hadoop分布式安装

分布式安装(至少三台主机)：
环境所需软件：
CentOS7
hadoop-2.7.3.tar.gz
jdk-8u102-linux-x64.tar.gz

成都创新互联公司企业建站,十多年网站建设经验，专注于网站建设技术，精于网页设计，有多年建站和网站代运营经验，设计师为客户打造网络企业风格，提供周到的建站售前咨询和贴心的售后服务。对于网站设计、成都做网站中不同领域进行深入了解和探索，创新互联在网站建设中充分了解客户行业的需求，以灵动的思维在网页中充分展现，通过对客户行业精准市场调研，为客户提供的解决方案。

安装前准备工作：

1. 修改 /etc/hosts 文件
   vim /etc/hosts
   内容：
   192.168.10.11 bigdata1
   192.168.10.12 bigdata2
   192.168.10.13 bigdata3

2. 配置免密钥登陆
   cd
   ssh-keygen -t rsa
   一直回车，直到结束

                ssh-copy-id   .ssh/id_rsa.pub    bigdata1
                ssh-copy-id   .ssh/id_rsa.pub    bigdata2
                ssh-copy-id   .ssh/id_rsa.pub    bigdata3

3. 同步时间
   通过设置计划任务实现各主机间的时间同步
   vim /etc/crontab
   0 0 1 root ntpdate -s time.windows.com

               或者部署一个时间服务器实现同步，这里就不详细讲解了
   
       （*）hdfs-site.xml
   
           
           
             dfs.replication
             2
           
   
           
           
   
       core-site.xml
           
           
             fs.defaultFS
             hdfs://bigdata1:9000
            
   
           
           
             hadoop.tmp.dir
             /root/training/hadoop-2.7.3/tmp
            
   
       mapred-site.xml
           
           
             mapreduce.framework.name
             yarn
                
   
       yarn-site.xml
           
           
             yarn.resourcemanager.hostname
             bigdata1
                
   
           
           
             yarn.nodemanager.aux-services
             mapreduce_shuffle
            
   
       对NameNode进行格式化: hdfs namenode -format
                        日志：Storage directory /root/training/hadoop-2.7.3/tmp/dfs/name has been successfully formatted.
   
       scp -r  /root/training/hadoop-2.7.3   bigdata2:/root/training/hadoop-2.7.3
       scp -r  /root/training/hadoop-2.7.3   bigdata3:/root/training/hadoop-2.7.3
   
       启动：start-all.sh = start-dfs.sh + start-yarn.sh
   
                   验证 
   （*）命令行：hdfs dfsadmin -report
   （*）网页：HDFS：http://192.168.157.12:50070/
              Yarn：http://192.168.157.12:8088
   
   （*）Demo：测试MapReduce程序
              example: /root/training/hadoop-2.7.3/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar
              hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcount /input/data.txt /output/wc1204