Redis:
Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库。
Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点:
Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。
Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
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spring boot 中如何使用:
引入依赖 pom.xml
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
配置redis
#redis配置
#Redis服务器地址
spring.redis.host=192.168.5.10
#Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
#Redis数据库索引(默认为0)
spring.redis.database=4
#连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
spring.redis.jedis.pool.max-active=50
#连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
spring.redis.jedis.pool.max-wait=3000
#连接池中的最大空闲连接
spring.redis.jedis.pool.max-idle=20
#连接池中的最小空闲连接
spring.redis.jedis.pool.min-idle=2
#连接超时时间(毫秒)
spring.redis.timeout=5000
修改启动类 添加 @EnableCaching 注解
@RestController@SpringBootApplication
br/>@SpringBootApplication
br/>@EnableCaching
实体类添加 序列化支持
public class User implements Serializable
在 service 上加上缓存注解
@Service
public class MybatisUserService {
@Autowired
UserMapper userDao;
public int add(User user){
return userDao.add(user);
}
public int update(User user){
return userDao.update(user);
}
@Cacheable(value = "user-key")
public User getById(long id){
System.out.println("从数据库获取数据");
return userDao.findUserById(id);
}
}
----------------自动加入缓存结束------------
手动操作缓存:
@Component
public class RedisUtil {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 读取缓存
*
* @param key
* @return
*/
public String get(final String key) {
return redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 写入缓存
*/
public boolean set(final String key, String value) {
boolean result = false;
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
result = true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return result;
}
/**
* 更新缓存
*/
public boolean getAndSet(final String key, String value) {
boolean result = false;
try {
redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value);
result = true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return result;
}
/**
* 删除缓存
*/
public boolean delete(final String key) {
boolean result = false;
try {
redisTemplate.delete(key);
result = true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return result;
}
}
redis 简单的操作介绍完成