这篇文章给大家分享的是有关Python中用numpy进行图片处理的方法的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。
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1.图像的数组表示：
from PIL import Image
from pylab import *
from numpy import *
im = array(Image.open('E:\Python\meinv.jpg'))
print(im.shape,im.dtype)
im = array(Image.open('E:\Python\meinv.jpg').convert('L'),'f')
print(im.shape,im.dtype)
运行结果：
(272, 480, 3) uint8 #第一个元组中数据表示图像的行，列，颜色通道数 紧接着的字符
#串表示元素的数据类型
(272, 480) float32
2.灰度变换
from PIL import Image
from pylab import *
from numpy import *
im = array(Image.open('E:\Python\meinv.jpg'))
print(im.shape,im.dtype)
im = array(Image.open('E:\Python\meinv.jpg').convert('L'),'f')
print(im.shape,im.dtype)
im2 = 255 - im #对图像进行反相处理
figure()
imshow(im2)
im3 = (100.0/255)*im +100 #将图像像素值变换到100——200区间
figure()
imshow(im3)
im4 = 255.0*(im/255.0)**2 #对图像的像素值求平方后得到的图像
figure()
imshow(im4)
print(int(im4.min()),int(im4.max())) #输出像素的最大和最小值
show()
感谢各位的阅读！关于Python中用numpy进行图片处理的方法就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
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