资讯

精准传达 • 有效沟通

从品牌网站建设到网络营销策划,从策略到执行的一站式服务

Python标准库的很多初步进程是怎样的

Python标准库的很多初步进程是怎样的,很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。

10余年建站经验, 做网站、网站建设客户的见证与正确选择。创新互联公司提供完善的营销型网页建站明细报价表。后期开发更加便捷高效,我们致力于追求更美、更快、更规范。

我们知道使用subprocess包来创建子进程,但这个包是有两个很大的局限性的:

1)我们总是让subprocess运行外部的程序,而不是运行一个Python脚本内部编写的函数。

2)进程间只通过管道进行文本交流。以上限制了我们将subprocess包应用到更广泛的多进程任务。(这样的比较实际是不公平的,因为subprocessing本身就是设计成为一个shell,而不是一个多进程管理包)

threading和multiprocessing

multiprocessing包是Python中的多进程管理包。与threading.Thread类似,它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程。该进程可以运行在Python程序内部编写的函数。该Process对象与Thread对象的用法相同,也有start(),run(),join()的方法。此外multiprocessing包中也有Lock/Event/Semaphore/Condition类(这些对象可以像多线程那样,通过参数传递给各个进程),用以同步进程,其用法与threading包中的同名类一致。所以,multiprocessing的很大一部份与threading使用同一套API,只不过换到了多进程的情境。

但在使用这些共享API的时候,我们要注意以下几点:

在UNIX平台上,当某个进程终结之后,该进程需要被其父进程调用wait,否则进程成为僵尸进程(Zombie)。所以,有必要对每个Process对象调用join()方法(实际上等同于wait)。对于多线程来说,由于只有一个进程,所以不存在此必要性。

multiprocessing提供了threading包中没有的IPC(比如Pipe和Queue),效率上更高。应优先考虑Pipe和Queue,避免使用Lock/Event/Semaphore/Condition等同步方式(因为它们占据的不是用户进程的资源)。

多进程应该避免共享资源。在多线程中,我们可以比较容易地共享资源,比如使用全局变量或者传递参数。在多进程情况下,由于每个进程有自己独立的内存空间,以上方法并不合适。此时我们可以通过共享内存和Manager的方法来共享资源。但这样做提高了程序的复杂度,并因为同步的需要而降低了程序的效率。

Process.PID中保存有PID,如果进程还没有start(),则PID为None。

我们可以从下面的程序中看到Thread对象和Process对象在使用上的相似性与结果上的不同。各个线程和进程都做一件事:打印PID。但问题是,所有的任务在打印的时候都会向同一个标准输出(stdout)输出。这样输出的字符会混合在一起,无法阅读。使用Lock同步,在一个任务输出完成之后,再允许另一个任务输出,可以避免多个任务同时向终端输出。

看完上述内容是否对您有帮助呢?如果还想对相关知识有进一步的了解或阅读更多相关文章,请关注创新互联行业资讯频道,感谢您对创新互联的支持。


文章标题:Python标准库的很多初步进程是怎样的
转载来于:http://cdkjz.cn/article/ggdhgg.html
多年建站经验

多一份参考,总有益处

联系快上网,免费获得专属《策划方案》及报价

咨询相关问题或预约面谈,可以通过以下方式与我们联系

大客户专线   成都:13518219792   座机:028-86922220