ElasticSearch入门学习-基础示例(1)

基于 ElasticSearch-6.1.2

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关于文档元数据

参考官方权威指南 文档元数据

一个文档有三个必须的元数据元素：

• _index：表示文档存放在哪个 index 中；

• _type：文档表示的对象类型；

• _id：文档的唯一标识；

1. 索引新文档

通过使用 index API，使得文档可以被 索引 -- 即存储文档，以及使得文档可以被搜索。

1.1 使用自定义的ID

以下为索引一篇blog的例子，其中：index 为 website，类型为 blog，自定义的ID为 123，

PUT /website/blog/123 HTTP/1.1
{    "date": "2014/01/01", 
    "text": "Still trying this out...", 
    "title": "My second blog entry"}

ES 的响应体如下：

HTTP/1.1 201 Created
Location: /website/blog/123
content-encoding: gzip
content-length: 143
content-type: application/json; charset=UTF-8

{    "_id": "123", 
    "_index": "website", 
    "_primary_term": 1, 
    "_seq_no": 0, 
    "_shards": {        "failed": 0, 
        "successful": 1, 
        "total": 2
    }, 
    "_type": "blog", 
    "_version": 1, 
    "result": "created"
}

在 ES 中，每个文档都会有个版本号（响应中的 _version 字段），每次修改和删除，_version 都会自增。

1.2 使用 ES 自动生成的ID

采用 POST 提交索引请求：

POST /website/blog/ HTTP/1.1

{    "date": "2014/01/01", 
    "text": "Still trying this out...", 
    "title": "My second blog entry"
}

如下为 ES 的响应：

HTTP/1.1 201 Created
Location: /website/blog/UALcG2EBr-dnzPFB0zH1
content-encoding: gzip
content-length: 165
content-type: application/json; charset=UTF-8

{    "_id": "UALcG2EBr-dnzPFB0zH1", 
    "_index": "website", 
    "_primary_term": 1, 
    "_seq_no": 0, 
    "_shards": {        "failed": 0, 
        "successful": 1, 
        "total": 2
    }, 
    "_type": "blog", 
    "_version": 1, 
    "result": "created"}

除了 _id 是 ES 自动生成的之外，其他响应字段都和上面的类似。

自动生成的 ID 是 URL-safe、 基于 Base64 编码且长度为20个字符的 GUID 字符串。 这些 GUID 字符串由可修改的 FlakeID 模式生成，这种模式允许多个节点并行生成唯一 ID ，且互相之间的冲突概率几乎为零。

2. 检索文档

2.1 检索指定ID的文档

查询 ID 为 123 的 blog 的请求：

GET /website/blog/123?pretty HTTP/1.1

请求后面的 pretty 参数使得 ES 在输出时调用 prety-print 功能，使得 JSON 响应体更加可读。

ES 响应如下：

HTTP/1.1 200 OK
content-encoding: gzip
content-length: 173
content-type: application/json; charset=UTF-8

{    "_id": "123", 
    "_index": "website", 
    "_source": {        "date": "2014/01/01", 
        "text": "Still trying this out...", 
        "title": "My second blog entry"
    }, 
    "_type": "blog", 
    "_version": 1, 
    "found": true}

响应体中的 {"found": true} 表示文档已经检索到，如果没有指定的文档，则会返回 found = false，如下：

GET /website/blog/124?pretty HTTP/1.1

HTTP/1.1 404 Not Found
content-encoding: gzip
content-length: 87
content-type: application/json; charset=UTF-8

{    "_id": "124", 
    "_index": "website", 
    "_type": "blog", 
    "found": false}

2.2 返回文档的一部分

如下只返回 blog 的标题字段，而不是默认的返回所有字段：

GET /website/blog/123?pretty&_source=title HTTP/1.1

HTTP/1.1 200 OK
content-encoding: gzip
content-length: 136
content-type: application/json; charset=UTF-8

{    "_id": "123", 
    "_index": "website", 
    "_source": {        "title": "My second blog entry"
    }, 
    "_type": "blog", 
    "_version": 1, 
    "found": true}

2.3 只返回文档内容，不需要返回元信息

GET /website/blog/123/_source?pretty HTTP/1.1

HTTP/1.1 200 OK
content-encoding: gzip
content-length: 113
content-type: application/json; charset=UTF-8

{    "date": "2014/01/01", 
    "text": "Still trying this out...", 
    "title": "My second blog entry"}

2.3 检查文档是否存在

使用 HEAD 请求，只返回一个 HTTP 请求报文头：

如果文档存在，则返回一个  200 OK 的状态码：

如果不存在，则返回一个 404 Not Found 的状态码：

3，更新文档

ES 中的文档是 *不可改变* 的，不能修改的，如果需要更新现有的文档，需要 重建索引 或者进行替换。

如下为 ES 的响应体：

如上可以看到 _version字段自增了。在内部，Elasticsearch 已将旧文档标记为已删除，并增加一个全新的文档。 尽管你不能再对旧版本的文档进行访问，但它并不会立即消失。当继续索引更多的数据，Elasticsearch 会在后台清理这些已删除文档。

4，删除文档

使用 DELETE 方法来删除文档。

ES 返回的响应体如下：