Python开发的高级技巧分别是哪些,相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。
专注于为中小企业提供成都网站设计、成都做网站、外贸网站建设服务,电脑端+手机端+微信端的三站合一,更高效的管理,为中小企业会同免费做网站提供优质的服务。我们立足成都,凝聚了一批互联网行业人才,有力地推动了上千家企业的稳健成长,帮助中小企业通过网站建设实现规模扩充和转变。
我列出几个Python高级技巧:
1. contextmanager
写Python代码的时候经常将一系列操作放在一个语句块中,Python 2.5加入了with语法,实现上下文管理功能,这让代码的可读性更强并且错误更少。最常见的例子就是open,如果不使用with,使用open会是这样:
如果使用with,可以简化为两行:
在执行完缩进的代码块后会自动关闭文件。创建上下文管理器实际就是创建一个类,添加__enter__和__exit__方法。看看如何实现open的上下文管理功能:
自定义上下文管理器确实很方便,但是Python标准库还提供了更易用的上下文管理器工具模块contextlib,它是通过生成器实现的,我们不必再创建类以及__enter__和__exit__这两个特殊的方法:
yield关键词把上下文分割成两部分:yield之前就是__init__中的代码块;yield之后其实就是__exit__中的代码块;yield生成的值会绑定到with语句as子句中的变量(如果没有生成,也就没有as字句)。
2. total_ordering 。对比自定义对象需要添加__lt__、__le__、__gt__、__ge__和__eq__等方法,如果使用total_ordering,只需要定义__eq__以及__lt__、__le__、__gt__、__ge__四种之一就可以了:
3. 有时候BUG隐藏的太深,需要对上下文都有清晰的展示来帮助判断。用pdb调试不方便,用print不直观。可以使用如下函数获取当前调用栈:
4. inspect 。有时候我们想查看一下对象的一些信息或者做类型检查,也就是自省(检查某些事物以确定它是什么、它知道什么以及它能做什么):
它在实际工作中还能有什么意义,通过自省获取方法的参数,从而设置缓存的键,如 flask-cache( https://github.com/thadeusb/flask-cache/blob/master/flask_cache/__init__.py#L418)和 douban-mc(https://github.com/douban/douban-mc/blob/master/douban/mc/decorator.py#L39)
5. Mixin模式 。
假如我们想通过python内置类型Dict的方式来存放数据,编写的类可以混入DictMixin就好了:
PS: 如果你想兼容Python 2.6以下和Python 3,可以使用collections.MutableMapping:
但是MutableMapping需要额外实现__iter__和__len__。
它继承了Iterable和Sized,而Iterable中通过abstractmethod要求你必须定义__iter__方法,Sized中要求你必须定义__len__方法,否则就会提示:
TypeError: Can't instantiate abstract class MyDict with abstract metho
ds __iter__, __len__
看完上述内容,你们掌握Python开发的高级技巧分别是哪些的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注创新互联行业资讯频道,感谢各位的阅读!