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基于Python的数据可视化库pyecharts介绍

什么是pyecharts?  
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。
echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库,主要用于数据可视化。pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。实际上就是 Echarts 与 Python 的对接。
使用 pyecharts 可以生成独立的网页,也可以在 flask , Django 中集成使用。
pyecharts包含的图表
Bar 、Bar3D、Boxplot、EffectScatter 、Funnel、Gauge、Geo、Graph、HeatMap 、Kline、Line、Line3D、Liquid、Map、Parallel、Pie、Polar、Radar、Sankey、Scatter、Scatter3D 、ThemeRiver、WordCloud
pyecharts基本使用
基于Python的数据可视化库pyecharts介绍
柱状图基本使用
基于Python的数据可视化库pyecharts介绍
饼图的基本使用
基于Python的数据可视化库pyecharts介绍
云词图基本使用
等等案例,就不一一列举了,python再好,它终究还是需要靠写代码来完成的,这样解决不了生产力的问题,同时也达不到人人都是数据分析师的这样一个愿景,那有没有更好的解决办法呢,答案是肯定的。
NBI一站式大数据可视化分析平台(nbi.easydatavis.com:8033)
NBI一站式大数据可视化分析平台是一款基于B/S架构的数据可视化构建平台,NBI大数据平台的设计理念是提供简单、快速、可控、可交互为目的的数据可视化产品。
NBI大数据平台支持多种数据源无缝连接,能快速整合数据;
基于Python的数据可视化库pyecharts介绍
在NBI大数据平台中,我们封装了多达二三十种数据可视化组件供用户使用,提供了丰富的组件属性配置,让图表更具表现力;
基于Python的数据可视化库pyecharts介绍
同时提供了拖拽式操作方式,用户可以任意DIY数据可视化报告;NBI大数据可视化平台支持两种布局模式:(1)自由式布局和(2)流式布局方式供用户使用
基于Python的数据可视化库pyecharts介绍
几分钟即可做好数据可视化分析,极大的降低了人力、物力的投入
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