资讯

精准传达 • 有效沟通

从品牌网站建设到网络营销策划,从策略到执行的一站式服务

怎样进行Kubernetes日志查询分析实践

这期内容当中小编将会给大家带来有关怎样进行Kubernetes日志查询分析实践,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

坚守“ 做人真诚 · 做事靠谱 · 口碑至上 · 高效敬业 ”的价值观,专业网站建设服务10余年为成都成都纯水机小微创业公司专业提供企业网站制作营销网站建设商城网站建设手机网站建设小程序网站建设网站改版,从内容策划、视觉设计、底层架构、网页布局、功能开发迭代于一体的高端网站建设服务。

简介:下面将介绍如何基于日志服务实现对 Kubernetes(以下简称 K8s)日志的采集以及查询分析,此外,还附带了对 Ingress、Audit 方案的简要介绍。为了方便大家通过操作来加深理解,提供了详细的操作步骤以及对应截图和配置代码。

准备工作

为了完成后续的相关操作,我们需要准备一个 K8s 集群,操作步骤如下:

  1. 登陆容器服务控制台。

  2. 创建一个标准托管集群(杭州区域),在向导中勾选上**【使用 EIP 暴露 API Server】【使用日志服务】**。

  3. 集群创建完毕后,回到集群列表页面,点击**【更多->通过 CloudShell 管理集群】**。

  4. 在 CloudShell 中输入kubectl get ds -n kube-system,结果中显示的logtail-ds即为了实现数据采集所安装的日志服务组件。

  5. 打开日志服务控制台,可以看到和 K8s 集群 ID 所对应的 project 也已经创建完毕。

操作截图如下:怎样进行Kubernetes日志查询分析实践

图:创建托管集群(步骤 2)
怎样进行Kubernetes日志查询分析实践

图:打开 CloudShell(步骤 3)
怎样进行Kubernetes日志查询分析实践

图:在 CloudShell 中查看日志服务组件(步骤 4)
怎样进行Kubernetes日志查询分析实践

图:打开日志服务控制台,查看 project(步骤 5)

1. 数据采集

在 K8s 环境下,容器日志数据从大体上分为两类:容器标准输出和容器内文本文件,前者是容器特有的一种日志存在形式,后者和传统的文本文件日志类似,只是文件存放在各个容器内部,相互之间隔离。下面我们将介绍如何对这两种类型的日志进行采集。

1.1. Mock 数据

我们将使用如下两个 YAML 文件分别生成标准输出和容器内文件两种形式的 mock 数据。
容器标准输出

# 创建两个 pod 来生成 mock 数据
apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: nginx-stdout-log-demo-1
  namespace: nginx-stdout
spec:
  template:
    metadata:
      name: nginx-stdout-log-demo-1
    spec:
      containers:
      - name: nginx-stdout-log-demo-1
        image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/log-service/docker-log-test:latest
        command: ["/bin/mock_log"]
        args: ["--stderr=false", "--stdout=true", "--log-type=nginx", "--total-count=100000000", "--logs-per-sec=5"]
      restartPolicy: Never
---
apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: nginx-stdout-log-demo-2
  namespace: nginx-stdout
spec:
  template:
    metadata:
      name: nginx-stdout-log-demo-2
    spec:
      containers:
      - name: nginx-stdout-log-demo-2
        image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/log-service/docker-log-test:latest
        command: ["/bin/mock_log"]
        args: ["--stderr=false", "--stdout=true", "--log-type=nginx", "--total-count=100000000", "--logs-per-sec=5"]
      restartPolicy: Never

容器内文本文件(/var/log/access.log)

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: nginx-file-log-demo
  namespace: nginx-file
spec:
  template:
    metadata:
      name: nginx-file-log-demo
    spec:
      restartPolicy: Never
      containers:
      - name: nginx-file-log-demo
        image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/log-service/docker-log-test:latest
        command: ["/bin/mock_log"]
        args: ["--log-type=nginx", "--stdout=false", "--stderr=false", "--path=/var/log/access.log", "--total-count=100000000", "--logs-per-sec=5"]

操作步骤:

  1. 打开 CloudShell,参考准备工作中的步骤 3。

  2. 在集群中应用上面提及的两个 YAML(Github)。

  3. 执行 kubectl get pods 查看负责生成日志的几个 Pod。

  4. 查看两个 Pod 生成日志的情况(根据实际情况替换命令中的 pod 名)

    • 标准输出:执行kubectl logs -n nginx-stdout --tail=10 nginx-stdout-log-demo-1-7kvwx

    • 容器内文件:执行kubectl exec -n nginx-file nginx-file-log-demo-7frsp -- bash -c "tail /var/log/access.log"

$ kubectl create namespace nginx-stdout
$ kubectl create -f https://raw.githubusercontent.com/goclis/kubernetes-mock-log/master/pod_nginx_stdout.yaml
$ kubectl create namespace nginx-file
$ kubectl create -f https://raw.githubusercontent.com/goclis/kubernetes-mock-log/master/pod_nginx_file.yaml

命令:生成 mock 数据(步骤 2)

$ kubectl get pods -A
NAMESPACE      NAME                                               READY   STATUS    RESTARTS   AGE
nginx-file     nginx-file-log-demo-7frsp                          1/1     Running   0          2m9s
nginx-stdout   nginx-stdout-log-demo-1-7kvwx                      1/1     Running   0          2m12s
nginx-stdout   nginx-stdout-log-demo-2-4x7vw                      1/1     Running   0          2m12s

命令:查看日志服务组件(步骤 3)

上述就是小编为大家分享的怎样进行Kubernetes日志查询分析实践了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道。


网页标题:怎样进行Kubernetes日志查询分析实践
本文URL:http://cdkjz.cn/article/ghhssh.html
多年建站经验

多一份参考,总有益处

联系快上网,免费获得专属《策划方案》及报价

咨询相关问题或预约面谈,可以通过以下方式与我们联系

大客户专线   成都:13518219792   座机:028-86922220