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1、大数据行业概述
大数据学科是一个多学科融合的交叉、新兴学科,主体是统计学和计算机科学。大数据技术能够通过企业中积累的数据来提供客观的分析结果,在管理者进行决策时提供决策辅助,或通过对以往数据进行挖掘分析,找到数据之间存在的规律,为公司发现经营问题、战略布局规划起到关键作用。各行各业越来越多的领域,开始运营数据发挥价值,从而对大数据人才的需求也越来越高。
2、大数据发展前景
(1)国家级战略支持。
2014年3月,大数据首次写入中国中央政府工作报告,2015年10月,中国共产党十八届五中全会真实提出“实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享。”由此可见,中国已经将大数据视为战略资源,并上升为国家战略。
(2)技术开源免费。
主流的大数据技术都是开源的,可以免费提供给大数据开发者。免费的技术、活跃的社区,使得版本迭代更新更快。例如,Hadoop、Spark、Flink、HBase、 Kafka大数据核心技术等。
(3)大数据人才稀缺。
目前,据人才市场有关统计,虽然大数据岗位多人才需求大,但是大数据行业从业人数不足50W。可以预见在未来3- 5年,大数据人才缺口将不断扩大到200W+。而2019年的大数据招聘人数也为2018年的7、8倍。因此,大数据就业前景将无比广阔!
(4)行业薪资高。
根据目前的统计,大数据的就业薪资要比一般的开发工程师薪资高。而且学好大数据技术,进入到大厂的机会会更多。例如,像阿里巴巴、腾讯、百度、京东等一线互联网公司都继续大数据人才。
3、大数据就业方向
大数据就业范围广,可以选择的岗位多,比如大数据开发工程师、大数据运维工程师、大数据架构师、大数据分析师、大数据算法工程师、大数据实时计算开发工程师、数据挖掘工程师、BI开发工程师、ETL开发工程师、Hadoop开发工程师、Spark开发工程师等等。
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