并查集的应用

• 定义

  为屏边等地区用户提供了全套网页设计制作服务，及屏边网站建设行业解决方案。主营业务为网站建设、网站设计、屏边网站设计，以传统方式定制建设网站，并提供域名空间备案等一条龙服务，秉承以专业、用心的态度为用户提供真诚的服务。我们深信只要达到每一位用户的要求，就会得到认可，从而选择与我们长期合作。这样，我们也可以走得更远！

 并查集是一种树型的数据结构，用于处理一些不相交集合（Disjoint Sets）的合并及查询问题。常常在使用中以森林来表示。

• 应用

 若某个朋友圈过于庞大，要判断两个人是否是在一个朋友圈，确实还很不容易，给出某个朋友关系图，求任意给出的两个人是否在一个朋友圈。 规定：x和y是朋友，y和z是朋友，那么x和z在一个朋友圈。如果x,y是朋友，那么x的朋友都与y的在一个朋友圈，y的朋友也都与x在一个朋友圈。

如下图：

代码：

//找朋友圈个数
//找父亲节点
int FindRoot(int child1, int *_set)
{
	int root = child1;
	while (_set[root] >= 0)
	{
		root = _set[root];
	}
	return root;
}
//合并
void Union(int root1, int root2, int *&_set)
{
	_set[root1] += _set[root2];
	_set[root2] = root1;
}
int Friend(int n, int m, int r[][2])//n为人数，m为组数，r为关系
{
	assert(n > 0);
	assert(m > 0);
	assert(r);
	int *_set = new int[n];
	for (int i = 0; i < n+1; i++)
	{
		_set[i] = -1;
	}
	for (int i = 0; i < m; i++)
	{
		int root1 = FindRoot(r[i][0],_set);
		int root2 = FindRoot(r[i][1],_set);
		if ((_set[root1] == -1 && _set[root2] == -1) || root1 != root2)
		{
			Union(root1, root2, _set);
		}
	}
	int count = 0;
	for (int i = 1; i <= n; i++)
	{
		if (_set[i] < 0)
		{
			count++;
		}
	}
	return count;

}
//主函数
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include
using namespace std;
#include
#include"UnionFindSet.h"
int main()
{
	int r[][2] = { { 1, 2 }, { 2, 3 }, { 3, 4 }, { 5, 6 } };
	cout << Friend(6, 4, r) << endl;
	system("pause");
	return 0;
}