本篇内容主要讲解“用Python进行编码的技巧有哪些”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“用Python进行编码的技巧有哪些”吧!
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1. 可读性的重要性
程序必须为了人们能够读懂而编写，其次使机器能够执行。
首先，遵循编程规范，使程序易于阅读。编程规范是经验丰富的程序员在编写其代码时所遵循的。除忽略这些规范外，没有任何其他方式可以更快地证明您是位“新手”。其中一些规范特定于Python;其他则可由计算机程序员用于所有语言中。
从本质上讲，可读性一种特征，决定着他人理解您代码某些部分的难易程度(而并非您本人!)。
举例来说，我曾经不习惯用垂直对齐方式来编写代码，也不习惯用起始分隔符对齐函数参数。
# No, to avoid: func = long_function_name(var_one, var_two, var_three, var_four)#Yes, func = long_function_name(var_one, var_two, var_three, var_four)
查看Python代码样式指南(https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/)中的其他示例，并确定哪个示例看起来最佳。
我们经常做的另一件重要事情是效仿曾看过或写过的程序，这也是为何接触可读性强的程序对于编程学习十分重要的原因。
2. 避免无用条件
通常，一串if & elif & …. & else长条件是代码需要重构的标志。这些条件使您的代码冗长，且十分难于解释。有时这些代码可以被很容易地替换，例如，我曾经常这样做过：
def f(): if condition: return True else: return False
这真是愚蠢!该函数返回一个布尔值，那么为什么还要首先使用if块呢?正确的做法是：
def f(): return condition
在一项Hackerrank挑战中，参赛者需要编写一个函数来确定给定的年份是否为闰年。在公历中，须考虑三个标准来确定闰年：
该年份可被4整除，为闰年，除非：
该年份同样可被100整除，不是闰年，除非：
该年份也可被400整除。为闰年
在这项挑战中，不要考虑ifs和elses条件，仅做如下即可：
def is_leap(year): return year % 4 == 0 and (year % 400 == 0 or year % 100 != 0)
3. 适当使用空白
def function(key, value=0): """Return a dictionary and a list...""" d = {key: value} l = [key, value] return d, l4. 文档字符串和注释
文档字符串= 如何使用代
注释=为何代码能(合理)执行和如何执行
文档字符串解释了如何使用代码：
这些注释向代码维护人员说明维护需求。下面的示例也包括给自己的注释，如：
编写良好的文档字符串和注释是您的责任，因此请始终使它们保持最新!在进行更改时，请确保注释和文档字符串与代码一致。
您将在“文档字符串惯例”
(https://www.python.org/dev/peps/pep-0257/)中找到专门用于文档字符串的详细PEP
5. 变量和分配
在其他编程语言中：
c = a a = b b = c
在Python中，最好将分配项放入一个代码行中：
b, aa = a, b
您可能已经看到代码，但您知道它如何执行吗?
逗号是构造元组的句法。
在右侧创建一个元组(元组包)。
元组是左侧的目标(元组拆包)。
其他示例：
result = '' for s in colors: result += s
在结构化数据循环中很有用(已保留上述变量名)：
result = ' '.join(colors)
也可以采取相反的方式，只需确保左右具有相同的结构即可：
>>> jan, (gname, gtitle, gphone) = people >>> gname 'German' >>> gtitle 'GBT' >>> gphone 'unlisted' >>> jan ['Jan', 'Gomez', '+1-888-222-1546']
6. 列表拼接&合并
首先从字符串列表开始：
colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow']
我们想将这些字符串连接在一起以创建一条长链。特别是当子字符串的数量很大时，请避免这样做：
result = '' for s in colors: result += s
这样做非常慢。且占用大量内存和性能。总和将累加、存储、然后继续进行每个中间步骤。
取而代之，执行以下操作：
colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow'] print ('Choose', ', '.join(colors[:-1]), \ 'or', colors[-1])>> Choose red, blue, green or yellowjoin()函数可一次完成整个副本。当仅处理几个字符串时，它与其他函数没有什么区别。却能使您养成使用最佳函数构建长链的习惯，因为面对成百上千的字符串，使用join()函数的确大有不同。
下面是使用join()函数的一些技巧。如果想使用空格作为分隔符：
# Do this : # And not this : if x: if x == True: pass pass# Do this : # And not this : if items: if len(items) != 0: pass pass# and especially not that : if items != []: pass
或逗号和空格：
result = ', '.join(colors)
为了使句子语法正确，除最后一个值之外的每个值之间都使用逗号(人们更喜欢使用“或”)。拆分列表的语法将完成其余工作。[：-1]返回除最后一个值外的所有内容，我们可以将其与逗号连接。
colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow'] print ('Choose', ', '.join(colors[:-1]), \ 'or', colors[-1])>> Choose red, blue, green or yellow7. 测试真实条件
就布尔值而言，利用Python既简洁又快速：
# Do this : # And not this : if x: if x == True: pass pass# Do this : # And not this : if items: if len(items) != 0: pass pass# and especially not that : if items != []: pass
8. 尽可能使用枚举函数
枚举函数获取一个列表并返回数对(指数，数项)：
items = ['zero', 'one', 'two', 'three'] >>> print list(enumerate(items)) [(0, 'zero'), (1, 'one'), (2, 'two'), (3, 'three')]
使用列表显示结果是必要的，因为枚举函数是一种惰性函数，仅在要求时才一次生成一个数项(一对)。for循环需要这种机制。一次Print函数不会得到任何结果，但必须拥有要显示的完整消息。因此，在使用Print函数之前，我们应自动将生成器转换为列表。
因此，使用下面的循环效果更佳：
>>> [(x, y) for x in (1, 2, 3, 4) if x % 2 == 0 for y in ['a', 'b'] if y == 'b'] [(2, 'b'), (4, 'b')]
使用枚举函数的版本比其他两个版本更短，更简单。以上为表明枚举函数返回迭代器的示例(生成器是迭代器的一种)。
9. 列表推导式
使用for和if的传统方式：
让我们对小于100的数字平方求和： # With a loop : total = 0 for num in range(1, 101): total += num * num
使用列表推导式：
new_list = [fn(item) for item in a_list if condition(item)]
列表推导式清晰直接。在同一个列表推导式中，可以包含几个for循环和if条件，但如果超过两个或三个，或条件十分复杂，我建议您使用普通的for循环。
例如，从0至9的二次幂列表：
>>> [n ** 2 for n in range(10)] [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
上个列表中的奇数列表：
>>> [n ** 2 for n in range(10) if n % 2] [1, 9, 25, 49, 81]
更多示例：
>>> [(x, y) for x in (1, 2, 3, 4) if x % 2 == 0 for y in ['a', 'b'] if y == 'b'] [(2, 'b'), (4, 'b')]
10. 生成器表达式
让我们对小于100的数字平方求和：
让我们对小于100的数字平方求和： # With a loop : total = 0 for num in range(1, 101): total += num * num
还可以使用sum函数，通过建立正确的序列来为我们更快地完成工作。
# With a list comprehension : total = sum([num * num for num in range(1, 101)])# With a generator expression : total = sum(num * num for num in xrange(1, 101))
生成器表达式类似于列表推导式，只是在计算时属于懒惰型。列表推导式一次计算整个结果，然后将其存储在列表中。必要时，生成器表达式一次计算一个值。当序列很长并且生成的列表只是中间步骤而不是最终结果时，生成器表达式特别有用。
例如，如果我们必须对数十亿个整数的平方求和，使用列表推导会达到内存的饱和，但使用生成器表达式不会有任何问题。尽管这需要一段时间!
total = sum(num * num for num in range(1, 1000000000))
二者在语法上的差异是列表推导式带有方括号，而生成器表达式则没有。生成器表达式有时需要括号，因此您应始终使用它们。
简而言之：
当期望结果为列表时使用列表推导式。
当列表仅为中间结果时使用生成器表达式。
到此，相信大家对“用Python进行编码的技巧有哪些”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
当前题目：用Python进行编码的技巧有哪些
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