MongoDB实现数组对象求和？很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。
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/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("5c414a6a0847e00385143003"),
"date" : "2019-01-18 09",
"data" : [
{
"app_platform" : "ios",
"user" : 3028
},
{
"app_platform" : "android",
"user" : 4472
},
]
}
...现在我们需要计算date日期为"2019-01-18 09"并且app_platform的类型为"ios"的user总数
如果可以，请先思考下mongodb语句如何实现。
实现过程中有个执行非常重要，即$unwind，官方解释:
Deconstructs an array field from the input documents to output a document for each element. Each output document is the input document with the value of the array field replaced by the element.
从输入文档中解构一个数组字段，为每个元素输出一个文档。每个输出文档都是输入文档，数组字段的值由元素替换。
于是我们便想到将data数组对象分条拆开，化繁为简，mongodb语句如下：
db.getCollection('user').aggregate([
{
$project: { _id: 1, data: 1, date: 1}
},
{
$match: {"date": "2019-01-18 09"}
},
{
$unwind: "$data"
},
])得到结果如下：
/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("5c414a6a0847e00385143003"),
"date" : "2019-01-18 09",
"data" : {
"app_platform" : "ios",
"user" : 3028
}
}
/* 2 */
{
"_id" : ObjectId("5c414a6a0847e00385143003"),
"date" : "2019-01-18 09",
"data" : {
"app_platform" : "android",
"user" : 4472
}
}
可以看到数据由数组变成了多条文档数据，于是问题转变为计算结果的user总数，是不是觉得问题变简单了，而且我们也可以继续使用$match来过滤app_platform数据，mongodb语句如下：
db.getCollection('user').aggregate([
{
$project: { _id: 1, data: 1, date: 1}
},
{
$match: {"date": "2019-01-18 09"}
},
{
$unwind: "$data"
},
{
$match: {
"data.app_platform": { $in: ["ios"]}
},
}
])执行结果如下：
/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("5c414a6a0847e00385143003"),
"date" : "2019-01-18 09",
"data" : {
"app_platform" : "ios",
"user" : 3028
}
}
可以看到数据已经被过滤了，如果自信观察两个$match的作用可以发现，mongodb是按顺序执行的，即$match作用于其前面的操作结果集合
让我们继续计算，此时只需要使用group与sum对data里的user字段求和即可，mongodb语句如下：
db.getCollection('user').aggregate([
{
$project: { _id: 1, data: 1, date: 1}
},
{
$match: {"date": "2019-01-18 09"}
},
{
$unwind: "$data"
},
{
$match: {
"data.app_platform": { $in: ["ios"]}
}
},
{
$group: { _id: null, "user": {$sum: "$data.user"}}
}
])结果如下：
/* 1 */
{
"_id" : null,
"user" : 7500
}
计算得出的user即我们所需要的数据。
其实所有的难点如下：
理解了这两点，相信再难的mongodb语句你也能实现。
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网页标题：mongodb实现数组对象求和
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