极简容器化交付|部署组件分析

之前给大家讲了构建镜像的原理，那么有了镜像之后，我们怎么样能将它快速的部署到kuberentes集群上呢？

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早期，大家都习惯于使用kubernetes接口，或者cli命令行来完成这些操作，但是yaml文件语法的复杂性、大量容器和kuernetes的概念，让人难以理解，无疑成为容器化交付路上的又不障碍。

为了解决这些问题，华为云容器服务推出了向导式镜像部署，通过一步步引导、对复杂概念的屏蔽或抽象，在一定程度上降低了用户首次部署镜像的难度，但是灵活度相对较差，对于经常变更版本的场景，还是需要使用原生接口进行操作，使得整体研发交付流程的复杂度并未降低太多。

鉴于此现状华为云容器团队又推出了一款易用性更好、自动化程度更高的服务产品——容器交付流水线，它以容器技术为基础，践行DevOps的理念，围绕容器业务端到端场景提供持续集成和持续交付能力，包括代码编译、镜像构建与交付、自动化部署、升级回滚等能力，并提供全量能力接口，便于与企业已有流程相结合，同时接口屏蔽底层容器概念，对接口进行了二次封装，接口定义更贴近于CI/CD业务概念，使得熟悉CI/CD流程的用户能快速切换。

发布组件作为该产品的一个重要组成部分，其直接影响了整个发布周期，我们今天就跟大家一起聊聊该部件的一些实现原理。

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Kubernetes Deployment

Kubernetes Deployment提供了官方的用于更新Pod和ReplicaSet（下一代的Replication Controller）的方法，我们可以在Deployment对象中填写我们需要用到的配置和版本信息，Deployment控制器将现在的实际状态转换成我们所期望的状态，例如，将nginx:v1.0升级成nginx:v2.0，我们只需创建一个Deployment，Kubernetes会按照Deployment自动进行升级。而随着Kubernetes的迭代更新，目前云容器引擎服务提供了几个版本的集群，那么如何使得部署组件支持不同的集群版本呢？由于我们的CI/CD的工具提供了deployment的yaml页面编辑，部署组件会根据deployment中apiversion即：apps/v1, apps/v1beta1, extensions/v1beta1。提供不同版本的API接口。自行封装接口使得发布组件自主能动性强，免于受制于第三方库。

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如何判断发布成功？

解决了版本问题，还有一个最重要的问题，是如何判断组件发布结果呢？对于一个CI/CD工具，我们判断工作负载运行成功的标准并不仅仅是Pod处于running状态又或者工作负载处于可用状态。我们需要保证的是工作负载运行的镜像或者配置是新版本的。因此我们判断成功的标志应该是新起的pod处于running状态，那如何找到这些新起的pod呢？下图展示了Deployment，ReplicaSet和Pod之间的关系，以无状态工作负载为例，我们通过查询deployment中Annotations的"deployment.kubernetes.io/revision"，根据这个revision寻找Deployment控制的ReplicaSet。最后根据ReplicaSet的label去寻找这些新起的pod。我们已经找到这些新起的Pod了，那么现在就需要对pod的状态进行分析了。

在K8s源码中PodPhase字段表示了pod的不同阶段：

Pending: k8s已经接受创建pod的请求，但是容器并没有启动成功，这个阶段包括调度之前的，下载镜像等。

Running: pod已经绑定到node节点，并且所有的容器已经启动成功，或者至少有一个容器在运行，或者在重启中。

Succeeded: pod中的所有的容器已经正常的自行退出，并且k8s永远不会自动重启这些容器。

Failed: pod中的所有容器已经终止，并且至少有一个容器已经终止于失败（退出非零退出代码或被系统停止）。

Unknown: 由于一些未知的原因，无法获得pod的状态，通常是因为pod的主机通信错误。

而以上四个阶段只是一个粗略状态阶段。而对于每一个阶段都有更详细的pod conditions信息，podcondition数组的元素都包含了类型和状态字段，这个类型分为以下四种:

"Ready"：Pod能够提供服务

"PodScheduled"：pod正处于调度中

"Unschedulable"：调度程序现在无法调度Pod，例如由于缺乏资源或其他限制;

"Initialized"：所有pod的容器初始化已经完成。

"ContainersReady"：pod中的容器都已准备好。

其中状态字段用"true" 表示处于,"false"表示不处于，我们发现当阶段为Running, condition中Ready状态为True时， 即表示pod中的容器可以提供服务了。因此，我们现在就可以依次判断新起的pod是否升级成功了。

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如何判断发布失败？

现在我们能够判断成功了，下一步就需要对失败的状态进行一个判断，其实理论上负载的成功或者失败不是一个确定性的东西，k8s本身具有重试机制，也存在概率性调度失败的情况。所以一开始我们考虑的是通过一个超时机制来判断发布失败的情况。但后面分析考虑到，发布作为一个重要的组件，需要第一时间知道问题所在，以致可以快速进行版本回退等操作。

对于容器的状态，pod中的containerstatus包含了更详细的当前容器的状态。其state字段表示容器当前的状态，state分为三种状态：等待中，运行中和已终止，对应三种不同类型的结构体。等待中的结构体包含了处于非运行状态的原因和信息。其他结构体就不在此一一赘述。结合podphase、podcondition、以及containerstatus，我们总结了如下几个升级异常状态（如有不全，欢迎补充）：

PodPhase == Failed

PodPhase == Succeeded

ContainerStatuses 中有一项为state.waiting 并且 waiting 的原因不是ContainerCreating 或者 PodInitializing(ContainerCreating表示容器创建中，PodInitializing表示pod初始化中)

ContainerStatuses 中有一项为state.running 并且 containerStatuses.ready == false

Conditions中存在一项的type为Ready且status为False且Containerstatues存在

Conditions中存在一项的type为PodScheduled且status为False：调度失败

由于pod的状态是动态变化的，为了保证发布结果的准确性，我们选择pod超过3次时置为失败状态，即发布失败。

看完上面这些原理解析，您是不是有什么收获，或者有什么想法与我们交流呢？请在下方留下您宝贵意见和建议吧？说不定下个版本，您的创意就会出现在我们的产品里。

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