本篇内容介绍了“如何检查SQL语句是否用到索引”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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如何检查SQL语句是否用到索引？
使用“EXPLAIN sql语句”进行调试，查看possible_keys或key
possible_keys：可能应用的索引
key：实际使用的索引
哪些情况下索引会被忽略
前导LIKE 语句
前导模糊查询不生效 (如 like '%XX'或者like '%XX%')
//生效
explain select * from cartoon where `name` like '家里来了位道长大人%'
//不生效
explain select * from cartoon where `name` like '%555%'
“or“ 条件
“in“ 条件
“<>“ 不等于判断
“between“ 范围条件，可使用 where xx> 1 and xx<3代替
IS NULL 或 IS NOT NULL，判断为空
不能在索引上做任何操作（计算、函数、自动/手动类型转换）
MySQL索引类型
索引类型
1. 普通索引 （index）
2. 唯一索引 (unique)
在普通索引的基础上，会进行排除重复值
3. 主键索引 (primary key)
和唯一索引的区别在于一个表里只能有一个主键索引，但是唯一索引可以有多个。
4. 组合索引
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ( column1, column2, column3 )
5. 全文索引 (fulltext)
普通索引／唯一索引／主键索引 哪个速度更快？
速度是一样的快，因为三者都是采用btree二叉树算法进行查找。
2种索引算法
BTREE算法
Innodb和MyISAM默认的索引是BTREE索引
采用二叉树算法，左边的树枝小于根节点关键词，右边大于根节点，两边的树的深度不大于1，从而降低时间复杂度。
HASH算法
Mermory默认的索引是Hash索引
Hash索引只能用于HASH值比较，例如=,<> 操作符，不像BTREE索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次IO访问，所以检索效率远高于BTREE索引。
为什么不默认采用HASH索引呢？
HASH只能用在=和<>上，所以功能受限，所以默认采用BTREE。
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