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Stream流的思想类似于一个生产车间的流水线。当需要对多个元素进行操作(特别是多步操作)的时候,考虑到性能及便利性,我们应该首先拼好一个“模型”步驱方案,然后再按照方案去执行它。
Stream(流)是一个来自数据源的元素队列
元素是特定类型的对象,形成一个队列。lava中的Stream并不会存储元素,而是按需计算。
数据源流的来源。可以是集合,数组等。
·Pipelining:中间操作都会饭回流对象本身。这样多个操作可以事联成一个管道,如同流式风格(fluentstyle)。这样做可以对操作进行优化,比如延迟执行(laziness)和短路(short-circuiting)。
内部迭代:以前对集合遍历都是通过iterator或者增强for的方式显式的在集合外部进行迭代,这叫做外部迭代。Stream提供了内部迭代的方式,流可以直接调用遍历方法。
当使用一个流的时候,通常包括三个基本步骤:获取一个数据源(source)→数据转换一执行操作获取想要的结果,每次转换原有Stream对象不改变,返回一个新的Stream对象(可以有多次转换),这就允许对其操作可以像链条一样排列,变成一个管道。
获取流的常用方式有2种:
1.通过Collection集合获取
2.Stream接口的静态方法of获取
所有的Collection集合都可以通过stream默认方法获取流
//把集合转换为stream流 //list集合 Listlist=new ArrayList<>(); Stream stream=list.stream(); //set集合 Set set=new HashSet<>(); Stream stream2=set.stream(); //map集合(map集合需要间接的转换) Map map=new HashMap<>(); //方法一:获取键,存储到一个set集合中 Set keySet=map.keySet(); Stream stream3=keySet.stream(); //方法二:获取值,存储到一个collection集合中 Collection values=map.values(); Stream stream4=values.stream(); //方法三:获取键值对,,键与值的映射关系,entrySet() Set >entries=map.entrySet(); Stream >stream5=entries.stream();
Stream接口的静态方法of可以获取数组对应的流。
参数是一个可变参数,那么我们就可以传递一个数组
//把数组转换成Stream流 Streamstream6=Stream.of(1,2,3,4,5); //可变参数可以传递数组 Integer[]arr={1,2,3,4,5}; Stream stream7=Stream.of(arr); String[]arr2={"a","bb","ccc"}; Stream stream8=Stream.of(arr2);
延迟方法:返回值类型仍然是Stream接口自身类型的方法,因此支持链式调用。(除了终结方法外,其余方法均为延迟方法。)
终结方法:返回值类型不再是Stream接口自身类型的方法,因此不再支持类似StringBuilder那样的链式调用。
以上是一些stream流的常用方法,下面我们就依次学习一下这些方法的使用。
该方法接受一个Consumer接口函数,会将每一个流元素交给函数进行处理。Consumer接口是一个消费性的函数式接口,可以传递lambda表达式,消费数据。
foeeach方法,用来遍历流中的数据,是一个终结方法,遍历之后就不能使用流中的其他方法。
基本使用
public class Demo03Stream_forEach { public static void main(String[] args) { Streamstream=Stream.of("张三","李四","王五","赵六","小明","小胖"); /*stream.forEach((String name)->{ System.out.println(name); });*/ stream.forEach(name->System.out.println(name)); } }
用于对Stream流中的数进行过滤。filter方法的参数Predicatehi一个函数式接口,所以可以传递lambda表达式,对数据进行过滤。可以通过filter方法将一个转换过滤为下一个流,如下图:
上面这个图把一些不也一样的元素,用filter方法进行过滤,然后成为新的流。
基本使用
public class Demo04Stream_filter { public static void main(String[] args) { //创建一个Stream流 Streamstream=Stream .of("张三丰","赵敏","张无忌","周芷若","张三","狮王","张大牛"); //对Stream流中的元素进行过滤。只要张的人 Stream stream2=stream.filter((String name)->{return name.startsWith("张");}); //遍历Stream流 stream2.forEach(name->System.out.println(name)); } }
如果需要将流中的元素转换到另一个流中,可以使用map方法。该接口需要一个Funtion函数式接口参数,可以将当前流中的T类型数据类型转换为另一种R类型的数据流,如下图:
上面的图将不同元素的数据转换成用一种类型的元素。
基本使用
public class Demo05Stream_map { public static void main(String[] args) { //获取一个String类型的Stream流 Streamstream=Stream.of("1","2","3","4","5"); //使用map方法,把字符串类型的整数,转换(映射)为integer类型的整数 Stream stream2=stream.map((String s)->{ return Integer.parseInt(s); }); //遍历Stream流 stream2.forEach(i->System.out.println(i)); } }
用于统计Stream流中的元素个数,count方法是一个终结方法,返回值是一个Long类型的整数。所以不能再继续调用Stream流中的其他方法了
基本使用
public class Demo06Stream_count { public static void main(String[] args) { //获取一个Stream流 ArrayListlist=new ArrayList (); //添加元素 list.add(1); list.add(2); list.add(3); list.add(4); list.add(5); list.add(6); list.add(7); Stream stream=list.stream(); //统计stream流中的元素个数 long count=stream.count(); //打印输出 System.out.println(count);//7 } }
Limit方法可以对流进行截取,只取用前n个。参数是一个long型,如果集合当前长度大于参数则进行截取,否则不进行操作。limit方法是一个延迟方法,只是对流中的元素进行截取,返回一个新的流,使用可以继续调用stream流中的其他方法。
基本使用
public class Demo07Stream_limit { public static void main(String[] args) { show02(); } private static void show02() { //创建一个String类型的数组 String[]arr={"喜羊羊","美羊羊","沸羊羊","懒羊羊","灰太狼","红太狼"}; //集合获取一个Stream流 Streamstream=Stream.of(arr); //用limit方法截取前6个元素 Stream stream2=stream.limit(3); //遍历Stream2流 stream2.forEach(i->System.out.println(i)); } }
如果希望跳过前几个元素,可以使用skip方法获取一个截取之后的新流,如果流的当前长度大于n,则跳过前n个;否则将会得到一个长度为0的流。
基本使用
public class Demo08Stream_skip { public static void main(String[] args) { //创建一个String类型的数组 String[]arr={"喜羊羊","美羊羊","懒羊羊","慢羊羊","红太狼","灰太狼","小灰灰","沸羊羊","软绵绵","武大狼"}; //获取Stream流 Streamstream=Stream.of(arr); //使用skip方法截取后面的元素 Stream stream2=stream.skip(5); //遍历stream2流 stream2.forEach(i->System.out.println(i)); } }
用于把流组合到一块。如果有两个流,希望合并成为一个流,就可以使用concat方法
基本使用
public class Demo09Stream_concat { public static void main(String[] args) { //创建一个Stream流 Streamstream=Stream.of("张三丰","张翠山","赵敏","周芷若","张无忌"); //创建一个String类型的数组 String[]arr={"喜羊羊","美羊羊","懒羊羊","慢羊羊","红太狼","灰太狼","小灰灰","沸羊羊","软绵绵","武大狼"}; //获取Stream流 Stream stream2=Stream.of(arr); //使用常用方法concat方法合并流 Stream stream3=Stream.concat(stream, stream2); //遍历Stream3流 stream3.forEach(i->System.out.println(i)); } }
最后,我们通过下面的练习来巩固一下上面所学的内容。
现在有两个ArrayList集合存储队伍当中的多个成员姓名,
要求使用传统的for循环(或增强for循环)依次进行以下若干操作步骤:
1.第一个队伍只要名字为3个字的成员姓名:存储到一个新集合中。
2.第一个队伍筛选之后只要前3个人;存储到一个新集合中。
3.第二个队伍只要姓张的成员姓名;存储到一个新集合中。
4.第二个队伍筛选之后不要前2个人;存储到一个新集合中。
5.将两个队伍合并为一个队伍;存储到一个新集台中。
6.根据姓名创建Person对象:存储到一个新集合中,
7.打印整个队伍的Person对象信息。
示例:
第一支队伍:迪丽热巴、宋远桥、苏星河、石破天、石中玉、老子、庄子、洪七公
第二支队伍:古娜力扎、张无忌、赵丽颖、张三丰、尼古拉斯赵四、张天爱、张二狗
首先创建Person对象类
public class Person { private String name; public Person() { super(); } public Person(String name) { super(); this.name = name; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } @Override public String toString() { return "Person [name=" + name + "]"; } }
然后再根据习题要求用Stream流进行过滤
1.第一个队伍只要名字为3个字的成员姓名:存储到一个新集合中。
2.第一个队伍筛选之后只要前3个人;存储到一个新集合中。
// 第一支队伍 // 创建集合 ArrayListone = new ArrayList<>(); // 添加元素 one.add("迪丽热巴"); one.add("宋远桥"); one.add("苏星河"); one.add("石破天"); one.add("石中玉"); one.add("老子"); one.add("庄子"); one.add("洪七公"); //1.第一个队伍只要名字为3个字的成员姓名:存储到一个新集合中。 //2.第一个队伍筛选之后只要前3个人;存储到一个新集合中。 Stream oneStream=one.stream().filter(name->name.length()==3).limit(3);
3.第二个队伍只要姓张的成员姓名;存储到一个新集合中。
4.第二个队伍筛选之后不要前2个人;存储到一个新集合中。
// 第二支队伍 // 创建集合 ArrayListtow = new ArrayList<>(); // 添加元素 tow.add("古娜力扎"); tow.add("张无忌"); tow.add("赵丽颖"); tow.add("张三丰"); tow.add("尼古拉斯赵四"); tow.add("张天爱"); tow.add("张二狗"); //3.第二个队伍只要姓张的成员姓名;存储到一个新集合中。 //4.第二个队伍筛选之后不要前2个人;存储到一个新集合中。 Stream towStream=tow.stream().filter(name->name.startsWith("张")).skip(2);
5.将两个队伍合并为一个队伍;存储到一个新集台中。
6.根据姓名创建Person对象:存储到一个新集合中,
7.打印整个队伍的Person对象信息。
//5.将两个队伍合并为一个队伍;存储到一个新集台中。 //6.根据姓名创建Person对象:存储到一个新集合中, //7.打印整个队伍的Person对象信息。 Stream.concat(oneStream,towStream).map(name->new Person(name)).forEach(p->System.out.println(p));
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