一、大数据的处理
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给出N个数据，要求找到并输出这N个数里面大的K个数
思路：利用堆，先建一个开辟一个大小为K的数组，从N个数据里拿出K个数据放到堆里面，然后再通过向
下调整法把堆调整为最小堆，此时数组的第一个元素就是堆里面最小的元素，然后在剩下的N-K个
数据中依次和堆里面最小的数据进行比较，若比第一个元素大，则交换两个的值，每交换一次就向下调
整一次，保证在最上面的是最小元素，这样一直到所有数据比较完毕，此时堆里面存储的k个数据就是最
大的k个数据。
下面是实现代码
#include
#include
using namespace std;
//1.在N个数据当中找出大的K个数
const int N = 10000;
const int K = 100;
void AdjustDown1(int a[], int size, int parent) //建一个小堆
{
int child = parent * 2 + 1;
while (child < K)
{
if ((child + 1 < K) && (a[child + 1] < a[child]))
{
child++;
}
if (a[child] < a[parent])
{
swap(a[child], a[parent]);
parent = child;
child = parent * 2 + 1;
}
else
{
break;
}
}
}
void GetTopK(int a[],int TopK[])
{
assert(K < N);
int i = 0;
int j = 0;
int m = 0;
int n = 0;
for (i = 0; i < K; i++)
{
TopK[i] = a[i]; //取出a中的前k个数字放到topk[]里面
}
//建堆
for (j = (K - 2) / 2; j >0; --j)
{
AdjustDown1(TopK,K,j);
}
for (int m = 0; m < N; ++m)
{
if (a[m]>TopK[0])
{
TopK[0] = a[m];
AdjustDown1(TopK, K, 0);
}
}
for (int n = 0; n < K; ++n) //一次输出K个大数
{
cout << TopK[n] << " ";
}
cout << endl;
}
测试代码
#include"BIgData.h"
void TestTopK()
{
int a[N];
int TopK[K];
for (int i = 0; i < N; ++i)
{
a[i] = i;
}
GetTopK(a, TopK);
}
int main()
{
TestTopK();
system("pause");
return 0;
}
测试结果
为了便于调试，我用的测试栗子比较简单，大家可以尝试一下更一般的栗子哦~
二.堆排序
思路：利用堆，建一个大堆，每次选出大的数据与数组末尾的数据进行交换，然后再进行一次向下
调整变成大堆，始终保持最上面的为当前大的数据，假设数组由n个数据，则下次就让第一个数据与
数组的第n-1个数据作比较，因为第n个数据已经是大的了，每交换一次要调整一次，这样当比较到第
一个数据时这个堆就是一个有序的了。
实现代码如下：
//2.堆排序：建大堆，每次找到大的数据交换到数组末尾，将剩下的数据AdjustDown，再进行交换
void AdjustDown2(int a[],int size,size_t parent)
{
int child = parent * 2 + 1;
while (child{
if ((child + 1 < size)&&a[child] < a[child + 1])
{
++child;
}
if (a[child] > a[parent])
{
swap(a[child], a[parent]);
parent = child;
child = parent * 2 + 1;
}
else
{
break;
}
}
}
void Heap_Sort(int a[], size_t n)
{
for (int i = (n - 2) / 2; i >= 0; i--) //注意边界条件
{
AdjustDown2(a, n, i);
}
for (int i = 0; i < n; ++i)
{
swap(a[0], a[n - 1-i]);
AdjustDown2(a, n - 1 - i, 0);
}
for (int i = 0; i < n; ++i)
{
cout << a[i] << " ";
}
cout << endl;
}
测试代码：
void TestHeap_Sort()
{
int a[] = { 10, 12, 9, 15, 13, 17, 16, 18, 20,14 };
Heap_Sort(a, 10);
}
int main()
{
TestHeap_Sort();
system("pause");
return 0;
}
测试结果：
以上便是堆的两种简单应用啦，不足之处还请大家指出哦~
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网页标题：堆的简单应用-创新互联
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