这篇文章将为大家详细讲解有关SQL中如何实现行转列Pivot函数，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
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先来创建一个DailyIncome 表
create table DailyIncome(VendorId nvarchar(10), IncomeDay nvarchar(10), IncomeAmount int)
--VendorId 供应商ID,
--IncomeDay 收入时间
--IncomeAmount 收入金额
紧接着来插入数据看看
(留意看下，有的供应商某天中会有多次收入，应该是分批进账的)
insert into DailyIncome values ('SPIKE', 'FRI', 100)
insert into DailyIncome values ('SPIKE', 'MON', 300)
insert into DailyIncome values ('FREDS', 'SUN', 400)
insert into DailyIncome values ('SPIKE', 'WED', 500)
insert into DailyIncome values ('SPIKE', 'TUE', 200)
insert into DailyIncome values ('JOHNS', 'WED', 900)
insert into DailyIncome values ('SPIKE', 'FRI', 100)
insert into DailyIncome values ('JOHNS', 'MON', 300)
insert into DailyIncome values ('SPIKE', 'SUN', 400)
insert into DailyIncome values ('JOHNS', 'FRI', 300)
insert into DailyIncome values ('FREDS', 'TUE', 500)
insert into DailyIncome values ('FREDS', 'TUE', 200)
insert into DailyIncome values ('SPIKE', 'MON', 900)
insert into DailyIncome values ('FREDS', 'FRI', 900)
insert into DailyIncome values ('FREDS', 'MON', 500)
insert into DailyIncome values ('JOHNS', 'SUN', 600)
insert into DailyIncome values ('SPIKE', 'FRI', 300)
insert into DailyIncome values ('SPIKE', 'WED', 500)
insert into DailyIncome values ('SPIKE', 'FRI', 300)
insert into DailyIncome values ('JOHNS', 'THU', 800)
insert into DailyIncome values ('JOHNS', 'SAT', 800)
insert into DailyIncome values ('SPIKE', 'TUE', 100)
insert into DailyIncome values ('SPIKE', 'THU', 300)
insert into DailyIncome values ('FREDS', 'WED', 500)
insert into DailyIncome values ('SPIKE', 'SAT', 100)
insert into DailyIncome values ('FREDS', 'SAT', 500)
insert into DailyIncome values ('FREDS', 'THU', 800)
insert into DailyIncome values ('JOHNS', 'TUE', 600)让我们先来看看前十行数据：
select top 10 * from DailyIncome
如图所示：
DailyIncome
虽然数据是能够完全给展示了，但好像一眼望去不能得到对我们用处更大的信息，比如说我们想得到每个供应商的每天的总收入，这时我们应该做一些数据形式的转变了，平常的所用的是这样的。
select VendorId ,
sum(case when IncomeDay='MoN' then IncomeAmount else 0 end) MON,
sum(case when IncomeDay='TUE' then IncomeAmount else 0 end) TUE,
sum(case when IncomeDay='WED' then IncomeAmount else 0 end) WED,
sum(case when IncomeDay='THU' then IncomeAmount else 0 end) THU,
sum(case when IncomeDay='FRI' then IncomeAmount else 0 end) FRI,
sum(case when IncomeDay='SAT' then IncomeAmount else 0 end) SAT,
sum(case when IncomeDay='SUN' then IncomeAmount else 0 end) SUN
from DailyIncome group by VendorId
得到如下的结果：
case when结果
如果大家仔细看结果的话，会有这样的发现，这是把VendorID进行了分组，并且对于每组中IncomeDay这一列中的值都变成了新的列名字，然后对IncomeAmount进行求和操作。
这样写可能是有些麻烦，别着急，我们用Pivot函数进行行转列试下。
select * from DailyIncome ----第一步
pivot
(
sum (IncomeAmount) ----第三步
for IncomeDay in ([MON],[TUE],[WED],[THU],[FRI],[SAT],[SUN]) ---第二步
) as AvgIncomePerDay
来解释下，要想用好Pivot函数，应该理解代码注释中的这几步。
第一步：肯定是要明白数据源了，这里是DailyIncome
第二步：要明白要想让哪一列的值做新的列名字
第三步：要明白对于这新的列要求那些值呢？
下面有个练习题目,做之前不要看答案啊
问：对于SPIKE这家供应商来说，每天较大的入账金额。
select * from DailyIncome
pivot (max (IncomeAmount) for IncomeDay in ([MON],[TUE],[WED],[THU],[FRI],[SAT],[SUN])) as MaxIncomePerDay
where VendorId in ('SPIKE')关于“SQL中如何实现行转列Pivot函数”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
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