Python全栈之路系列之MySQL外键
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先来个例子来说明什么是外键以及外键的作用，so，XO公司现正处于一种迅速发展的状态，从最初的12人的团队发展到现在的300人，那么问题就来了，发展的越快，人员与部门就越来越多，这是老大要求我们做一个人员管理系统，用于查询入职人员的信息等。
起初我们想用一个表来实现所有的人员统计，创建Personnel库,用于存放公司员工的信息，指令如下：
CREATE DATABASE personnel DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
然后在创建一个人员信息表，在这个person_info表中，id和name列是联合主键，引擎是InnoDB，字符集是utf8格式的
CREATE TABLE `person_info` (
-- 人员ID
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-- 人员姓名
`name` varchar(10) NOT NULL,
-- email
`email` varchar(15) DEFAULT NULL,
-- 手机号码
`phone` char(11) NOT NULL,
-- 部门
`department` varchar(32) DEFAULT NULL,
-- 职位
`position` varchar(30) DEFAULT NULL,
-- 说明描述
`caption` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`,`name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8;
插入成员数据
INSERT INTO person_info(name,email,phone,department,position,caption) VALUES ('a', 'a@anshengme.com', '13800138000', 'XO股份有限公司公司-技术部-Python开发', 'Python API开发', '我是一名Python开发工程师，专注于PYthon API开发');
INSERT INTO person_info(name,email,phone,department,position) VALUES ('b', 'b@anshengme.com', '13800138000', 'XO股份有限公司公司-技术部-JAVA开发', 'JAVA APP开发');
INSERT INTO person_info(name,email,phone,department,position) VALUES ('c', 'c@anshengme.com', '13800138000', 'XO股份有限公司公司-技术部-前端', 'JavaScript');
INSERT INTO person_info(name,email,phone,department,position) VALUES ('d', 'd@anshengme.com', '13800138000', 'XO股份有限公司公司-技术部-DBA', 'MySQL DBA');
INSERT INTO person_info(name,email,phone,department,position) VALUES ('e', 'e@anshengme.com', '13800138000', 'XO股份有限公司公司-技术部-服务器组', 'Linux');
查看插入的数据
mysql> select * from person_info;
+----+------+-----------------+-------------+---------------------------------------------------+------------------+---------------------------------------------------------------+
| id | name | email | phone | department | position | caption |
+----+------+-----------------+-------------+---------------------------------------------------+------------------+---------------------------------------------------------------+
| 1 | a | a@anshengme.com | 13800138000 | XO股份有限公司公司-技术部-Python开发 | Python API开发 | 我 是一名Python开发工程师，专注于PYthon API开发 |
| 2 | b | b@anshengme.com | 13800138000 | XO股份有限公司公司-技术部-JAVA开发 | JAVA APP开发 | NULL |
| 3 | c | c@anshengme.com | 13800138000 | XO股份有限公司公司-技术部-前端 | JavaScript | NULL |
| 4 | d | d@anshengme.com | 13800138000 | XO股份有限公司公司-技术部-DBA | MySQL DBA | NULL |
| 5 | e | e@anshengme.com | 13800138000 | XO股份有限公司公司-技术部-服务器组 | Linux | NULL |
+----+------+-----------------+-------------+---------------------------------------------------+------------------+---------------------------------------------------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
so，我们只是插入了上面5条数据而已，那么如果有成千上万条的数据，department是不是都是重复的呢？因为么个人肯定都是属于一个部门的，还可能属于这个部门下面某个组的，而且上面的部门字段所占用的字符只有这个么几个，如果有个变态的老大，必须把部门名车个搞到很长很长，那么这样做是不是很占用空间呢？而且查询的时候也没有那么快。
所以，外键的作用就出来了，那么现在的表设计就改变了，变成什么样的呢？
person_info表被拆封成两个表，分为part部门表和person_info人员信息表，
part表有nid和caption列，nid为主键并自增，caption存放公司所有的部门等。
person_info依旧是人员信息表，拥有的字段和上面表中的设置是一样的，id和name依旧是主键，id自增，唯一改变的就是part_nid列关联了part表中的nid列，表设计如下图：
先删除之前创建的person_info表
DROP TABLE person_info;
创建part职务表
CREATE TABLE part (
nid int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
caption varchar(32) NOT NULL,
PRIMARY KEY (nid)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
插入部门数据
INSERT INTO part(caption) VALUES("XO股份有限公司公司-技术部-JAVA开发"),("XO股份有限公司公司-技术部-前端"),("XO股份有限公司公司-技术部-DBA"),("XO股份有限公司公司-技术部-服务器组"),("XO股份有限公司公司-技术部-Python开发");
查看插入的部门信息
mysql> select * from personnel.part;
+-----+---------------------------------------------------+
| nid | caption |
+-----+---------------------------------------------------+
| 1 | XO股份有限公司公司-技术部-JAVA开发 |
| 2 | XO股份有限公司公司-技术部-前端 |
| 3 | XO股份有限公司公司-技术部-DBA |
| 4 | XO股份有限公司公司-技术部-服务器组 |
| 5 | XO股份有限公司公司-技术部-Python开发 |
+-----+---------------------------------------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
创建person_info人员信息表
CREATE TABLE `person_info` (
`nid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` char(10) NOT NULL,
`email` varchar(20) NOT NULL,
`phone` char(11) NOT NULL,
`part_nid` int(11) NOT NULL,
`position` char(20) NOT NULL,
`caption` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`nid`,`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
设置外键
把person_info表中的part_nid列和part表中的nid列做一个外键关联，外键的名称为person_ibfk_1
alter table person_info add constraint person_ibfk_1 foreign key person_info(`part_nid`) REFERENCES part(`nid`);
删除外键
删除person_info表中的person_ibfk_1外键
alter table person_info drop foreign key person_ibfk_1;
往成员表中插入6条数据
INSERT INTO person_info (
NAME,
email,
phone,
part_nid,
position
)
VALUES
(
"as",
"as@anshengme.com",
13800138000,
5,
"Python"
),
(
"ansheng",
"as@anshengme.com",
13800138000,
5,
"Python"
),
(
"a",
"as@anshengme.com",
13800138000,
5,
"Python"
),
(
"v",
"as@anshengme.com",
13800138000,
5,
"Python"
),
(
"b",
"as@anshengme.com",
13800138000,
5,
"Python"
),
(
"w",
"as@anshengme.com",
13800138000,
5,
"Python"
)
上面插入的数据都是合法的，那么如果我们插入不合法的数据会怎样呢？比如说插入一条在part表中不存在的部门会怎样？
mysql> use personnel;
Database changed
mysql> INSERT INTO person_info(name,email,phone,part_nid,position) VALUES("pwd","pwd@anshengme.com",13800138000,10,"Python");
ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`personnel`.`person_info`, CONSTRAINT `person_ibfk_1` FOREIGN KEY (`part_nid`) REFERENCES `part` (`nid`))
so，是不是就报错了呢？没做，这就是外键的约束，如果说你插入的数据中，part_nid列中的数据在part表的nid列没有的话，那么是万万不可以的,
上述是一对多的关系，多对多和连表查询会在下一篇文章中介绍，其实很简单
#Python全栈之路
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