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在xpath中text()和string(.)的区别有哪些

这篇文章将为大家详细讲解有关在xpath中text()和string(.)的区别有哪些,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

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我们在进行爬虫时候,经常会遇到如下这样的页面:

你好,北京

在日常抓取的时候,遇到更多的情况是抓取中的你好,这时使用xpath("//div/em/text()")就可以提取到。

现在我们考虑下面两种抓取需求:

需求1:我们想要提取“,北京”的时候,这个时候该用text(),还是string(.)?

需求2:提取 “你好,北京”呢?

我们先使用lxml库对页面进行一下初始化(如果你用的是scrapy的xpath选择器,也可以按照以下步骤运行):

from lxml import etree

with open('foo.html', 'r') as f:

content = f.read().encode('utf8')

page = etree.HTML(content)

这里我们先看一下需求1的解法,也就是提取“,北京”:

re = page.xpath("//div/text()")

这里re得到的是一个数组:

这是因为在页面中标签

和之间是有换行符号的,因此使用"//div/text()"后会忽略掉你好,而剩下"\n",“,北京\n”两个元素。

我们取re的第二个元素,然后去掉结尾的换行符"\n"(如果你使用的是scrapy的xpath,这里re得到的可能不是一个数组):

re = re[1].strip()

这个时候得到的re就是我们需要的",北京"了。

现在看一下第二个需求:提取"你好,北京":

这里就要求里面的文本也要提取出来了,这时候我们使用string:

re = page.xpath("//div")[0].xpath("string(.)")

这时来看下re的值(同样如果你使用的是scrapy的选择器,scrapy_selector.xpath("//div")返回的结果可能不是一个数组,不过你只要取到结果然后再使用.xpath("string(.)")即可。):

在xpath中text()和string(.)的区别有哪些

得到的一整串文本" \n 你好,北京\n "。

看来使用"string(.)"后,xpath会把里的内容也直接提取出来,而不像上面中"text()"那样把都去掉后,再分割成一个数组。这里注意使用string()时候要把string(.)放在一个xpath中,而不是写成"//div/string(.)"这样,否则会抓取不到。

然后,同样的再去除一下两边多余的空格和换行符

re = re.strip()

这个时候re得到就是”你好,北京“啦。

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通过上述的实验,我们发现xpath里面text()只会取当层节点的文本并按照当层的tag进行分割,组成列表。而string(.)会把当层节点以及当层节点以下的所有文本都提取出来,放在一个字符串变量中。

实例代码:

test.py:

# coding=utf-8

from lxml import etree

import sys

reload(sys)

sys.setdefaultencoding('utf-8')

class Test(object):

def __init__(self):

with open('foo.html', 'r') as f:

content = f.read().encode('utf8')

self.page = etree.HTML(content)

print self.page

def xpath_text(self):

re = self.page.xpath("//div/text()")

print re

re = re[1].strip()

print re

return re

def xpath_string(self):

re = self.page.xpath("//div")[0].xpath("string(.)")

print re

# 替换换行符等

re = re.strip(re)

print re

return re

if __name__ == "__main__":

t = Test()

assert t.xpath_text() == u",北京"

assert t.xpath_string() == u"你好,北京"

foo.html:

你好,北京

关于“在xpath中text()和string(.)的区别有哪些”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。


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