下面一起来了解下MySQL中应该如何优化SQL语句慢查询，相信大家看完肯定会受益匪浅，文字在精不在多，希望MySQL中应该如何优化SQL语句慢查询这篇短内容是你想要的。
成都创新互联是一家集网站建设,澄迈企业网站建设,澄迈品牌网站建设,网站定制,澄迈网站建设报价,网络营销,网络优化,澄迈网站推广为一体的创新建站企业，帮助传统企业提升企业形象加强企业竞争力。可充分满足这一群体相比中小企业更为丰富、高端、多元的互联网需求。同时我们时刻保持专业、时尚、前沿，时刻以成就客户成长自我，坚持不断学习、思考、沉淀、净化自己，让我们为更多的企业打造出实用型网站。
一、抓SQL慢查询语句的方法，有2种：
1，临时紧急抓取
SHOW FULL PROCESSLIST; #查看MySQL 在运行的线程；多执行几次，有相同语句，就可能是SQL慢查询语句；
这个命令中最关键的就是state列，mysql列出的状态主要有以下几种：
Checking table #正在检查数据表（这是自动的）。
Closing tables #正在将表中修改的数据刷新到磁盘中，同时正在关闭已经用完的表。这是一个很快的操作，如果不是这样的话，就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。
Connect Out #复制从云服务器正在连接主云服务器。
Copying to tmp table on disk #由于临时结果集大于 tmp_table_size，正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存。
Creating tmp table #正在创建临时表以存放部分查询结果。
deleting from main table #云服务器正在执行多表删除中的第一部分，刚删除第一个表。
deleting from reference tables #云服务器正在执行多表删除中的第二部分，正在删除其他表的记录。
Flushing tables #正在执行 FLUSH TABLES，等待其他线程关闭数据表。
Killed #发送了一个kill请求给某线程，那么这个线程将会检查kill标志位，同时会放弃下一个kill请求。MySQL会在每次的主循环中检查kill标志
位，不过有些情况下该线程可能会过一小段才能死掉。如果该线程程被其他线程锁住了，那么kill请求会在锁释放时马上生效。
Locked #被其他查询锁住了。
Sending data #正在处理 SELECT 查询的记录，同时正在把结果发送给客户端。
Sorting for group #正在为 GROUP BY 做排序。
Sorting for order #正在为 ORDER BY 做排序。
Opening tables #这个过程应该会很快，除非受到其他因素的干扰。例如，在执 ALTER TABLE 或 LOCK TABLE 语句行完以前，数据表无法被其他线程打开。 正尝试打开一个表。
Removing duplicates #正在执行一个 SELECT DISTINCT 方式的查询，但是MySQL无法在前一个阶段优化掉那些重复的记录。因此，MySQL需要再次去掉重复的记录，然后再把结果发送给客户端。
Reopen table #获得了对一个表的锁，但是必须在表结构修改之后才能获得这个锁。已经释放锁，关闭数据表，正尝试重新打开数据表。
Repair by sorting #修复指令正在排序以创建索引。
Repair with keycache #修复指令正在利用索引缓存一个一个地创建新索引。它会比 Repair by sorting 慢些。
Searching rows for update #正在讲符合条件的记录找出来以备更新。它必须在 UPDATE 要修改相关的记录之前就完成了。
Sleeping #正在等待客户端发送新请求.
System lock #正在等待取得一个外部的系统锁。如果当前没有运行多个mysqld云服务器同时请求同一个表，那么可以通过增加 --skip-external-locking参数来禁止外部系统锁。
Upgrading lock
INSERT DELAYED #正在尝试取得一个锁表以插入新记录。
Updating #正在搜索匹配的记录，并且修改它们。
INSERT DELAYED #已经处理完了所有待处理的插入操作，正在等待新的请求。
总结：
一般简单查询都应该2秒内完成，如果超时可能就存在异常
另外，上面的状态 大多数都是出现问题后，为排错提供，类似错误码；
2，定期分析-记录慢查询日志的方式
我工作中，一般会在配置文件里，设置3个参数
log-slow-queries = /data/3306/slow.log #慢查询日志路径， log文件在my.cnf定义
long_query_time = 2 #记录SQL查询超过2s的语句
log-queries-not-using-indexes = 1 #记录没有使用索引的sql
通过上述3个参数，收集慢查询日志，通过写脚本 ，mysqladmin 进行日志切割，在使用msyqlsla工具进行分析，然后每天8点 通过定时任务去执行，定期将结果以邮件方式，发送给公司的DBA，或自己，核心开发，抄送CTO
msyqlsla工具地址：http://blog.itpub.net/7607759/viewspace-692828
二、我们抓到慢查询了，如何进行优化？
创建索引
explian命令 # 查看sql语句使用索引情况
SQL-no-cache \G， #看看SQL语句 是不是走索引
注意其中有个key，真正显示是否走索引的，如果没有走索引的话，就要进行设置，那如何设置呢？？？
例如，我们查询当前系统所有用户，这个查询语句启用的是PRIMARY 主键索引（看key）
mysql> explain select user,host from mysql.user \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: user
type: index
possible_keys: NULL
key: PRIMARY
key_len: 228
ref: NULL
rows: 6
Extra: Using index
1 row in set (0.00 sec)
查看表结构（RPI主键索引）
mysql> desc mysql.user;
+------------------------+-----------------------------------+------+-----+-----------------------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+------------------------+-----------------------------------+------+-----+-----------------------+-------+
| Host | char(60) | NO | PRI | | |
| User | char(16) | NO | PRI | | |
三、如何创建索引？
我们可以针对 where 后 的条件 这种列做索引，尽量选唯一值多的大表上的列做索引，（例如男女性别列唯一值少，不是适合建立索引），如果条件列有好几列，唯一值有很少，我们可以建立联合索引来达到优化目的， 联合索引有前缀特性，查询频繁的列要放在前面，细节就不在说了，确认如何建立索引后，我们就开始创建索引
1，创建索引有2 种方法：
alter table student change id id int primary key auto_increment; #增加自增主键索引
alter table student add index index_name(name) #增加普通索引
create index index_dept on student(dept(8)); #创建指定字符数索引
数据量特别大的情况下，我们尽量选择数据库处于低谷或 选择晚上进行，以免影响站点访问，紧急情况除外；
四、更高级的优化
还可以使用select profile功能 ，对SQL语句的每一个细节，查看进行优化，这里我使用也不是很多，一般是公司专业DBA来进行处理。
当然也会遇到特别的长的sql语句，优化的余力也不大，我会sql语句发给核心开发，进行处理，比如1条语句很慢，我可以变为2条，分别走索引，有可能有会很高，也可以用过改善产品，改善架构的方式，例如这条语句没有优化的余地，我们可以放到内部的从库上进行查询；
看完MySQL中应该如何优化SQL语句慢查询这篇文章后，很多读者朋友肯定会想要了解更多的相关内容，如需获取更多的行业信息，可以关注我们的行业资讯栏目。
网页名称：MySQL中应该如何优化SQL语句慢查询
文章出自：
http://cdkjz.cn/article/gcjdih.html
