Dockerswarm的部署

docker swarm 简介

Swarm是Docker公司推出的用来管理docker集群的平台，几乎全部用GO语言来完成的开发的，代码开源在https://github.com/docker/swarm， 它是将一群Docker宿主机变成一个单一的虚拟主机，Swarm使用标准的Docker API接口作为其前端的访问入口，换言之，各种形式的Docker

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Client(compose,docker-py等)均可以直接与Swarm通信，甚至Docker本身都可以很容易的与Swarm集成，这大大方便了用户将原本基于单节点的系统移植到Swarm上，同时Swarm内置了对Docker网络插件的支持，用户也很容易的部署跨主机的容器集群服务。

Swarm的基本架构如下图所示:

Docker Swarm 优点

任何规模都有高性能表现 对于企业级的 Docker Engine 集群和容器调度而言，可拓展性是关键。任何规模的公司——不论是拥有五个还是上千个服务器——都能在其环境下有效使用 Swarm。 经过测试，Swarm 可拓展性的极限是在 1000 个节点上运行 50000 个部署容器，每个容器的启动时间为亚秒级，同时性能无减损。

灵活的容器调度

Swarm 帮助 IT 运维团队在有限条件下将性能表现和资源利用最优化。Swarm 的内置调度器（scheduler）支持多种过滤器，包括：节点标签，亲和性和多种容器部策略如 binpack、spread、random 等等。

服务的持续可用性

Docker Swarm 由 Swarm Manager 提供高可用性，通过创建多个 Swarm master 节点和制定主 master 节点宕机时的备选策略。如果一个 master 节点宕机，那么一个 slave 节点就会被升格为 master 节点，直到原来的 master 节点恢复正常。 此外，如果某个节点无法加入集群，Swarm 会继续尝试加入，并提供错误警报和日志。在节点出错时，Swarm 现在可以尝试把容器重新调度到正常的节点上去。

和 Docker API 及整合支持的兼容性

Swarm 对 Docker API 完全支持，这意味着它能为使用不同 Docker 工具（如 Docker CLI，Compose，Trusted Registry，Hub 和 UCP）的用户提供无缝衔接的使用体验。

Docker Swarm 为 Docker 化应用的核心功能（诸如多主机网络和存储卷管理）提供原生支持

开发的 Compose 文件能（通过 docker-compose up ）轻易地部署到测试服务器或 Swarm 集群上。Docker Swarm 还可以从 Docker Trusted Registry 或 Hub 里 pull 并 run 镜像。

一. 实验环境

三台主机都关闭防火墙，禁用selinux，修改主机名，时间同步，并添加域名解析。

docker版本必须是：v1.12版本开始（可使用docker version查看版本）

1.关闭防火墙，禁用selinux

[root@localhost ~]# systemctl stop firewalld
[root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname docker03
[root@localhost ~]# su -

2.时间同步

mv /etc/localtime /etc/localtime.bk
cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai/etc/localtime

3.修改主机名（三台都要）

[root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname docker01
[root@localhost ~]# su -

4.添加域名解析

[root@docker01 ~]# echo 192.168.1.11 docker01 >> /etc/hosts
[root@docker01 ~]# echo 192.168.1.13 docker02 >> /etc/hosts
[root@docker01 ~]# echo 192.168.1.20 docker03 >> /etc/hosts

二. docker01 初始化集群

[root@docker01 ~]# docker swarm init --advertise-addr 192.168.1.11

--advertise-addr：指定与其它docker通信的地址。

上边返回的结果告诉我们：初始化成功，并且，如果想要添加work节点运行下面的命令：

注意：token令牌只有24小时的有效期

如果想要添加manager节点：运行下面命令

三，docker02和docker03以worker加入集群

[root@docker03 ~]# docker swarm join --token SWMTKN-1-5kxn9wloh7npnytklwbfciesr9di7uvu521gwnqm9h2n0pbokj-1e60wt0yr5583e4mzwbxnn3a8 192.168.1.11:2377

docker01查看集群

[root@docker01 ~]# docker node ls

*注意：这里的”****“代表的是当前所属的节点

四.设置manager node（docker01）不参加工作

[root@docker01 ~]# docker node update docker01 --availability drain

设置主机docker01以后不运行容器，但已经运行的容器并不会停止
“--availability”选项后面共有三个选项可配置，如下：
“active”：工作；“pause”：暂时不工作；“drain”：永久性的不工作

[root@docker01 ~]# docker node ls

五. docker01部署一个图形化webUI界面

1.docker01 导入镜像

[root@docker01~]# docker pull dockersamples/visualizer

2.基于镜像启动一台容器

[root@docker01 ~]# docker run -d -p 8080:8080 -e HOST=192.168.1.100 -e PORT=8080 -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --name visualiaer  dockersamples/visualizer

3.通过浏览器访问验证http://192.168.1.11:8080/

如果访问不到网页，需开启路由转发

[root@docker01 ~]# echo net.ipv4.ip_forward = 1 >> /etc/sysctl.conf 
[root@docker01 ~]# sysctl -p

六. Docker01部署一个私有仓库

Docker01部署

72 docker pull registry
//下载registry镜像

73 docker run -itd --name registry -p 5000:5000 --restart=always registry:latest
//基于registry镜像，启动一台容器

78 vim /usr/lib/systemd/system/docker.service #13行修改
ExecStart=/usr/bin/dockerd --insecure-registry 192.168.1.11:5000 

80 systemctl daemon-reload
81 systemctl restart docker.service
//重启docker

76 docker tag busybox:latest 192.168.1.11:5000/busybox:v1 
//把容器重命名一个标签

77 docker ps

78 vim /usr/lib/systemd/system/docker.service #13行修改
ExecStart=/usr/bin/dockerd --insecure-registry 192.168.1.11:5000 

80 systemctl daemon-reload
81 systemctl restart docker.service
//重启docker

100 docker push 192.168.1.11:5000/busybox:v1
//上传容器到私有仓库

Docker02和docker03加入私有仓库

78 vim /usr/lib/systemd/system/docker.service #13行修改
ExecStart=/usr/bin/dockerd --insecure-registry 192.168.1.11:5000  

80 systemctl daemon-reload
81 systemctl restart docker.service
//重启docker

99 docker pull 192.168.1.11/busybox:v1
//测试下载

七. 自定义镜像

要求：基于httpd镜像，更改访问界面内容。镜像tag版本为v1，v2，v3，对应主机面内容为v1，xgp666、v2，xgp666、v2，xgp666

[root@docker01 ~]# docker pull httpd
//下载httpd镜像

创建三个测试目录

[root@docker01 ~]# mkdir {v1,v2,v3}
//创建测试目录

docker01，v1目录操作

[root@docker01 ~]# cd v1
[root@docker01 v1]# echo v1,xgp666 > index.html
//创建测试网页

[root@docker01 v1]# vim Dockerfile
//编写Dockerfile
FROM httpd
ADD index.html /usr/local/apache2/htdocs/index.html

[root@docker01 v1]# docker build -t 192.168.1.11:5000/httpd:v1 .
//基于dockerfile创建镜像

[root@docker01 v1]# docker push  192.168.1.11:5000/httpd:v1
//上传刚刚创建镜像到私有仓库

docker01，v2目录操作

[root@docker01 v1]# cd ../v2
[root@docker01 v2]# echo v2,xgp666 > index.html

[root@docker01 v2]# vim Dockerfile 
//编写Dockerfile
FROM httpd
ADD index.html /usr/local/apache2/htdocs/index.html

[root@docker01 v2]# docker build -t 192.168.1.11:5000/httpd:v2 .
//基于dockerfile创建镜像

[root@docker01 v2]# docker push  192.168.1.11:5000/httpd:v2
//上传刚刚创建镜像到私有仓库

docker01，v3目录操作

[root@docker01 v1]# cd ../v3
[root@docker01 v2]# echo v3,xgp666 > index.html

[root@docker01 v2]# vim Dockerfile 
//编写Dockerfile
FROM httpd
ADD index.html /usr/local/apache2/htdocs/index.html

[root@docker01 v2]# docker build -t 192.168.1.11:5000/httpd:v3 .
//基于dockerfile创建镜像

[root@docker01 v2]# docker push  192.168.1.11:5000/httpd:v3
//上传刚刚创建镜像到私有仓库

八. 发布一个服务，基于上述镜像

要求:副本数量为3个。服务的名称为: bdqn

[root@docker01 v3]# docker service create --replicas 3 --name bdqn  -p 80:80 192.168.1.11:5000/httpd:v1

查看一下网络

[root@docker03 ~]# docker network ls

默认的Ingress网络，包括创建的自定义overlay网络, 为后端真正为用户提供服务的container,提供了一个统一的入口。

service 通过 ingress load balancing 来发布服务，且 swarm 集群中所有 node 都参与到 ingress 路由网格（ingress routing mesh） 中，访问任意一个 node+PublishedPort 即可访问到服务。

当访问任何节点上的端口80时，Docker将您的请求路由到活动容器。在群节点本身，端口80可能并不实际绑定，但路由网格知道如何路由流量，并防止任何端口冲突的发生。

路由网格在发布的端口上监听分配给节点的任何IP地址。对于外部可路由的IP地址，该端口可从主机外部获得。对于所有其他IP地址，只能从主机内部访问。

查看一下创建的副本

[root@docker01 v3]# docker service ps bdqn

浏览器测试访问http://192.168.1.11:80,http://192.168.1.13:80,http://192.168.1.20:80

修改docker02和docker03测试网页内容

docker02

[root@docker02 ~]# docker exec -it 388f3bd9dd33 /bin/bash
root@388f3bd9dd33:/usr/local/apache2# cd htdocs/
root@388f3bd9dd33:/usr/local/apache2/htdocs# echo 123 > index.html 

docker03

[root@docker03 ~]# docker exec -it 281454867fac /bin/bash
root@281454867fac:/usr/local/apache2# echo 321 > htdocs/index.html 

测试访问（每一台都会显示，会负载均衡）

要求:副本数量为3个。服务的名称为:test

[root@docker01 v3]# docker service create --replicas 3 --name test  -p 80  192.168.1.11:5000/httpd:v1

查看创建的服务映射端口

[root@docker01 v3]# docker service ls

默认映射端口30000-32767

九. 服务的扩容与缩容

扩容

[root@docker01 v3]# docker service scale bdqn=6

缩容

[root@docker01 v3]# docker service scale bdqn=4

扩容与缩容直接直接通过scale进行设置副本数量。

十.服务的升级与回滚

（1）升级

docker service upadte 命令参数详解

--force 强制更新重启服务，无论是否配置或镜像改变都更新
--image 制定更新的镜像
--with-registry-auth 向 Swarm 代理发送 Registry 认证详细信息，私有仓库需要携带该参数

[root@docker01 ~]# docker service update --image 192.168.1.11:5000/httpd:v2 bdqn
//把bdqn服务升级成v2的版本

测试访问一下

（2）平滑的更新

[root@docker01 ~]# docker service update --image 192.168.1.11:5000/httpd:v3  --update-parallelism 2 --update-delay 1m bdqn 
//两个服务一起更新，然后，隔一分钟，继续更新

默认情况下, swarm-次只更新-个副本,并且两个副本之间没有等待时间，我们可以通过
--update-parallelism;设置并行更新的副本数量。
--update-delay：指定滚动更新的时间间隔。

测试访问一下

(3) 回滚操作

[root@docker01 ~]# docker service  rollback bdqn 

注意，docker swarm的回滚操作，默认只能回滚到上一-次操作的状态，并不能连续回滚到指定操作。

测试访问一下

十一，注意：

如果一台机器启用多个服务注意，合理分配cpu与内存资源，因tomcat在启动编译时会很吃内存，且docker是多线程启动的，所有最好是限定一下（设置resources.limits）否者会导致内存在同一时刻用光，某些服务启动失败当然也可是设置出错重启（restart_policy.condition:on-failure），另外设置resources.reservations要注意，不要超出总内存或cpu百分比，否者会导致后面服务无法获取cpu或内存资源出现“no suitable node (insufficien”错误（这个错误很奇怪，某个service不启动，也不输出日志，使用“docker stack ps [xxxx]”查看状态会显示此错误）无法启动