SparkGraphX的用途是什么

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Q1： Spark GraphX的用途在哪里？

        :图计算广泛应用于社交网络、电子商务，地图等领域；

         Spark GraphX可以轻而易举的完成基于度分布的中枢节点发现、基于最大连通图的社区发现、基于三角形计数的关系衡量、基于随机游走的用户属性传播等；

         从技术层面讲Spark GraphX非常适合于微信、微博、社交网络、电子商务、地图导航等类型的产品，所以可以期待Spark GraphX在Facebook、Twitter、Linkin、腾讯、百度等的大规模应用。

Q2：Spark GraphX使用的成功案例是什么？

        在国内主要是淘宝在大规模使用Spark GraphX;

         在淘宝，Spark GraphX不仅广泛应用于用户网络的社区发现、用户影响力、能量传播、标签传播等，而且也越来越多的应用到推荐领域的标签推理、人群划分、年龄段预测、商品交易时序跳转等，据淘宝的明风介绍，借助于Spark GraphX，经过半年多的尝试，淘宝之前一些想做但因为没有足够的计算能力而不能实现的图模型，现已不是问题。

Q3：Spark GraphX支持哪些流行的算法

        最经典是只会PageRank、TriangleCount、ShortestPaths等三大最常用的算法；

        通过对Pregel的支持从而也提供了更多的例如SVDPlusPlus、ConnectedComponents、StronglyConnectedComponents等算法；

        随着新版本的发布会推出更多的算法实现库

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