增删改查elasticsearch中的文档API的使用

文档为何物？一个对象 就相当于MySQL的一个record记录

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【文档】

什么是文档？

程序中大多的实体或对象能够被序列化为包含键值对的JSON对象，键(key)是字段(field)或属性(property)的名字，值(value)可以是字符串、数字、布尔类型、另一个对象、值数组或者其他特殊类型，比如表示日期的字符串或者表示地理位置的对象。

{
    "name":         "John Smith",
    "age":          42,
    "confirmed":    true,
    "join_date":    "2014-06-01",
    "home": {
        "lat":      51.5,
        "lon":      0.1
    },
    "accounts": [
        {
            "type": "facebook",
            "id":   "johnsmith"
        },
        {
            "type": "twitter",
            "id":   "johnsmith"
        }
    ]
}

通常，我们可以认为对象(object)和文档(document)是等价相通的。不过，他们还是有所差别：对象(Object)是一个JSON结构体——类似于哈希、hashmap、字典或者关联数组；对象(Object)中还可能包含其他对象(Object)。 在Elasticsearch中，文档(document)这个术语有着特殊含义。它特指最顶层结构或者根对象(root object)序列化成的JSON数据（以唯一ID标识并存储于Elasticsearch中）。

文档元数据

一个文档不只有数据。它还包含了元数据(metadata)——关于文档的信息。三个必须的元数据节点是：

节点说明

_index文档存储的地方

_type文档代表的对象的类

_id文档的唯一标识

_index

索引(index)类似于关系型数据库里的“数据库”——它是我们存储和索引关联数据的地方。

提示：

事实上，我们的数据被存储和索引在分片(shards)中，索引只是一个把一个或多个分片分组在一起的逻辑空间。然而，这只是一些内部细节——我们的程序完全不用关心分片。对于我们的程序而言，文档存储在索引(index)中。剩下的细节由Elasticsearch关心既可。

我们将会在《索引管理》章节中探讨如何创建并管理索引，但现在，我们将让Elasticsearch为我们创建索引。我们唯一需要做的仅仅是选择一个索引名。这个名字必须是全部小写，不能以下划线开头，不能包含逗号。让我们使用website做为索引名。

_type

在应用中，我们使用对象表示一些“事物”，例如一个用户、一篇博客、一个评论，或者一封邮件。每个对象都属于一个类(class)，这个类定义了属性或与对象关联的数据。user类的对象可能包含姓名、性别、年龄和Email地址。

在关系型数据库中，我们经常将相同类的对象存储在一个表里，因为它们有着相同的结构。同理，在Elasticsearch中，我们使用相同类型(type)的文档表示相同的“事物”，因为他们的数据结构也是相同的。+

每个类型(type)都有自己的映射(mapping)或者结构定义，就像传统数据库表中的列一样。所有类型下的文档被存储在同一个索引下，但是类型的映射(mapping)会告诉Elasticsearch不同的文档如何被索引。 我们将会在《映射》章节探讨如何定义和管理映射，但是现在我们将依赖Elasticsearch去自动处理数据结构。

_type的名字可以是大写或小写，不能包含下划线或逗号。我们将使用blog做为类型名。

_id

id仅仅是一个字符串，它与_index和_type组合时，就可以在Elasticsearch中唯一标识一个文档。当创建一个文档，你可以自定义_id，也可以让Elasticsearch帮你自动生成。

其它元数据

还有一些其它的元数据，我们将在《映射》章节探讨。使用上面提到的元素，我们已经可以在Elasticsearch中存储文档并通过ID检索——换言说，把Elasticsearch做为文档存储器使用了。

[索引]

基于HTTP协议，以JSON为数据交互格式的RESTful API

其他所有程序语言都可以使用RESTful API，通过9200端口的与Elasticsearch进行通信，你可以使用你喜欢的WEB客户端，事实上，如你所见，你甚至可以通过curl命令与Elasticsearch通信。

NOTE

Elasticsearch官方提供了多种程序语言的客户端——Groovy，Javascript， .NET，PHP，Perl，Python，以及 Ruby——还有很多由社区提供的客户端和插件，所有这些可以在文档中找到。

向Elasticsearch发出的请求的组成部分与其它普通的HTTP请求是一样的：

curl -X '://:/?' -d ''

• VERB HTTP方法：GET, POST, PUT, HEAD, DELETE

• PROTOCOL http或者https协议（只有在Elasticsearch前面有https代理的时候可用）

• HOST Elasticsearch集群中的任何一个节点的主机名，如果是在本地的节点，那么就叫localhost

• PORT Elasticsearch HTTP服务所在的端口，默认为9200

• PATH API路径（例如_count将返回集群中文档的数量），PATH可以包含多个组件，例如_cluster/stats或者_nodes/stats/jvm

• QUERY_STRING 一些可选的查询请求参数，例如?pretty参数将使请求返回更加美观易读的JSON数据

• BODY 一个JSON格式的请求主体（如果请求需要的话）

举例说明，为了计算集群中的文档数量，我们可以这样做：

curl -XGET 'http://localhost:9200/_count?pretty' -d '
{
    "query": {
        "match_all": {}
    }
}
'

如:返回所有节点jvm信息

curl -i 127.0.0.1:9200/_nodes/stats/jvm?pretty

【API-RESTful API】

参考:

http://www.learnes.net/data/README.html

curl 192.168.100.10:9200?preety
curl 192.168.100.10:9200/_count?pretty

shell 中的curl的用法

-X 指定请求方法默认是  -XGET

-i 返回数据的时候，也一并返回请求结果

-d 发送的数据

查看elk的状态:

curl 192.168.100.10:9200/_cluster/health?pretty

这个返回值意味着我们的索引请求已经被成功创建，其中还包含了_index, _type以及_id的元数据，以及一个新的元素_version

_index 名词就是相当于数据库中库

_type 相当于数据库中的表

_id 就是id(可以自己指定也以自增)

_index 和 _type 和 _id 三者组成elasticsearch存储中的数据的唯一

创建一条

curl -XPUT 192.168.100.10:9200/website/blog/123 -d '{
"title": "My first blog entry",
  "text":  "Just trying this out...",
  "date":  "2016/01/01"
 }'

 可以看到搜索到了当时创建的文档

[root@master ~]# curl 192.168.100.10:9200/website/blog/123?pretty 
{
  "_index" : "website",
  "_type" : "blog",
  "_id" : "123",
  "_version" : 1,
  "found" : true,
  "_source" : {
    "title" : "My first blog entry",
    "text" : "Just trying this out...",
    "date" : "2014/01/01"
  }
}

每找到的情况:

[root@master ~]# curl 192.168.100.10:9200/website/blog/1235?pretty
{
  "_index" : "website",
  "_type" : "blog",
  "_id" : "1235",
  "found" : false
}

_source 是文档的内容。可以指定值返回文档指定的字段

[root@master ~]# curl -i -XGET "192.168.100.10:9200/logstash-2016.05.12/syslog/AVSlIBy3bzztddJUaGzh?_source=file,meesage&pretty"
HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: application/json; charset=UTF-8
Content-Length: 185
{
  "_index" : "logstash-2016.05.12",
  "_type" : "syslog",
  "_id" : "AVSlIBy3bzztddJUaGzh",
  "_version" : 1,
  "found" : true,
  "_source" : {
    "file" : "/var/log/messages"
  }
}

一次获取多个文档_mget

[root@master ~]# curl -i -XGET 192.168.100.10:9200/logstash-2016.05.12/syslog/_mget?pretty -d '{"ids": [ "2",  "1"]}'  
HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: application/json; charset=UTF-8
Content-Length: 230
{
  "docs" : [ {
    "_index" : "logstash-2016.05.12",
    "_type" : "syslog",
    "_id" : "2",
    "found" : false
  }, {
    "_index" : "logstash-2016.05.12",
    "_type" : "syslog",
    "_id" : "1",
    "found" : false
  } ]
}

索引多了会积累需要定时删除比如删除一个月之前的，(不能使用rm -rf 删除data下面的索引目录，因为elk是分布式的你输出了，其他节点的复制分片又会同步过来)

# 删除indices

curl -XDELETE "http://localhost:9200/access-log-2016.12.02/"

# 删除多个indices

curl -XDELETE "http://localhost:9200/access-log-2015.12.*/"