1.在where条件中避免双百分号“%col%”
在MySQL的SQL查询条件中使用“%col%”无法使用索引而进行全表扫描影响查询效率
2.避免函数出现在where条件中
例：where year（‘activedate’）= ‘2018’在条件中使用函数即使该字段有索引，执行计划也不会使用索引而进行全表扫描
3.避免数据类型不一致
执行查询操作的时候，在where条件中使用与字段类型相同的值，尽量避免让MySQL执行转化操作，
例：activedate < STR_TO_DATE('2018-08-08', '%Y-%m-%d')不要写成activedate< '2018-08-08'
4.读取适当的记录及需要的字段，避免select * from tab_name
5.分组统计时可以禁止排序
MySQL默认情况下对所有group by的字段进行排序，如果查询包括group by 又不需要排序操作可以禁止order by null
6.减少使用子查询或者不使用子查询，可以用join代替
7.创建表的时候选择合适的字段属性，尽量让字段not null，这样数据库在执行查询的时候不用比较null值
8.在执行DML（update、insert、delete）操作的时候使用事务维护数据的完整性
begin；
DML语句；
commit；
9.锁定表，当进行批量操作的时候使用事务会锁定数据库，这时如果有大量的用户访问会造成延迟，可以用锁定表来代替事务
lock table write select col1，col2 from tab_name.....
update ...；unlocktables;
10.合理使用索引
索引是提高数据库性能的有效方法，但创建索引要合理，避免建在大量重复值的字段上。在where、join、order by等字段上合理创建索引来提高性能。
以上个人总结供参考，欢迎指正！
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