SpringCloud（五）：ElasticSearch搜索引擎-创新互联

编写：HorinJsor

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文章目录

• 一、ElasticSearch是什么？
• • 1.ES与Mysql概念对比
• 二、ElasticSearch环境和基础（索引库）
• • 1.安装ES
  • 2.部署kibana和安装IK分词器
  • 3.创建、操作索引库语法(在kibana ➡ dev tolls中运行)
  • • ①约束：
    • ②针对某个字段进行约束，创建索引库例子：
    • ③修改索引库语法
    • ④文档操作（在索引库操作数据）
  • 4、RestClient操作索引库、文档
  • • 4.1 感觉要被刀的第一种方法（RestClient操作索引库）
    • 4.2 感觉要被刀的第一种方法（RestClient操作文档）
• 三、未完待续~
• 总结

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一、ElasticSearch是什么？

ElasticSearch是一款非常强大的开源搜索引擎，可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容。

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1.ES与Mysql概念对比

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二、ElasticSearch环境和基础（索引库） 1.安装ES

Blibili黑马程序员 P81

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2.部署kibana和安装IK分词器

kibana作用：帮我们发送请求语句到ES中，并可视化有哪些索引库
Blibili黑马程序员 P82

IK作用：处理中文分词
Blibili黑马程序员 P83

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3.创建、操作索引库语法(在kibana ➡ dev tolls中运行)

①约束：

②针对某个字段进行约束，创建索引库例子：

PUT /heima   //指定索引库名称
{"mappings": {"properties": {  "info":{"type": "text",  //文本，可分词类型
        "analyzer": "ik_smart"  //指定分词器类型，ik为中文分词器
      },
      "email":{"type": "keyword",    //精确值，不可分词类型
        "index": "false"      //不参与索引
      },
      "name":{  	"type":"object",   //对象类型
        "properties": {  "firstName": {"type": "keyword"
          }
        }
      },
      // ... 略
    }
  }
}

两个字段合成一个索引字段：
字段拷贝可以使用copy_to属性将当前字段拷贝到指定字段。

"all": {"type": "text",
  "analyzer": "ik_max_word"    //拷贝字段属性
},
"brand": {"type": "keyword",    
  "copy_to": "all"      //指定拷贝到的目标地点(字段)
}

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③修改索引库语法

修改索引库：不能修改已经创建的索引字段，只能新增索引库不存在的字段

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④文档操作（在索引库操作数据）

索引库是为了限制数据规则，文档是放数据。

全量修改：可当新增使用，存在则会覆盖原有文档（数据）。

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4、RestClient操作索引库、文档

ES官方提供了各种不同语言的客户端，用来操作ES。这些客户端的本质就是组装DSL语句，通过http请求发送给ES。（简化 3 的操作）
官方文档地址

4.1 感觉要被刀的第一种方法（RestClient操作索引库）

①引入依赖：pom配置文件

org.elasticsearch.clientelasticsearch-rest-high-level-client

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②因为SpringBoot默认的ES版本是7.6.2，所以我们需要覆盖默认的ES版本：

1.87.12.1

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③初始化客户端：

RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(
        HttpHost.create("http://192.168.150.101:9200")  //指定ES的端口
));

初始化客户端参考完成代码：

public class ElasticsearchDocumentTest {// 客户端
    private RestHighLevelClient client; 
    
    @BeforeEach
    void setUp() {client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(
                HttpHost.create("http://192.168.150.101:9200")
        ));
    }
    @AfterEach
    void tearDown() throws IOException {client.close();
    }
}

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④创建索引库：

@Test
void testCreateHotelIndex() throws IOException {// 1.创建Request对象
    CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("hotel");
    // 2.请求参数，MAPPING_TEMPLATE是静态常量字符串，内容是创建索引库的DSL语句
    request.source(MAPPING_TEMPLATE, XContentType.JSON); //MAPPING_TEMPLATE是常量，放入SSL创库语句
    // 3.发起请求
    client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);
}

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4.2 感觉要被刀的第一种方法（RestClient操作文档）

①添加文档：

@Test
void testIndexDocument() throws IOException {// 1.创建request对象 
    IndexRequest request = new IndexRequest("indexName").id("1");//id可以使用mapper查出来的对象id替换
    // 2.准备JSON文档
    request.source("{\"name\": \"Jack\", \"age\": 21}", XContentType.JSON);//数据可用mybatis查出来的数据，再用FastJson转对象为json
    // 3.发送请求
    client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);
}

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②根据id查询文档：

@Test
void testGetDocumentById() throws IOException {// 1.创建request对象
    GetRequest request = new GetRequest("indexName", "1");
    // 2.发送请求，得到结果
    GetResponse response = client.get(request, RequestOptions.DEFAULT);
    // 3.解析结果 
    String json = response.getSourceAsString();

    System.out.println(json);
}

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③改、删（注意符号）：

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④批量新增文档（使用 MybatisPlus 查询数据后导入到 ES )：

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三、未完待续~ 总结

提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

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