Pythonlambda表达式总结

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lambda表达式是⼀⾏函数，它们在其他语⾔中也被看做是没有具体名称的匿名函数。lambda表达式非常有用，它可以让代码更加简洁。如果你不想在程序中对⼀个函数使⽤两次，或许你会想⽤lambda表达式，它们和普通的函数完全⼀样。下面我们一起来看看lambda表达式的原型、代码案例、列表排序、列表并⾏排序以及lambda表达式的优劣吧!

1、原型：

lambda语句中，冒号前是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号右边的返回值。lambda语句构建的其实是一个函数对象。如果没有参数，则lambda冒号前面就没有。

lambda 参数:操作(参数)

2、代码案例：

add = lambda x, y: x + y

print(add(3, 5))

# Output: 8

3、列表排序

a = [(1, 2), (4, 1), (9, 10), (13, -3)]

a.sort(key=lambda x: x[1])

print(a)

# Output: [(13, -3), (4, 1), (1, 2), (9, 10)]

4、列表并⾏排序

data = zip(list1, list2)

data.sort()

list1, list2 = map(lambda t: list(t), zip(*data))

5、lambda表达式的优劣

Python中函数比 lambda 表达式具有更强的功能和适应性，因此lambda表达式创建的只是简单的函数对象。但是另一方面，lambda表达式的优势也是很明显的。比如，对于单行代码函数，使用 lambda 表达式可省去定义函数的复杂过程，让代码更加简洁。而对于无需多次使用的函数，由于lambda 表达式在用完之后立即释放的特点，提升了程序的性能。

感谢各位的阅读，以上就是“Python lambda表达式总结”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Python lambda表达式总结这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！