这篇文章主要介绍“C++怎么求重复的DNA序列”的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“C++怎么求重复的DNA序列”文章能帮助大家解决问题。
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Example:
Input: s = "AAAAACCCCCAAAAACCCCCCAAAAAGGGTTT"
Output: ["AAAAACCCCC", "CCCCCAAAAA"]
看到这道题想到这应该属于 CS 的一个重要分支生物信息 Bioinformatics 研究的内容,研究 DNA 序列特征的重要意义自然不用多说,但是对于我们广大码农来说,还是专注于算法吧,此题还是用位操作 Bit Manipulation 来求解,计算机由于其二进制存储的特点可以很巧妙的解决一些问题,像之前的 Single Number 和 Single Number II 都是很巧妙利用位操作来求解。此题由于构成输入字符串的字符只有四种,分别是 A, C, G, T,下面来看下它们的 ASCII 码用二进制来表示:
A: 0100 0001 C: 0100 0011 G: 0100 0111 T: 0101 0100
由于目的是利用位来区分字符,当然是越少位越好,通过观察发现,每个字符的后三位都不相同,故而可以用末尾三位来区分这四个字符。而题目要求是 10 个字符长度的串,每个字符用三位来区分,10 个字符需要30位,在 32 位机上也 OK。为了提取出后 30 位,还需要用个 mask,取值为 0x7ffffff,用此 mask 可取出后27位,再向左平移三位即可。算法的思想是,当取出第十个字符时,将其存在 HashMap 里,和该字符串出现频率映射,之后每向左移三位替换一个字符,查找新字符串在 HashMap 里出现次数,如果之前刚好出现过一次,则将当前字符串存入返回值的数组并将其出现次数加一,如果从未出现过,则将其映射到1。为了能更清楚的阐述整个过程,就用题目中给的例子来分析整个过程:
首先取出前九个字符 AAAAACCCC,根据上面的分析,用三位来表示一个字符,所以这九个字符可以用二进制表示为 001001001001001011011011011,然后继续遍历字符串,下一个进来的是C,则当前字符为 AAAAACCCCC,二进制表示为 001001001001001011011011011011,然后将其存入 HashMap 中,用二进制的好处是可以用一个 int 变量来表示任意十个字符序列,比起直接存入字符串大大的节省了内存空间,然后再读入下一个字符C,则此时字符串为 AAAACCCCCA,还是存入其二进制的表示形式,以此类推,当某个序列之前已经出现过了,将其存入结果 res 中即可,参见代码如下:
解法一:
class Solution { public: vectorfindRepeatedDnaSequences(string s) { vector res; if (s.size() <= 10) return res; int mask = 0x7ffffff, cur = 0; unordered_map m; for (int i = 0; i < 9; ++i) { cur = (cur << 3) | (s[i] & 7); } for (int i = 9; i < s.size(); ++i) { cur = ((cur & mask) << 3) | (s[i] & 7); if (m.count(cur)) { if (m[cur] == 1) res.push_back(s.substr(i - 9, 10)); ++m[cur]; } else { m[cur] = 1; } } return res; } };
上面的方法可以写的更简洁一些,这里可以用 HashSet 来代替 HashMap,只要当前的数已经在 HashSet 中存在了,就将其加入 res 中,这里 res 也定义成 HashSet,这样就可以利用 HashSet 的不能有重复项的特点,从而得到正确的答案,最后将 HashSet 转为 vector 即可,参见代码如下
解法二:
class Solution { public: vectorfindRepeatedDnaSequences(string s) { unordered_set res; unordered_set st; int cur = 0; for (int i = 0; i < 9; ++i) cur = cur << 3 | (s[i] & 7); for (int i = 9; i < s.size(); ++i) { cur = ((cur & 0x7ffffff) << 3) | (s[i] & 7); if (st.count(cur)) res.insert(s.substr(i - 9, 10)); else st.insert(cur); } return vector (res.begin(), res.end()); } };
上面的方法都是用三位来表示一个字符,这里可以用两位来表示一个字符,00 表示A,01 表示C,10 表示G,11 表示T,那么总共需要 20 位就可以表示十个字符流,其余的思路跟上面的方法完全相同,注意这里的 mask 只需要表示 18 位,所以变成了 0x3ffff,参见代码如下:
解法三:
class Solution { public: vectorfindRepeatedDnaSequences(string s) { unordered_set res; unordered_set st; unordered_map m{{"A", 0}, {"C", 1}, {"G", 2}, {"T", 3}}; int cur = 0; for (int i = 0; i < 9; ++i) cur = cur << 2 | m[s[i]]; for (int i = 9; i < s.size(); ++i) { cur = ((cur & 0x3ffff) << 2) | (m[s[i]]); if (st.count(cur)) res.insert(s.substr(i - 9, 10)); else st.insert(cur); } return vector (res.begin(), res.end()); } };
如果不需要考虑节省内存空间,那可以直接将 10个 字符组成字符串存入 HashSet 中,那么也就不需要 mask 啥的了,但是思路还是跟上面的方法相同:
解法四:
class Solution { public: vectorfindRepeatedDnaSequences(string s) { unordered_set res, st; for (int i = 0; i + 9 < s.size(); ++i) { string t = s.substr(i, 10); if (st.count(t)) res.insert(t); else st.insert(t); } return vector {res.begin(), res.end()}; } };
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