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分析Python3对象垃圾收集机制-创新互联

本篇内容主要讲解“分析Python3对象垃圾收集机制”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“分析Python3对象垃圾收集机制”吧!

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概述 GC作为现代编程语言的自动内存管理机制,专注于两件事:1. 找到内存中无用的垃圾资源 2. 清除这些垃圾并把内存让出来给其他对象使用。 在Python中,它在每个对象中保持了一个计数器,用于记录指向该对象的的引用的个数。一旦这个计数器为0时,则立即回收该对象,对象占用的内存空间将被释放。

引用计数

我们可以利用简单的变量引用和销毁窥见引用计数过程。

增加引用计数

增加引用计数的方式多种,即对象进行引用,那么计数器都会+1。

# 创建第一个引用

a = 3

# 用其他变量名引用

b = a

# 成为一个容器的对象

L = [1, a]

# 作为参数传递

str(a)

减少引用计数

同理,以下是减少引用计数的一些方法。

# 一个本地引用离开了其作用范围。比如`str()`函数结束时

str(a)

# 对象的别名被显式销毁

del a

# 对象的一个别名被复制给其他对象

a = 'Python'

# 对象从一个窗口对象中移除

L.remove(a)

# 窗口对象本身被销毁

del L

循环引用问题

什么是循环引用?A和B相互引用而再没有外部引用A与B中的任何一个,它们的引用计数虽然都为1,但显然应该被回收。

# 一个本地引用离开了其作用范围。比如`str()`函数结束时

str(a)

# 对象的别名被显式销毁

del a

# 对象的一个别名被复制给其他对象

a = 'Python'

# 对象从一个窗口对象中移除

L.remove(a)

# 窗口对象本身被销毁

del L

在这个例子中程序执行完del语句后,A、B对象已经没有任何引用指向这两个对象,但这两个对象却还各自引用这对象,虽然两个对象已经被 del 了,即我们不能再使用这两个对象,即垃圾对象,但是他们的引用计数并没有减少到零。即根据引用计数机制,他们并不会被回收,且会一直驻留在内存中,造成内存泄漏。为了解决对象的循环引用问题,而Python引入了 标记-清除 和 分代回收 两种GC机制来解决优化此问题。

到此,相信大家对“分析Python3对象垃圾收集机制”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是创新互联建站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!


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