这篇文章主要讲解了“如何使用VisualVM分析性能”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“如何使用VisualVM分析性能”吧！
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这里需要使用一个java自带的一个工具，VisualVM。使用IDEA下载一个VisualVM。
一、查看程序的JVM内存
首先任务参数有不要设置，然后编写一个程序。
public class JavaHeapTest {
public final static int OUTOFMEMORY = 200000000;
private String oom;
private int length;
StringBuffer tempOOM = new StringBuffer();
public JavaHeapTest(int leng) {
this.length = leng;
int i = 0;
while (i < leng) {
i++;
try {
tempOOM.append("a");
} catch (OutOfMemoryError e) {
e.printStackTrace();
break;
}
}
this.oom = tempOOM.toString();
}
public String getOom() {
return oom;
}
public int getLength() {
return length;
}
public static void main(String[] args) {
JavaHeapTest javaHeapTest = new JavaHeapTest(OUTOFMEMORY);
System.out.println(javaHeapTest.getOom().length());
}
}
然后使用VIsualVM运行程序。
程序运行起来，但是第一次需要设置VisualVM的位置
程序运行起来后后堆的情况。
上面的图是没有设置任何程序的事情下做的，为什么需要看堆的大小，因为堆存放对象的实例，一般都会需要设置该值，在没有做任何设置的时候，就会看到堆的内存可能达到1G的大小。有时候需要模拟线上环境的上的Java内存大小，在IDEA中设置下一年堆的大小，这里设置堆的初始化和最大值都一样，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存
设置之后运行程序，堆的内存变为设置的大小，但是这个时候有可能出现异常，在我的电脑上就出现 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space，该异常就是设置的堆内存太小导致，但是一般情况下不会出现该情况，因为上面的程序并不需要特别大的程序，可能是我的笔记本电脑的原因。
上面知道看堆的大小，接下来可以看一下堆中存储了什么。在程序运行的时候，需要快速点击堆dump，然后就看到如下
双击某个列表之后查看其中的内容，而存储最多的就是程序中设置的tempOOM参数，此时知道了堆中存储最大的内容是什么，如果是其他程序，某一个字段占用特多的内存，可能就是程序出现问题了，那么就需要对那个字段进行优化。
二、查看程序的线程情况
接下来运行下面的程序：
public class DeadLock {
public static void main(String[] args) {
Resource r1 = new Resource();
Resource r0 = new Resource();
Thread myTh2 = new LockThread1(r1, r0);
Thread myTh0 = new LockThread0(r1, r0);
myTh2.setName("DeadLock-1 ");
myTh0.setName("DeadLock-0 ");
myTh2.start();
myTh0.start();
}
}
class Resource {
private int i;
public int getI() {
return i;
}
public void setI(int i) {
this.i = i;
}
}
class LockThread1 extends Thread {
private Resource r1, r2;
public LockThread1(Resource r1, Resource r2) {
this.r1 = r1;
this.r2 = r2;
}
@Override
public void run() {
int j = 0;
while (true) {
synchronized (r1) {
System.out.println("The first thread got r1's lock " + j);
synchronized (r2) {
System.out.println("The first thread got r2's lock " + j);
}
}
j++;
}
}
}
class LockThread0 extends Thread {
private Resource r1, r2;
public LockThread0(Resource r1, Resource r2) {
this.r1 = r1;
this.r2 = r2;
}
@Override
public void run() {
int j = 0;
while (true) {
synchronized (r2) {
System.out.println("The second thread got r2's lock " + j);
synchronized (r1) {
System.out.println("The second thread got r1's lock" + j);
}
}
j++;
}
}
}
程序运行之后，查看线程标签后直接告警出现了死锁的线程。
上面的程序可以看到蓝色部分为线程正常运行，黄色为等待。
三、使用VisualGC来查看年轻代，老年代的堆内存的GC情况，如果是频繁的GC,那么可能就是内存不足，就需要增加堆内存。
上面的图大部分的GC都是在Eden区，即对象都是朝生暮死的，并且发生了GC time收集到0条GC,那么就是该程序一直运行可以（这里程序运行时间很短，在长时间观察，可以得到更多的信息，如果是将堆内存设置很小的时候，那么就会经常发生GC的情况）
感谢各位的阅读，以上就是“如何使用VisualVM分析性能”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对如何使用VisualVM分析性能这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
本文名称：如何使用VisualVM分析性能
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