这期内容当中小编将会给大家带来有关如何实现C#的操作优化，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
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List查询时，若是处理比较大的数据则使用HashSet类，因为List是基于线性表操作的.但其内嵌了二分查找(BinarySearch)，因此，也可以在存储完之后进行排序，随后用二分查找.不过也可以这样设计:Dictionary>利用Dictionary高效的搜索查询能力来搜索List对象.但是数据却是使用List存储.
HashSet是一个不包含重复类型的集合类.此集合基于散列值，其操作都是很快的.相比较HashTable，此集合类只包含一个类型参数，不是基于键值对来存储寻找元素的.若是需要确定元素是否存在，只需要调用Contains()方法即可.
List 查找复杂度 O(n), HashSet 查找复杂度O (1)
Dictionary类的删除添加操作：
默认情况不排序下，添加了元素的位置是在删除元素的位置.
若是排序，添加了元素的位置依旧会是在未排序之前的元素位置.
static void Main(string[] args)
{
Dictionary _dic = new Dictionary();
_dic.Add(3, 3);
_dic.Add(1, 1);
_dic.Add(2, 2);
_dic.Add(6, 6);
Console.WriteLine("未经排序:");foreach (var k in _dic)
{
Console.WriteLine(k.Key + " " + k.Value);
}var dic_sort = from dic in _dic orderby dic.Key select dic;
Console.WriteLine("未经处理:");foreach (var k in dic_sort)
{
Console.WriteLine(k.Key + " " + k.Value);
}
Console.WriteLine("经过删除添加处理:");
_dic.Remove(2);
_dic.Add(4, 4);foreach (var k in _dic)
{
Console.WriteLine(k.Key + " " + k.Value);
}
Console.Read();
}你也可以自己测试下...
上述就是小编为大家分享的如何实现C#的操作优化了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
新闻名称：如何实现C#的操作优化
URL网址：
http://cdkjz.cn/article/gdhgjo.html
