Flume采集数据时在HDFS上产生大量小文件的问题怎么办

这篇文章主要为大家展示了“Flume采集数据时在HDFS上产生大量小文件的问题怎么办”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“Flume采集数据时在HDFS上产生大量小文件的问题怎么办”这篇文章吧。

创新互联主要从事做网站、成都网站设计、网页设计、企业做网站、公司建网站等业务。立足成都服务大关,十载网站建设经验,价格优惠、服务专业,欢迎来电咨询建站服务:18980820575

调用agent 配置文件的：

#Describe the sink  添加：

a1.sinks.k1.hdfs.rollSize=0

a1.sinks.k1.hdfs.rollCount=0
rollSize
默认值：1024，当临时文件达到该大小（单位：bytes）时，滚动成目标文件。如果设置成0，则表示不根据临时文件大小来滚动文件。
rollCount
默认值：10，当events数据达到该数量时候，将临时文件滚动成目标文件，如果设置成0，则表示不根据events数据来滚动文件。

还有另一种出现大量小文件对应的解决方案，即设置a1.sinks.k1.hdfs.minBlockReplicas=1。因为文件会因为所在块的复制而滚动文件 待测试......

以上是“Flume采集数据时在HDFS上产生大量小文件的问题怎么办”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！