怎么用python实现osm切片计算

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一般的地图都是通过在后台发布切片，前端的引擎读取进行展示，地图切片有些是用经纬度切的，有些是用谷歌的墨卡托切的，所以根据一定的坐标范围和缩放等级，就能计算其中的切片横纵顺序，得到详细的z（缩放）、x（横向）、y（纵向）数字，再根据基础的服务器url，就可以将本张切片下载到本地，多张切片合并成一张，赋予坐标信息，就变成地图影像了，一般的地图下载工具也是按照这个原理进行下载生成的。

OSM是一个开源开放的地图，它的地图切片是按照经纬度切的，即EPSG:4326的，在经纬度计算切片的时候，并不需要把坐标转换成web墨卡托的坐标，下边分享一个根据经纬度坐标计算切片顺序的代码（python）：

def deg2num(lat_deg, lon_deg, zoom):
   lat_rad = math.radians(lat_deg)
   n = 2.0 ** zoom
   xtile = int((lon_deg + 180.0) / 360.0 * n)
   ytile = int((1.0 - math.log(math.tan(lat_rad) + (1 / math.cos(lat_rad))) / math.pi) / 2.0 * n)
   return (xtile, ytile)

传入经纬度坐标和缩放级别，就能找到坐标是在哪张切片上，经度方向是等分的，这个在计算的时候就比较简单，纬度是在高纬度的距离变窄，所以，要通过一个复杂的数学公式计算，等级越高，切片数量越多，下载的切片就越多，是按照平方的数量进行增加的。

下载的切片坐标范围，并不一定是和传入的坐标范围相同，所以，地图下载器有时也是，合并的影像并不是传入的四个范围，这个在后期要有一定地图裁切。

一张下载的切片，合并的时候可以使用gdal等类库，这对合并和计算合并完成后的地图四至有相当方便的帮助。

到此，关于“怎么用python实现osm切片计算”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！