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学习用matplotlib绘制图像最简单的方法使用matplotlib自身提供的类似MATLAB的API。它和MATLAB绘制图像的函数非常相近,所以熟悉MATLAB的用户可以非常容易的上手。采用在pylab模式中包含星号的方式可以使用matplotlib中的API:
In [5]: from pylab import *
例:
采用一个类似MATLAB作图的API,能够做出以下简单的图像:
In [6]: x = np.linspace(0, 5, 10) y = x ** 2 In [7]: figure() plot(x, y, 'r') xlabel('x') ylabel('y') title('title') show()
MATLAB中大多数绘图相关的函数都能在pylab模式下实现。例如将多个图像绘制在一个窗口中,以及选择颜色和线条类型:
In [8]: subplot(1,2,1) plot(x, y, 'r--') subplot(1,2,2) plot(y, x, 'g*-');
pylab这种MATLAB格式的API有一个优点,对于MATLAB熟悉的用户能够非常容易上手,而且对于绘制简单图像而言不需要花费很多精力去学习。
然而,对于并不是特别简单的图像,并不推荐使用MATLAB类似的API,学习使用matplotlib面向对象的绘图API是一种更好更强大的方法。对于多个复杂图像绘制在一个窗口中,插入图像和加入其它成分这样的复杂操作,matplotlib的API能够很好的解决。
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