线性表的顺序存储结构 (sequential list),也叫顺序表中,存和读数据时间复杂度为 O(1),插入和删除数据时间复杂度为 O(n)。
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线性表优点:
1.无需为表中元素之间的逻辑关系而额外增加存储空间
2.可以快速存取表中任一位置的元素
线性表缺点:
1.插入和删除操作需要移动大量元素
2.当线性表长度变化较大时,难以确定存储空间的容量 (这个对 php 不是问题,而且貌似php只能申请动态数组。。。)
3.造成存储空间的碎片
下面是 php 的实现
seq_list = $seq_list; } /** * 清空顺序表 * * @return void */ public function __destruct(){ unset($this->seq_list); } /** * 判断顺序表是否为空 * * @return bool 为空返回true,否则返回false */ public function listEmpty(){ return empty($this->seq_list); } /** * 返回顺序表元素个数 * * @return int */ public function listLength(){ return count($this->seq_list); } /** * 返回顺序表中下标为i的元素值 * * @param int i * @return mixed 如找到返回元素值,否则返回false */ public function getElem($i){ if ($i > 0 && $i <= $this->listLength()) { return $this->seq_list[$i-1]; }else{ return false; } } /** * 在顺序表中查找与给定值 $value 相等的元素, * 这里没有考虑 $value 为数组的情况 * * @param mixed $value * @return mixed 如查找成功,返回该元素在表中序号,否则返回 0 */ public function locateElem($value){ if (in_array($value, $this->seq_list)) { $i = 0; foreach ($this->seq_list as $key=>$val) { if (strcmp($value, $val) === 0){ //若存在多个元素与匹配值相等 if ($i == 0) { $i = $key + 1; }else{ $i .= ",".($key + 1); } } } return $i; }else{ return false; } } /** * 在指定位置 i 插入一个新元素 $value * * @param int $i * @param mixed $value * @return bool 插入成功返回 true, 否则返回 false */ public function listInsert($i, $value){ //三种情况:插入位置不合理,元素加在末尾和其他 if ($i > $this->listLength()+1 || $i < 1) { return false; }elseif ($i == $this->listLength()+1) { $this->seq_list[$i-1] = $value; }else{ //从 $i-1 到最后的元素位置向后移动一位 for ($k = $this->listLength()-1; $k >= $i-1; $k--) { $this->seq_list[$k+1] = $this->seq_list[$k]; } $this->seq_list[$i-1] = $value; } return true; } /** * 删除顺序表中 i 位置的元素, 并用 $value 返回其值 * * @param int $i * @return mixed 删除成功返回 $value,否则返回 false */ public function listDelete($i){ //两种情况:插入位置不合理和其他 if ($i <= 0 || $i > $this->listLength()) { return false; }else{ $value = $this->seq_list[$i-1]; for ($k=$i-1; $k < $this->listLength()-1; $k++) { $this->seq_list[$k] = $this->seq_list[$k+1]; } unset($this->seq_list[$this->listLength()-1]); return $value; } } } ?>