本篇文章为大家展示了从零开发可视化大屏制作平台的方法教程，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
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你将收获
可视化大屏产品设计思路
主流可视化图表库技术选型
大屏编辑器设计思路
大屏可视化编辑器Schema设计
用户数据自治探索
在介绍之前, 我们先看看实现的效果展示.
效果预览
方案实现
可视化大屏产品设计思路
目前很多企业或多或少的面临“信息孤岛”问题，各个系统平台之间的数据无法实现互通共享，难以实现一体化的数据分析和实时呈现。
相比于传统手工定制的图表与数据仪表盘，可视化大屏制作平台的出现，可以打破抵消的定制开发, 数据分散的问题，通过数据采集、清洗、分析到直观实时的数据可视化展现，能够多方位、多角度、全景展现各项指标，实时监控，动态一目了然。
针对以上需求, 我们设计了一套可视化大屏解决方案, 具体包含如下几点:
上图是笔者4个月前设计的基本草图, 后期会持续更新. 通过以上的设计分解, 我们基本可以搭建一个可自己定制的数据大屏.
主流可视化图表库技术选型
目前笔者调研的已知主流可视化库有:
echart一个基于 JavaScript 的老牌开源可视化图表库
D3.js一个数据驱动的可视化库, 可以不需要其他任何框架独立运行在现代浏览器中，它结合强大的可视化组件来驱动 DOM 操作
antv包含一套完整的可视化组件体系
Chart.js基于 HTML5 的 简单易用的 JavaScript 图表库
metrics-graphics建立在D3之上的可视化库, 针对可视化和布置时间序列数据进行了优化
C3.js通过包装构造整个图表所需的代码，使生成基于D3的图表变得容易
我们使用以上任何一个库都可以实现我们的可视化大屏搭建的需求, 各位可以根据喜好来选择.
大屏编辑器设计思路
在上面的分析中我们知道一个大屏编辑器需要有个编辑器核心, 主要包含以下部分:
组件库
拖拽(自由拖拽, 参考线, 自动提示)
画布渲染器
属性编辑器
如下图所示:
组件库我们可以用任何组件封装方式(react/vue等), 这里沿用H5-Dooring的可视化组件设计方式, 对组件模型进行优化和设计.
类似的代码如下:
import { Chart } from '@antv/f2'; import React, { memo, useEffect, useRef } from 'react'; import styles from './index.less'; import { IChartConfig } from './schema'; const XChart = (props:IChartConfig) => { const { data, color, size, paddingTop, title } = props; const chartRef = useRef(null); useEffect(() => { const chart = new Chart({ el: chartRef.current || undefined, pixelRatio: window.devicePixelRatio, // 指定分辨率 }); // step 2: 处理数据 const dataX = data.map(item => ({ ...item, value: Number(item.value) })); // Step 2: 载入数据源 chart.source(dataX); // Step 3：创建图形语法，绘制柱状图，由 genre 和 sold 两个属性决定图形位置，genre 映射至 x 轴，sold 映射至 y 轴 chart .interval() .position('name*value') .color('name'); // Step 4: 渲染图表 chart.render(); }, [data]); return ( {title} 
