这期内容当中小编将会给大家带来有关怎么在matplotlib中使用pyplot模块，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
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使用xlabel()设置x轴标签
函数签名为matplotlib.pyplot.xlabel(xlabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None, **kwargs)
参数作用及取值如下：
xlabel：类型为字符串，即标签的文本。
labelpad：类型为浮点数，默认值为None，即标签与坐标轴的距离。
loc：取值范围为{'left', 'center', 'right'}，默认值为rcParams["xaxis.labellocation"]（'center'），即标签的位置。
**kwargs：Text 对象关键字属性，用于控制文本的外观属性，如字体、文本颜色等。
返回值为Text对象。
xlabel()相关rcParams为：
#axes.labelsize: medium # fontsize of the x any y labels
#axes.labelpad: 4.0 # space between label and axis
#axes.labelweight: normal # weight of the x and y labels
#axes.labelcolor: black
#xaxis.labellocation: center # alignment of the xaxis label: {left, right, center}底层相关函数为：
Axes.set_xlabel(xlabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None, **kwargs)
Axes.get_xlabel()
案例
设置x轴标签，并输出xlabel函数的返回值。
返回值为Text对象，输出返回值的属性可知，标签文本的属性为_text。如果想获取标签文本，可使用Axes.get_xlabel方法获取。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 1])
a = plt.xlabel("x")
print(a)
print(vars(a))
print(a._text)
print(plt.gca().get_xlabel())
plt.show()输出：
Text(0.5, 0, 'x')
{'_stale': True, 'stale_callback': None, '_axes': None, 'figure': , '_transform': , '_transformSet': True, '_visible': True, '_animated': False, '_alpha': None, 'clipbox': None, '_clippath': None, '_clipon': True, '_label': '', '_picker': None, '_contains': None, '_rasterized': None, '_agg_filter': None, '_mouseover': False, 'eventson': False, '_oid': 0, '_propobservers': {}, '_remove_method': None, '_url': None, '_gid': None, '_snap': None, '_sketch': None, '_path_effects': [], '_sticky_edges': _XYPair(x=[], y=[]), '_in_layout': True, '_x': 0.5, '_y': 0, '_text': 'x', '_color': 'black', '_fontproperties': , '_usetex': False, '_wrap': False, '_verticalalignment': 'top', '_horizontalalignment': 'center', '_multialignment': None, '_rotation': None, '_bbox_patch': None, '_renderer': None, '_linespacing': 1.2, '_rotation_mode': None}
x
x使用ylabel()设置y轴标签
函数签名为matplotlib.pyplot.ylabel(ylabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None, **kwargs)
参数作用及取值如下：
ylabel：类型为字符串，即标签的文本。
labelpad：类型为浮点数，默认值为None，即标签与坐标轴的距离。
loc：取值范围为{'bottom', 'center', 'top'}，默认值为rcParams["yaxis.labellocation"]（'center'），即标签的位置。
**kwargs：Text 对象关键字属性，用于控制文本的外观属性，如字体、文本颜色等。
返回值为Text对象。
xlabel()相关rcParams为：
#axes.labelsize: medium # fontsize of the x any y labels
#axes.labelpad: 4.0 # space between label and axis
#axes.labelweight: normal # weight of the x and y labels
#axes.labelcolor: black
#yaxis.labellocation: center # alignment of the yaxis label: {bottom, top, center}底层相关函数为：
Axes.set_ylabel(ylabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None, **kwargs)
Axes.get_ylabel()
案例
添加y轴标签，并设置字体属性和背景色。
import matplotlib.pyplot as plt
font = {'family': 'serif',
'color': 'darkred',
'weight': 'normal',
'size': 16,
}
plt.plot([1, 1])
plt.ylabel("y", fontdict=font, backgroundcolor='grey')
plt.show()
上述就是小编为大家分享的怎么在matplotlib中使用pyplot模块了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
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