Hive如何自定义函数实现将自定义函数注册到hive源码中并重新编译hive

这篇文章主要介绍Hive如何自定义函数实现将自定义函数注册到hive源码中并重新编译hive，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

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hive版本：
    hive-1.1.0-cdh6.7.0
1 编写UDF函数
    1.1 用户idea+maven创建项目，pom.xml文件的配置如下：


 xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
 4.0.0

 com.ruozedata.bigdata
 hive
 1.0-SNAPSHOT

 hive
 
 http://www.example.com

 
   UTF-8
   1.7
   1.7
   1.1.0-cdh6.7.0
   2.6.0-cdh6.7.0
 

 
 
   
     cloudera
     https://repository.cloudera.com/artifactory/cloudera-repos
   
 

 
   
   
     org.apache.hadoop
     hadoop-common
     ${hadoop.version}
   

   
     
     org.apache.hive
     hive-exec
     ${hive.version}
   

   
     junit
     junit
     4.11
     test
   
 

 
   
     

 maven-clean-plugin
 3.0.0



 maven-resources-plugin
 3.0.2


 maven-compiler-plugin
 3.7.0


 maven-surefire-plugin
 2.20.1


 maven-jar-plugin
 3.0.2


 maven-install-plugin
 2.5.2


 maven-deploy-plugin
 2.8.2

     
   
 



    1.2 下载相关包：右键maven项目，maven->Reimport，就可自动下载jar包了，网络不好的话有点慢，

    1.3 创建类，右键包名：New->java Class 新建HelloUDF.java类
    package com.ruozedata.bigdata;
    import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Description;
    import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;

    @Description(
    name="sayhelloudf",
    value="_FUNC_(input_str) - returns Hello : input_str  or _FUNC_(input_str,input_str2) - returns Hello : input_str:input_str2 ",
    extended = "Example:\n"+
                    " > SELECT _FUNC_('xx') FROM dual LIMIT 1;\n" +
                    "   Hello : xx "
                    )
    public class HelloUDF extends UDF {

        public String evaluate(String input){
                return "Hello:" + input;
       }

       public String evaluate(String input, String input2){
                return "Hello:" + input + " : " + input2;
       }
    }

2 下载hive-1.1.0-cdh6.7.0-src.tar.gz源码文件
     http://archive.cloudera.com/cdh6/cdh/5/hive-1.1.0-cdh6.7.0-src.tar.gz
    [hadoop@hadoop002 software]$ pwd
    /home/hadoop/software
    [hadoop@hadoop002 software]$ ll
    total 499272
    drwxrwxr-x. 17 hadoop hadoop      4096 Mar 24  2016 hadoop-2.6.0-cdh6.7.0
    -rw-rw-r--.  1 hadoop hadoop  42610549 Jul  5 15:05 hadoop-2.6.0-cdh6.7.0-src.tar.gz
    -rw-rw-r--.  1 hadoop hadoop 311585484 Feb 20 07:16 hadoop-2.6.0-cdh6.7.0.tar.gz
    -rw-rw-r--.  1 hadoop hadoop  14652104 Feb 21 05:28 hive-1.1.0-cdh6.7.0-src.tar.gz
    -rw-rw-r--.  1 hadoop hadoop 116082695 Feb 21 05:28 hive-1.1.0-cdh6.7.0.tar.gz
    -rw-rw-r--.  1 hadoop hadoop  29966286 Feb 22 02:28 sqoop-1.4.6-cdh6.7.0.tar.gz

    解压到当前目录：
    [hadoop@hadoop002 software]$ tar -zxvf hive-1.1.0-cdh6.7.0-src.tar.gz
    [hadoop@hadoop002 software]$ ll
    total 503368
    drwxrwxr-x. 17 hadoop hadoop      4096 Mar 24  2016 hadoop-2.6.0-cdh6.7.0
    -rw-rw-r--.  1 hadoop hadoop  42610549 Jul  5 15:05 hadoop-2.6.0-cdh6.7.0-src.tar.gz
    -rw-rw-r--.  1 hadoop hadoop 311585484 Feb 20 07:16 hadoop-2.6.0-cdh6.7.0.tar.gz
    drwxrwxr-x. 32 hadoop hadoop      4096 Jul  5 15:15 hive-1.1.0-cdh6.7.0
    -rw-rw-r--.  1 hadoop hadoop  14652104 Feb 21 05:28 hive-1.1.0-cdh6.7.0-src.tar.gz
    -rw-rw-r--.  1 hadoop hadoop 116082695 Feb 21 05:28 hive-1.1.0-cdh6.7.0.tar.gz
    -rw-rw-r--.  1 hadoop hadoop  29966286 Feb 22 02:28 sqoop-1.4.6-cdh6.7.0.tar.gz


3 将HelloUDF.java类添加到源码
    3.1 将HelloUDF.java类上传到/home/hadoop/software/hive-1.1.0-cdh6.7.0/ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/udf 目录。
    3.2 修改HelloUDF.java类的包：将 package com.ruozedata.bigdata; 修改为package org.apache.hadoop.hive.ql.udf;
    3.3 修改FunctionRegistry.java类文件，对HelloUDF.java类进行注册：
        3.3.1 引入HelloUDF.java类文件的路径：
                    import org.apache.hadoop.hive.ql.udf.HelloUDF;
 
        3.3.2 在 static 块中添加:system.registerUDF("helloudf", HelloUDF.class, false);
                如下：
                        static {
                                   system.registerGenericUDF("concat", GenericUDFConcat.class);
                                   system.registerUDF("helloudf", HelloUDF.class, false);
                                   .
                                   .
                                   .
                               }


4 编译 hive-1.1.0-cdh6.7.0
    4.1 进入hive-1.1.0-cdh6.7.0目录进行源码编译：
    [hadoop@hadoop002 software]$ cd hive-1.1.0-cdh6.7.0
    [hadoop@hadoop002 hive-1.1.0-cdh6.7.0]$ mvn clean package -DskipTests -Phadoop-2 -Pdist

    出现如下日志，表示编译成功
    [INFO] --- build-helper-maven-plugin:1.8:attach-artifact (attach-jdbc-driver) @ hive-packaging ---
    [INFO] ------------------------------------------------------------------------
    [INFO] Reactor Summary:
    [INFO] 
    [INFO] Hive ............................................... SUCCESS [  9.558 s]
    [INFO] Hive Shims Common .................................. SUCCESS [ 14.763 s]
    [INFO] Hive Shims 0.23 .................................... SUCCESS [  7.488 s]
    [INFO] Hive Shims Scheduler ............................... SUCCESS [  4.449 s]
    [INFO] Hive Shims ......................................... SUCCESS [  2.784 s]
    [INFO] Hive Common ........................................ SUCCESS [ 14.109 s]
    [INFO] Hive Serde ......................................... SUCCESS [ 12.877 s]
    [INFO] Hive Metastore ..................................... SUCCESS [ 39.906 s]
    [INFO] Hive Ant Utilities ................................. SUCCESS [  3.377 s]
    [INFO] Spark Remote Client ................................ SUCCESS [ 13.578 s]
    [INFO] Hive Query Language ................................ SUCCESS [02:22 min]
    [INFO] Hive Service ....................................... SUCCESS [01:14 min]
    [INFO] Hive Accumulo Handler .............................. SUCCESS [ 36.593 s]
    [INFO] Hive JDBC .......................................... SUCCESS [01:31 min]
    [INFO] Hive Beeline ....................................... SUCCESS [  8.103 s]
    [INFO] Hive CLI ........................................... SUCCESS [  8.419 s]
    [INFO] Hive Contrib ....................................... SUCCESS [  7.041 s]
    [INFO] Hive HBase Handler ................................. SUCCESS [01:29 min]
    [INFO] Hive HCatalog ...................................... SUCCESS [ 31.376 s]
    [INFO] Hive HCatalog Core ................................. SUCCESS [ 13.366 s]
    [INFO] Hive HCatalog Pig Adapter .......................... SUCCESS [ 10.937 s]
    [INFO] Hive HCatalog Server Extensions .................... SUCCESS [ 32.887 s]
    [INFO] Hive HCatalog Webhcat Java Client .................. SUCCESS [  6.679 s]
    [INFO] Hive HCatalog Webhcat .............................. SUCCESS [ 41.266 s]
    [INFO] Hive HCatalog Streaming ............................ SUCCESS [  6.445 s]
    [INFO] Hive HWI ........................................... SUCCESS [  5.169 s]
    [INFO] Hive ODBC .......................................... SUCCESS [  3.305 s]
    [INFO] Hive Shims Aggregator .............................. SUCCESS [  1.139 s]
    [INFO] Hive TestUtils ..................................... SUCCESS [  1.869 s]
    [INFO] Hive Packaging ..................................... SUCCESS [01:19 min]
    [INFO] ------------------------------------------------------------------------
    [INFO] BUILD SUCCESS
    [INFO] ------------------------------------------------------------------------
    [INFO] Total time: 13:37 min
    [INFO] Finished at: 2018-07-05T16:02:01+08:00
    [INFO] Final Memory: 158M/494M
    [INFO] ------------------------------------------------------------------------

    4.2  编译成功后会生成一个tar包：/home/hadoop/software/hive-1.1.0-cdh6.7.0/packaging/target/apache-hive-1.1.0-cdh6.7.0-bin.tar.gz  
       
5  部署hive-1.1.0-cdh6.7.0
    5.1 直接将编译好的apache-hive-1.1.0-cdh6.7.0-bin.tar.gz进行安装，见我前面写的一篇博客：hive-1.1.0-cdh6.7.0 安装 http://blog.itpub.net/29609890/viewspace-2155488/
    5.2 替换hive-exec-1.1.0-cdh6.7.0.jar包。 在编译好的文件中找到hive-exec-1.1.0-cdh6.7.0.jar包，去替换现在使用的hadoop-2.6.0-cdh6.7.0的hive-exec-1.1.0-cdh6.7.0.jar包
       编译好的hive-exec-1.1.0-cdh6.7.0.jar包路径：/home/hadoop/software/hive-1.1.0-cdh6.7.0/packaging/target/apache-hive-1.1.0-cdh6.7.0-bin/apache-hive-1.1.0-cdh6.7.0-bin/lib/
       现在使用的hadoop-2.6.0-cdh6.7.0的hive-exec-1.1.0-cdh6.7.0.jar包路径：/home/hadoop/app/hive-1.1.0-cdh6.7.0/lib/hive-exec-1.1.0-cdh6.7.0.jar
        切换到现在使用的hive目录：
        [hadoop@hadoop002 ~]$ cd ~/app/hive-1.1.0-cdh6.7.0/
        [hadoop@hadoop002 hive-1.1.0-cdh6.7.0]$ pwd
        /home/hadoop/app/hive-1.1.0-cdh6.7.0
        [hadoop@hadoop002 hive-1.1.0-cdh6.7.0]$ 
        备份现在使用的jar包：
        /home/hadoop/app/hive-1.1.0-cdh6.7.0/lib/
         [hadoop@hadoop002 hive-1.1.0-cdh6.7.0]# mv hive-exec-1.1.0-cdh6.7.0.jar hive-exec-1.1.0-cdh6.7.0.jar.bak
        拷贝到原hive 部署位置：
        [hadoop@hadoop002 hive-1.1.0-cdh6.7.0]# cp /home/hadoop/software/hive-1.1.0-cdh6.7.0/packaging/target/apache-hive-1.1.0-cdh6.7.0-bin/apache-hive-1.1.0-cdh6.7.0-bin/lib/hive-exec-1.1.0-cdh6.7.0.jar  ./
        查看hive-exec-1.1.0-cdh6.7.0.jar包
        [hadoop@hadoop002 lib]$ ll hive-exec-1.1.0-cdh6.7.0.*
        -rw-rw-r--. 1 hadoop hadoop 19274963 Jul  5 17:44 hive-exec-1.1.0-cdh6.7.0.jar
        -rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 19272159 Mar 24  2016 hive-exec-1.1.0-cdh6.7.0.jar.bak


6 重启hive进行验证：
     hive> desc function sayhelloudf;
    OK
    sayhelloudf(input_str) - returns Hello : input_str  or sayhelloudf(input_str,input_str2) - returns Hello : input_str:input_str2 
    Time taken: 0.031 seconds, Fetched: 1 row(s)
    hive> select sayhelloudf('zhangsan') from ruozedata.dual;
    OK
    Hello:zhangsan
    Time taken: 2.531 seconds, Fetched: 1 row(s)
    hive> select sayhelloudf('zhangsan','lisi') from ruozedata.dual;
    OK
    Hello:zhangsan : lisi
    Time taken: 0.397 seconds, Fetched: 1 row(s)
    hive> 

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