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本文采用docker去安装redis,如果直接本地安装也很方便,直接下载好安装包然后cmd窗口命令行启动就行。
拉取镜像
Docker pull redis:4.0
启动镜像
Docker run -itd --name redis-01 -p 6379:6379 #镜像id
放行端口
firewall-cmd --state #查看防火墙状态 systemctl start firewalld.service #启动防火墙 firewall-cmd --zone=public --add-port=6379/tcp --permanent #放行端口 system restart firewalld.service #重启防火墙 firewall-cmd --reload #重新载入配置 firewall-cmd --list-all #查看已开放的端口
org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis com.fasterxml.jackson.core jackson-databind
此处引入的是官方的starter,以往大家使用jedis,可以更具个人想法改变。
spring.redis.host=192.168.1.37 #Redis服务器连接端口 spring.redis.port=6379 #Redis服务器连接密码(默认为空) spring.redis.password= #连接池最大连接数(使用负值表示没有限制) spring.redis.pool.max-active=8 #连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) spring.redis.pool.max-wait=-1 #连接池中的最大空闲连接 spring.redis.pool.max-idle=8 #连接池中的最小空闲连接 spring.redis.pool.min-idle=0 #连接超时时间(毫秒) spring.redis.timeout=30000
具体详细配置根据个人需求更改。实际上springboot有默认配置,可以直接不进行配置也可以使用。
package com.ssk.shop.bll; /** * redis操作接口 */ public interface IRedisBll { /** * 存储数据 */ void set(String key, String value); /** * 获取数据 */ String get(String key); /** * 设置超期时间 */ boolean expire(String key, long expire); /** * 删除数据 */ void remove(String key); /** * 自增操作 * @param delta 自增步长 */ Long increment(String key, long delta); }
impl
package com.ssk.shop.bll.impl; import com.ssk.shop.bll.IRedisBll; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Service; import javax.annotation.Resource; import java.util.concurrent.TimeUnit; @Service public class IRedisBllImpl implements IRedisBll { @Resource private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; @Override public void set(String key, String value) { stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value); } @Override public String get(String key) { return stringRedisTemplate.opsForValue().get(key); } @Override public boolean expire(String key, long expire) { return stringRedisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS); } @Override public void remove(String key) { stringRedisTemplate.delete(key); } @Override public Long increment(String key, long delta) { return stringRedisTemplate.opsForValue().increment(key,delta); } }
可以对一些基础的方法进行封装,让平常一些操作更方便的去实现。
总结:redis是一个很好的缓存处理方案,项目总可以用户缓存一些常用到的信息,减轻对数据库的访问压力,对于一些秒杀方案也是可选的方案,目前为止项目中将一些权限以及对token用redis进行唯一登录控制(单token生效)。
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