ganglia监控hadoop集群的配置文件问题分析

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ganglia 是监控的hadoop 集群 的最佳系统. 

安装步骤就不写了. 比较简单.  

主要说下安装过程, hadoop 的metrics 的配置问题. 

hadoop-metrics2.properties  

如果采用默认配置,  一般情况下, 你会苦不堪言. 

主要问题是 默认的把所有的metrics 监控项 全部监控出来了. 

那么就带来了一个问题.  

每个任务, 会派生出 很多container  ,然后每个container 又有很多指标. 

因为一直忙着救火, 就没有 截图保留案底了. 

我统计一下 , 一个hadoo 节点  下面 关于container 的 rrd 文件就有11700+  

单个hadoop 节点 在一天内的监控数据 大于 7.5GB . 

到什么情况呢, 在ganglia 里面已经无法打开单个节点的监控页面了.  直接死了. 

同样的hbase 的 hadoop-metrics2-hbase.properties  中也会涉及到

regionserver 的问题. 每个节点 上有很多regions  ,然后每个region  都涉及到N多的metrics 监控项. 

然后导致rrd 文件暴涨.  效果跟前面一样. 烦死人. 

怎么解决呢?  查文档. 

在官方文档里找到了一点答案. 然后就开始各种演绎. 

正则表达. 

Fields inherited from class org.apache.hadoop.metrics2.filter.AbstractPatternFilter

EXCLUDE_KEY, EXCLUDE_TAGS_KEY, INCLUDE_KEY, INCLUDE_TAGS_KEY

通过正则表达 可以限制某些metrics 监控项的采集等等. 

到这里问题基本就解决了. 

我列出来我的配置的监控项做个示例: 

more  hadoop-metrics2-hbase.properties 

 hbase.sink.file-all.class=org.apache.hadoop.metrics2.sink.FileSink

 hbase.sink.file-all.filename=all.metrics

############################################################

*.period=10

*.sink.ganglia.period=10

*.sink.ganglia.class=org.apache.hadoop.metrics2.sink.ganglia.GangliaSink31

*.source.filter.class=org.apache.hadoop.metrics2.filter.RegexFilter

*.record.filter.class=${*.source.filter.class}

*.metric.filter.class=${*.source.filter.class}

hbase.sink.ganglia.metric.filter.exclude=.*_(max|min|mean|median|percentile)

hbase.sink.ganglia.record.filter.exclude=Regions

hbase.sink.ganglia.source.filter.exclude=.*Regions.*

hbase.sink.ganglia.period=10

hbase.sink.ganglia.servers=gangliaserver:8649

more  hadoop-metrics2.properties 

################################################

*.period=10

*.sink.ganglia.period=10

*.sink.ganglia.class=org.apache.hadoop.metrics2.sink.ganglia.GangliaSink31

*.source.filter.class=org.apache.hadoop.metrics2.filter.RegexFilter

*.record.filter.class=${*.source.filter.class}

*.metric.filter.class=${*.source.filter.class}

resourcemanager.sink.ganglia.metric.filter.exclude=.*_(max|min|mean|median|percentile)

resourcemanager.sink.ganglia.source.filter.exclude=.*_(container)*

resourcemanager.sink.ganglia.record.filter.exclude=container*

resourcemanager.sink.ganglia.source.filter.exclude=*.ontainerResource.*

nodemanager.sink.ganglia.metric.filter.exclude=.*_(max|min|mean|median|percentile)

nodemanager.sink.ganglia.source.filter.exclude=.*_(container)*

#nodeemanager.sink.ganglia.record.filter.exclude=*container.*

nodeemanager.sink.ganglia.record.filter.exclude=*container*

nodemanager.sink.ganglia.source.filter.exclude=*ontainerResource*

nodemanager.sink.ganglia.source.filter.exclude=*Containers*

mrappmaster.sink.ganglia.metric.filter.exclude=.*_(max|min|mean|median|percentile)

mrappmaster.sink.ganglia.source.filter.exclude=.*_(container)*

mrappmaster.sink.ganglia.record.filter.exclude=*container.*

mrappmaster.sink.ganglia.record.filter.exclude=*container*

mrappmaster.sink.ganglia.source.filter.exclude=*ontainerResource*

jobhistoryserver.sink.ganglia.metric.filter.exclude=.*_(max|min|mean|median|percentile)

jobhistoryserver.sink.ganglia.record.filter.exclude=*container.*

jobhistoryserver.sink.ganglia.record.filter.exclude=*container*

jobhistoryserver.sink.ganglia.source.filter.exclude=*ontainerResource*

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到此，关于“ganglia监控hadoop集群的配置文件问题分析”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！