

格式：

alter table tab_name add unique [index|key] [索引名称](字段名称,...) 

例：

alter table users add unique(name)

alter table users add unique key user_name(name);

3.11 添加联合索引：

alter table users add unique index name_age(name,age);#show create table users;

3.12 删除唯一索引：

alter table tab_name drop {index|key} index_name;

四.对表中的记录进行操作。

1. insert 在表中插入记录：

   格式：insert ［into］ tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......)

   例：

   insert into employee_new (id,name,birthday) values(1,'ayumi','1978-10-02');

   同时插入多条数据：

   insert into employee_new values   (4,'alvin1','1993-04-20'),   (5,'alvin2','1995-05-12);

   以键值对的方式插入数据：

   格式：

   insert ［into］ tab_name set 字段名=值

   例：

   insert into employee_new set id=130,name="bitch jolin"

    2. update 修改表中记录：

    格式：

    update tab_name set field1=value1,field2=value2,......[where 语句]

     例:

    update employee_new set birthday="1995-09-05" WHERE id=1;

  #PDATE语法可以用新值更新原有表行中的各列。

 #SET子句指示要修改哪些列和要给予哪些值。

 #WHERE子句指定应更新哪些行。如没有WHERE子句，则更新所有的行.

另外一个用法示例：

 --- 将suhaozhi的薪水在原有基础上增加130元。

    update employee_new set salary=salary+130 where name='suhaozhi';

3.delete 删除表中的一个记录：

格式：

delete from tab_name [where ....]

#delete语句如果不跟where语句则删除整张表中的数据

#delete只能用来删除一行记录

#delete语句只能删除表中的内容，不能删除表本身，想要删除表，用drop。

#TRUNCATE TABLE也可以删除表中的所有数据，词语句首先摧毁表，再新建表。此种方式删除的数据不能在事务中恢复。

例：

删除tb1这个表中，name字段为suhaozhi的记录。

delete from tb1 where name='suhaozhi';

删除表中的所有记录：

delete from tb1;

使用truncate删除表中记录:

truncate table tb1;

#TRUNCATE TABLE也可以删除表中的所有数据，词语句首先摧毁表，再新建表。此种方式删除的数据不能在事务中恢复。

4.select 查询语句：

select 查询语句的基本格式：

   SELECT *|field1,filed2 ...   FROM tab_name

                  WHERE 条件

                  GROUP BY field

                  HAVING 筛选

                  ORDER BY field

                  LIMIT 限制条数

下面是关于select 查询语句的示例：

create table tb2( id int primary key auto_increment, name varchar(20), yuwen DOUBLE, shuxue DOUBLE, yingyu double );

insert into tb2 values( 1,"aaa",98,98,99), (2,"bbb",35,98,66), (3,"ccc",59,59,62), (4,"ddd",88,89,87), (5,"eee",100,65,88);

现在有一张成绩表，表里有五条记录：

select * from tb2;

+----+------+-------+--------+--------+

| id | name | yuwen | shuxue | yingyu |

+----+------+-------+--------+--------+

|  1 | aaa  |    98 |     98 |     99 |

|  2 | bbb  |    35 |     98 |     66 |

|  3 | ccc  |    59 |     59 |     62 |

|  4 | ddd  |    88 |     89 |     87 |

|  5 | eee  |   100 |     65 |     88 |

+----+------+-------+--------+--------+

5 rows in set (0.03 sec)

查看整张表：

select * from tb2;

查看name字段为ddd的语文和数学成绩：

select yuwen,shuxue from tb2 where name="ddd";

列出所有学员的语文和英语的成绩：

select yuwen,yingyu from tb2;

#其中from指定从哪张表筛选，*表示查找所有列，也可以指定一个列

#表明确指定要查找的列，distinct用来剔除重复行。

select 与数学计算表达式与as别名：

select name,yuwen+shuxue+yingyu from tb2; #显示每个学生，语文数学英语的总和。

+------+---------------------+

| name | yuwen+shuxue+yingyu |

+------+---------------------+

| aaa  |                 295 |

| bbb  |                 199 |

| ccc  |                 180 |

| ddd  |                 264 |

| eee  |                 253 |

+------+---------------------+

使用字段别名后：

select name as '姓名' ,yuwen+shuxue+yingyu as '总成绩' from tb2;

+--------+-----------+

| 姓名   | 总成绩    |

+--------+-----------+

| aaa    |       295 |

| bbb    |       199 |

| ccc    |       180 |

| ddd    |       264 |

| eee    |       253 |

+--------+-----------+

使用where语句，进行查询过滤：

例1：找出英语成绩大于90分的学员：

select * from tb2 where yingyu > 90;

例2：找出总成绩大于200分的所有学员的名字和成绩：

 select name as '姓名' ,yuwen+shuxue+yingyu as '总成绩' from tb2 where yuwen+shuxue+yingyu > 200;

+--------+-----------+

| 姓名   | 总成绩    |

+--------+-----------+

| aaa    |       295 |

| ddd    |       264 |

| eee    |       253 |

+--------+-----------+

where语句中可以使用的比较运算符补充：

 > < >= <= <> !=

between 80 and 100 值在10到20之间

in(80,90,100) 值是10或20或30

like 'yuan%'

like 模糊匹配

在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not

例1：显示出语文成绩在70~100分之间的学员姓名以及语文成绩。

select name,yuwen from tb2 where yuwen between 70 and 100;

+------+-------+

| name | yuwen |

+------+-------+

| aaa  |    98 |

| ddd  |    88 |

| eee  |   100 |

+------+-------+

例2：显示出数学成绩为98，65，59的学员分之间的学员姓名以及数学成绩。

select name,shuxue from tb2 where shuxue in (98,65,59);

+------+--------+

| name | shuxue |

+------+--------+

| aaa  |     98 |

| bbb  |     98 |

| ccc  |     59 |

| eee  |     65 |

+------+--------+

例3：显示所有name为a开头的成绩信息。

select * from tb2 where name like 'a%';

+----+------+-------+--------+--------+

| id | name | yuwen | shuxue | yingyu |

+----+------+-------+--------+--------+

|  1 | aaa  |    98 |     98 |     99 |

+----+------+-------+--------+--------+

例4：找出所有语文成绩和数学成绩都小于90分的学员信息。

select * from tb2 where yuwen < 90 and shuxue < 90;

+----+------+-------+--------+--------+

| id | name | yuwen | shuxue | yingyu |

+----+------+-------+--------+--------+

|  3 | ccc  |    59 |     59 |     62 |

|  4 | ddd  |    88 |     89 |     87 |

+----+------+-------+--------+--------+

例5：找出成绩为空的学员。

select name from tb2 where yuwen is null

!排序：Order by 指定排序的列，排序的列即可是表中的列名，也可以是select 语句后指定的别名。

基本格式：

select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc]

#Asc 升序、Desc 降序，其中asc(升序)为默认值 ORDER BY 子句应位于SELECT语句的结尾。

例：以数学成绩为基准排列。

select * from tb2 order by shuxue;

+----+------+-------+--------+--------+

| id | name | yuwen | shuxue | yingyu |

+----+------+-------+--------+--------+

|  3 | ccc  |    59 |     59 |     62 |

|  5 | eee  |   100 |     65 |     88 |

|  4 | ddd  |    88 |     89 |     87 |

|  1 | aaa  |    98 |     98 |     99 |

|  2 | bbb  |    35 |     98 |     66 |

+----+------+-------+--------+--------+

例2：把所有学生的总成绩，从高到低输出：

select name as '姓名',yuwen+shuxue+yingyu as '总成绩' from tb2 order by  总成绩 desc;

+--------+-----------+

| 姓名   | 总成绩    |

+--------+-----------+

| aaa    |       295 |

| ddd    |       264 |

| eee    |       253 |

| bbb    |       199 |

| ccc    |       180 |

+--------+-----------+

分组查询：

示例准备：

create table test_menu( id int primary key auto_increment, product_name varchar(20), price float(6,2), born_date DATE, class varchar(20) );

INSERT INTO test_menu (product_name,price,born_date,class) VALUES

                                             ("苹果",20,20170612,"水果"),

                                             ("香蕉",80,20170602,"水果"),

                                             ("水壶",120,20170612,"电器"),

                                             ("被罩",70,20170612,"床上用品"),

                                             ("音响",420,20170612,"电器"),

                                             ("床单",55,20170612,"床上用品"),

                                             ("草莓",34,20170612,"水果");

#注意,按分组条件分组后每一组只会显示第一条记录.

#group by字句，其后可以接多个列名，也可以跟having子句,对group by 的结果进行筛选。

现在有一张表：

+----+--------------+--------+------------+--------------+

| id | product_name | price  | born_date  | class        |

+----+--------------+--------+------------+--------------+

|  1 | 苹果         |  20.00 | 2017-06-12 | 水果         |

|  2 | 香蕉         |  80.00 | 2017-06-02 | 水果         |

|  3 | 水壶         | 120.00 | 2017-06-12 | 电器         |

|  4 | 被罩         |  70.00 | 2017-06-12 | 床上用品     |

|  5 | 音响         | 420.00 | 2017-06-12 | 电器         |

|  6 | 床单         |  55.00 | 2017-06-12 | 床上用品     |

|  7 | 草莓         |  34.00 | 2017-06-12 | 水果         |

+----+--------------+--------+------------+--------------+

按照字段的位置进行分组：

select * from test_menu group by 5;

#这个5代表了当前表从左数第五个字段。

+----+--------------+--------+------------+--------------+

| id | product_name | price  | born_date  | class        |

+----+--------------+--------+------------+--------------+

|  4 | 被罩         |  70.00 | 2017-06-12 | 床上用品     |

|  1 | 苹果         |  20.00 | 2017-06-12 | 水果         |

|  3 | 水壶         | 120.00 | 2017-06-12 | 电器         |

+----+--------------+--------+------------+--------------+

#从左数第5个字段是class，按分组条件分组后每一组只会显示第一条记录。

对购物表按类名class字段分组后显示每一组商品的价格总和:

select class,sum(price) from test_menu group by class;

+--------------+------------+

| class        | sum(price) |

+--------------+------------+

| 床上用品     |     125.00 |

| 水果         |     134.00 |

| 电器         |     540.00 |

+--------------+------------+

对购物表按类名class字段分组后显示每一组商品价格总和超过150的商品。

select class,sum(price) from test_menu group by class having sum(price) > 150;

+--------+------------+

| class  | sum(price) |

+--------+------------+

| 电器   |     540.00 |

+--------+------------+

#!!!! 在这里特别强调一点！having和where虽然都可以对查询结果做过滤！！但是它们是有区别的！

where只能用于分组前的筛选！！ 而having则可以用于分组后的筛选！这是因为having可以使用聚合函数！！where中不可以！！！！！！这点牢记！

常用的聚合函数补充：

一般情况下，聚合函数会配合分组查询去使用。

#把要求的内容查出来再包上聚合函数即可。

1. count 统计行个数。

   例1：统计这张表一共有多少行记录

    select count(*) from test_menu;

   例2：统计数学成绩大于70的有多少条记录。

   select count(*) from tb2 where shuxue > 70;

   例3：统计总分大于200的记录有多少？

   select count(*) from tb2 where yuwen+shuxue+yingyu > 200;

    2.sum 统计满足条件的行的和。

    例1：统计这个班的语文总成绩。

    select sum(yuwen) as '语文总成绩' from tb2;

 +-----------------+

| 语文总成绩      |

+-----------------+

|             380 |

+-----------------+

    例2：统计这个班各科的总成绩。

    select sum(yuwen),sum(shuxue),sum(yingyu) from tb2;

    例3：求班级语文成绩的平均值。

    select sum(yuwen)/count(*) from tb2;

  3.avg求平均值。

  例1: 求班级语文成绩的平均值。

   select avg(yuwen) from tb2;

  例2： 求班级总和的平均分。

    select avg(yuwen+shuxue+yingyu) from tb2;

4.max&min 求最高值或者最低值。

 例：

select max(yuwen+shuxue+yingyu) from tb2;

select min(yuwen+shuxue+yingyu) from tb2;

5.ifnull 将空值转换为指定的值。

注意！！！！！null 和所有的数计算都是null，所以需要用ifnull将null转换为0！！！

例：ifnull(yuwen,0)

6.limit 指定查找出记录的数量。

select * from tb2 limit 1; #只显示出结果的第一行。

select * from tb2 limit 2,5; #跳过前两行，显示接下来的后5行。

7.REGEXP 使用正则表达式进行查询。

 select * from tb2 where name regexp '^a';