MySQL分区学习

https://dev.MySQL.com/doc/refman/5.7/en/alter-table-partition-operations.html

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一、     分区概述

分区是一种表设计模式，自5.1版本开始支持分区，逻辑上是一张表，物理上可能是多个对象。其中MyISAM、INNODB、NDB等存储引擎都支持分区，但CSV、MERGE、FEDORATED不支持分区。

1.     分区种类

水平分区：对表记录进行拆分，同一表的不同行记录分配到不同的物理文件中。

        Range分区：行根据基于属于一个给定连续区间的列值放入分区，自MYSQL5.5开始支持列范围分区，最常用的分区。

        List分区：和Range分区一样，只是List分区是面对离散值，自MYSQL5.5开支支持列List分区。

        Hash分区：根据用户自定义的表达式的返回值进行分区，返回值不能为负数。

        Key分区：根据MYSQL数据库提供的散列函数来进行分区。

垂直分区：对表字段进程拆分（MYSQL暂不支持），同一表中不同的列分配在不同的物理文件中。

2.     分区优、缺点

优点：

        可极大提高查询效率；

        主要用于数据库的高可用性，方便管理；

 缺点：

        无论何种分区，如果表中存在主键或者唯一键索引，分区列必须是唯一索引的一个组成部分。

二、     分区类型详解

1.     Range分区

 create table t_range(id int)

partition by range(id)

(partition p0 values less than (100),

partition p1 values less than(500),

partition p2 values less than maxvalue );

insert into t_range values(10),(120),(600);

 (root:localhost:Sat Jul 8 20:05:12 2017)[dbtest]> \! ls -lnrth /home/mysql/dbtest

total 320K

-rw-rw---- 1 500 500  61 Mar 17 15:58 db.opt

-rw-rw---- 1 500 500  32 Jul 8 20:04 t_range.par              ##存储分区信息

-rw-rw---- 1 500 500 8.4K Jul 8 20:04 t_range.frm

-rw-rw---- 1 500 500 96K Jul 8 20:05 t_range#P#p2.ibd

-rw-rw---- 1 500 500 96K Jul 8 20:05 t_range#P#p1.ibd

-rw-rw---- 1 500 500 96K Jul 8 20:05 t_range#P#p0.ibd

(root:localhost:Sat Jul 8 20:14:13 2017)[(none)]> select * from information_schema.partitions where table_name='t_range' \G

*************************** 1. row ***************************

               TABLE_CATALOG: def

                TABLE_SCHEMA: dbtest

                  TABLE_NAME: t_range

              PARTITION_NAME: p0

           SUBPARTITION_NAME: NULL

  PARTITION_ORDINAL_POSITION: 1

SUBPARTITION_ORDINAL_POSITION: NULL

            PARTITION_METHOD: RANGE

         SUBPARTITION_METHOD: NULL

        PARTITION_EXPRESSION: id

     SUBPARTITION_EXPRESSION: NULL

       PARTITION_DESCRIPTION: 100

                  TABLE_ROWS: 1

              AVG_ROW_LENGTH: 16384

                 DATA_LENGTH: 16384

             MAX_DATA_LENGTH: NULL

                INDEX_LENGTH: 0

                   DATA_FREE: 0

                 CREATE_TIME: NULL

                 UPDATE_TIME: NULL

                  CHECK_TIME: NULL

                    CHECKSUM: NULL

           PARTITION_COMMENT:

                   NODEGROUP: default

             TABLESPACE_NAME: NULL

*************************** 2. row ***************************

               TABLE_CATALOG: def

                TABLE_SCHEMA: dbtest

                  TABLE_NAME: t_range

              PARTITION_NAME: p1

           SUBPARTITION_NAME: NULL

  PARTITION_ORDINAL_POSITION: 2

SUBPARTITION_ORDINAL_POSITION: NULL

            PARTITION_METHOD: RANGE

         SUBPARTITION_METHOD: NULL

        PARTITION_EXPRESSION: id

     SUBPARTITION_EXPRESSION: NULL

       PARTITION_DESCRIPTION: 500

                  TABLE_ROWS: 1

              AVG_ROW_LENGTH: 16384

                 DATA_LENGTH: 16384

             MAX_DATA_LENGTH: NULL

                INDEX_LENGTH: 0

                   DATA_FREE: 0

                 CREATE_TIME: NULL

                 UPDATE_TIME: NULL

                  CHECK_TIME: NULL

                    CHECKSUM: NULL

           PARTITION_COMMENT:

                   NODEGROUP: default

             TABLESPACE_NAME: NULL

*************************** 3. row ***************************

               TABLE_CATALOG: def

                TABLE_SCHEMA: dbtest

                  TABLE_NAME: t_range

              PARTITION_NAME: p2

           SUBPARTITION_NAME: NULL

  PARTITION_ORDINAL_POSITION: 3

SUBPARTITION_ORDINAL_POSITION: NULL

            PARTITION_METHOD: RANGE

         SUBPARTITION_METHOD: NULL

        PARTITION_EXPRESSION: id

     SUBPARTITION_EXPRESSION: NULL

       PARTITION_DESCRIPTION: MAXVALUE

                  TABLE_ROWS: 1

              AVG_ROW_LENGTH: 16384

                 DATA_LENGTH: 16384

             MAX_DATA_LENGTH: NULL

                INDEX_LENGTH: 0

                   DATA_FREE: 0

                 CREATE_TIME: NULL

                 UPDATE_TIME: NULL

                  CHECK_TIME: NULL

                    CHECKSUM: NULL

           PARTITION_COMMENT:

                   NODEGROUP: default

             TABLESPACE_NAME: NULL

3 rows in set (0.00 sec)

2.     List分区

-rw-rw---- 1 500 500  28 Jul 8 21:39 t_list.par

-rw-rw---- 1 500 500 8.4K Jul 8 21:39 t_list.frm

-rw-rw---- 1 500 500 96K Jul 8 21:39 t_list#P#p1.ibd

-rw-rw---- 1 500 500 96K Jul 8 21:39 t_list#P#p0.ibd

CREATE TABLE `t_list` (

 `id` int(11) DEFAULT NULL

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

/*!50100 PARTITION BY LIST (id)

(PARTITION p0 VALUES IN (1,3,5,7,9) ENGINE = InnoDB,

 PARTITION p1 VALUES IN (2,4,6,8,10) ENGINE = InnoDB) */;

3.     Hash分区

HASH分区将数据均匀的分布到预先定义的各个分区中，保障各个分区的数据数量大致一样的。在range和list分区定义时，必须明确指定分区的列值或列值集合保存在哪个分区中，而hash分区自动完成列值的分配，平均的将数据放在不同的分区。

CREATE TABLE `t_hash` (

 `id` int(11) DEFAULT NULL

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

/*!50100 PARTITION BY HASH (id)

PARTITIONS 4 */

-rw-rw---- 1 500 500  32 Jul 8 21:53 t_hash.par

-rw-rw---- 1 500 500 8.4K Jul 8 21:53 t_hash.frm

-rw-rw---- 1 500 500 96K Jul 8 21:54 t_hash#P#p3.ibd

-rw-rw---- 1 500 500 96K Jul 8 21:54 t_hash#P#p2.ibd

-rw-rw---- 1 500 500 96K Jul 8 21:54 t_hash#P#p1.ibd

-rw-rw---- 1 500 500 96K Jul 8 21:54 t_hash#P#p0.ibd

4.     Key分区

Hash分区根据用户自定义的函数进行分区，key使用MYSQL数据库提供的函数进行分区。

CREATE TABLE `t_key` (

 `id` int(11) DEFAULT NULL

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

/*!50100 PARTITION BY KEY (id)

PARTITIONS 4 */;

5.     Columns分区

Range、List、Hash和Key分区都是针对整型分区，如果不是整型分区，则需要通过相关函数转换。但通过columns分区，不需要转换。

Columns支持int/small int/tinyint/bigint/date/datetime/char/varchar/binary支持，对float/decimal/blob/text不支持

create table t_range_columns(dtime datetime)

partition by range columns (dtime)

(partition p0 values less than ('2016-01-01'),

partition p1 values less than('2017-01-01'),

partition p2 values less than maxvalue );

6.     子分区

在分区的基础上再进行分区，也称之为复合分区。

三、     分区维护管理

Alter table table_name

 | ADD PARTITION (partition_definition)

 | DROP PARTITION partition_names

 | TRUNCATE PARTITION {partition_names | ALL }

 | COALESCE PARTITION number

 | REORGANIZE PARTITION partition_names INTO (partition_definitions)

 | ANALYZE PARTITION {partition_names | ALL }

 | CHECK PARTITION {partition_names | ALL }

 | OPTIMIZE PARTITION {partition_names | ALL }

 | REBUILD PARTITION {partition_names | ALL }

 | REPAIR PARTITION {partition_names | ALL }

 | REMOVE PARTITIONING

1.     增加分区

alter table t_range add partition ( partition p2 values less than maxvalue) ;

2.     删除分区

alter table t_range drop partition p2;

alter table t_list remove partitioning;

3.     查看分区

information_schema.partitions

4.     清除分区数据

alter table t_range truncate partition p2;

5.     解析分区

(root:localhost:Sat Jul 8 21:30:03 2017)[dbtest]> explain partitions select * from t_range \G

*************************** 1. row ***************************

          id: 1

 select_type: SIMPLE

       table: t_range

  partitions: p0,p1,p2

        type: ALL

possible_keys: NULL

         key: NULL

     key_len: NULL

         ref: NULL

        rows: 3

       Extra: NULL

1 row in set (0.00 sec)

(root:localhost:Sat Jul 8 21:30:18 2017)[dbtest]> explain partitions select * from t_range where id=800\G

*************************** 1. row ***************************

          id: 1

 select_type: SIMPLE

       table: t_range

  partitions: p2

        type: ALL

possible_keys: NULL

         key: NULL

     key_len: NULL

         ref: NULL

        rows: 2

       Extra: Using where

1 row in set (0.00 sec)

（只查询指定的分区）

6.     交换分区

MYSQL5.6支持了交换分区，具体语法如下：

alter table t_range exchange partition p0 with table t;

将分区表t_range的P0分区的数据交换到t表中，而t表的数据也会交换到t_range表中，交换是双向的。