我们在使用 MessagePack 对 List 对象数据进行序列化的时候，发现序列化以后的二进制数组数据偏大的情况。
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请注意，不是所有的 List 对象都会出现这种情况，这个根据你 List 对象中存储的内容有关。
有关本问题的测试源代码请参考：https://github.com/cwiki-us-demo/serialize-deserialize-demo-java/blob/master/src/test/java/com/insight/demo/serialize/MessagePackDataTest.java 中的内容。
考察下面的代码：
List dataList = MockDataUtils.getMessageDataList(600000);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(new MessagePackFactory());
raw = objectMapper.writeValueAsBytes(dataList);
FileUtils.byteCountToDisplaySize(raw.length);
logger.debug("Raw Size: [{}]", FileUtils.byteCountToDisplaySize(raw.length));
我们会发现，针对这个 60 万个对象的 List 的序列化后的数据达到了 33MB。
如果我们再定义 ObjectMapper 对象的时候添加一部分参数，我们会发现大小将会有显著改善。
请参考下面的代码：
List dataList = MockDataUtils.getMessageDataList(600000);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(new MessagePackFactory());
objectMapper.configure(JsonParser.Feature.ALLOW_SINGLE_QUOTES, true);
objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
objectMapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL);
objectMapper.setAnnotationIntrospector(new JsonArrayFormat());
rawJsonArray = objectMapper.writeValueAsBytes(dataList);
logger.debug("rawJsonArray Size: [{}]", FileUtils.byteCountToDisplaySize(rawJsonArray.length));
如果你运行上面的代码，你会看到程序的输出字符串将会降低到 23MB。
这里面主要是 objectMapper.setAnnotationIntrospector(new JsonArrayFormat()); 这句话起了作用。
在正常的场景中，我们可以通过 注解 JsonIgnore, 将其加到属性上，即解析时即会过滤到属性。
而实际实现，则是由类 JacksonAnnotationIntrospector 中 的 hasIgnoreMarker 来完成，则就是通过读取注解来判断属性是否应该被exclude掉。ObjectMapper中默认的 AnnotationIntrospector 即是 JacksonAnnotationIntrospector 来完成，但我们可以通过 方法 ObjectMapper.setAnnotationIntrospector 来重新指定自定义的实现。
https://www.cwiki.us/display/Serialization/MessagePack+Jackson+Data+Size
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标题名称：MessagePackJackson数据大小-创新互联
文章来源：
http://cdkjz.cn/article/giodp.html
