PythonPIL库用于目标检测的方法是什么

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实验代码展示:

from PIL import Image,ImageFont, ImageDrawimport numpy as npimport colorsys
image = Image.open("bryant.jpg")class_names = \["aeroplane", "bicycle", "bird", "boat", "bottle", "bus", "car", "cat", "chair", "cow", "diningtable", "dog", "horse", "motorbike", "person", "pottedplant", "sheep", "sofa", "train", "tvmonitor"]hsv_tuples = [(x / len(class_names), 1., 1.)for x in range(len(class_names))]  # 获得hsv格式的不同色度colors = list(map(lambda x: colorsys.hsv_to_rgb(*x), 
        hsv_tuples))  # 获得rgb格式的不同颜色colors = list(map(lambda x: (int(x[0] * 255), int(x[1] * 255), int(x[2] * 255)),colors))  # 通过hsv格式来调整不同类别对应边框的色度font = ImageFont.truetype(font='simhei.ttf',size=np.floor(3e-2 * 1000 + 0.5).astype('int32'))  # 获得字体# label = '{} {:.2f}'.format('linmazi', 0.982)label = '{} {:.2f}'.format('林麻子', 0.982)draw = ImageDraw.Draw(image)  label_size = draw.textsize(label, font)print('label_size:',label_size)  # label_size: (165, 29)label = label.encode('utf-8')# print(label)for i in range(8):  # 将矩形框画得更粗一些draw.rectangle([100+i, 150+i, 300-i, 600-i],outline=colors[class_names.index('car')])draw.rectangle([400, 350, 500, 600],outline=colors[class_names.index('tvmonitor')],width=8)draw.rectangle([600, 350, 750, 600],outline=colors[class_names.index('motorbike')],width=8,fill=colors[class_names.index('diningtable')]  # 用于填充)# draw.text([600, 350], str(label,'UTF-8'), fill=(0, 0, 0), font=font)draw.text([600, 50], label.decode(), fill=(255, 0, 0), font=font)image.show()

控制台输出结果:

Windows PowerShell
版权所有 (C) Microsoft Corporation。保留所有权利。

尝试新的跨平台 PowerShell https://aka.ms/pscore6

加载个人及系统配置文件用了 1017 毫秒。
(base) PS C:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\test4cxq\news> conda activate ssd4pytorch2_2_0
(ssd4pytorch2_2_0) PS C:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\test4cxq\news>  & 'D:\Anaconda3\envs\ssd4pytorch2_2_0\python.exe' 'c:\Users\chenxuqi\.vscode\extensions\ms-python.python-2020.12.424452561\pythonFiles\lib\python\debugpy\launcher' '53058' '--' 'c:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\test4cxq\news\test15.py'
label_size: (165, 29)
(ssd4pytorch2_2_0) PS C:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\test4cxq\news>

运行结果截图:
程序原图:

到此，关于“Python PIL库用于目标检测的方法是什么”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！