如何从面试中的问题分析ThreadLocal

这篇文章给大家介绍如何从面试中的问题分析ThreadLocal，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

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ThreadLocal是什么

ThreadLocal是一个本地线程副本变量工具类。主要用于将私有线程和该线程存放的副本对象做一个映射，各个线程之间的变量互不干扰，在高并发场景下，可以实现无状态的调用，特别适用于各个线程依赖不通的变量值完成操作的场景。

从数据结构入手

下图为ThreadLocal的内部结构图

从上面的结构图，我们已经窥见ThreadLocal的核心机制：

每个Thread线程内部都有一个Map。  Map里面存储线程本地对象（key）和线程的变量副本（value）  但是，Thread内部的Map是由ThreadLocal维护的，由ThreadLocal负责向map获取和设置线程的变量值。

所以对于不同的线程，每次获取副本值时，别的线程并不能获取到当前线程的副本值，形成了副本的隔离，互不干扰。

Thread线程内部的Map在类中描述如下：

public class Thread implements Runnable {/* ThreadLocal values pertaining to this thread. This map is maintained* by the ThreadLocal class. */ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null;}

深入解析ThreadLocal

ThreadLocal类提供如下几个核心方法：

public T get()public void set(T value)public void remove()

get()方法用于获取当前线程的副本变量值。  set()方法用于保存当前线程的副本变量值。  initialValue()为当前线程初始副本变量值。  remove()方法移除当前前程的副本变量值。

get()方法

/*** Returns the value in the current thread's copy of this* thread-local variable. If the variable has no value for the* current thread, it is first initialized to the value returned* by an invocation of the {@link #initialValue} method.** @return the current thread's value of this thread-local*/public T get() {Thread t = Thread.currentThread();

ThreadLocalMap map = getMap(t);

if (map != null) {ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);

if (e != null)return (T)e.value;

}return setInitialValue();

}ThreadLocalMap getMap(Thread t) {return t.threadLocals;}private T setInitialValue() {T value = initialValue();

Thread t = Thread.currentThread();

ThreadLocalMap map = getMap(t);if (map != null)map.set(this, value);

elsecreateMap(t, value);return value;}protected T initialValue() {return null;}

步骤：

1.获取当前线程的ThreadLocalMap对象threadLocals

2.从map中获取线程存储的K-V Entry节点。

3.从Entry节点获取存储的Value副本值返回。

4.map为空的话返回初始值null，即线程变量副本为null，在使用时需要注意判断NullPointerException。

set()方法

/*** Sets the current thread's copy of this thread-local variable* to the specified value. Most subclasses will have no need to* override this method, relying solely on the {@link #initialValue}* method to set the values of thread-locals.** @param value the value to be stored in the current thread's copy of* this thread-local.*/public void set(T value) {Thread t = Thread.currentThread();

ThreadLocalMap map = getMap(t);

if (map != null)map.set(this, value);

elsecreateMap(t, value);

}ThreadLocalMap getMap(Thread t) {return t.threadLocals;

}void createMap(Thread t, T firstValue) {t.threadLocals = new ThreadLocalMap(this, firstValue);

}

步骤：

1.获取当前线程的成员变量map

2.map非空，则重新将ThreadLocal和新的value副本放入到map中。

3.map空，则对线程的成员变量ThreadLocalMap进行初始化创建，并将ThreadLocal和value副本放入map中。

remove()方法

/*** Removes the current thread's value for this thread-local* variable. If this thread-local variable is subsequently* {@linkplain #get read} by the current thread, its value will be* reinitialized by invoking its {@link #initialValue} method,* unless its value is {

@linkplain #set set} by the current thread* in the interim. 

This may result in multiple invocations of the* initialValue method in the current thread.** @since 1.5*/public void remove() {ThreadLocalMap m = getMap(Thread.currentThread());

if (m != null)m.remove(this);

}ThreadLocalMap getMap(Thread t) {return t.threadLocals;}

remove方法比较简单，不做赘述。

ThreadLocalMap

ThreadLocalMap是ThreadLocal的内部类，没有实现Map接口，用独立的方式实现了Map的功能，其内部的Entry也独立实现。

在ThreadLocalMap中，也是用Entry来保存K-V结构数据的。但是Entry中key只能是ThreadLocal对象，这点被Entry的构造方法已经限定死了。

static class Entry extends WeakReference {/** The value associated with this ThreadLocal. */Object value;Entry(ThreadLocal k, Object v) {super(k);value = v;}}

Entry继承自WeakReference（弱引用，生命周期只能存活到下次GC前），但只有Key是弱引用类型的，Value并非弱引用。

ThreadLocalMap的成员变量：

static class ThreadLocalMap {/*** The initial capacity -- MUST be a power of two.*/private static final int INITIAL_CAPACITY = 16;/*** The table, resized as necessary.* table.length MUST always be a power of two.*/private Entry[] table;/*** The number of entries in the table.*/private int size = 0;/*** The next size value at which to resize.*/private int threshold; // Default to 0}

Hash冲突怎么解决

和HashMap的最大的不同在于，ThreadLocalMap结构非常简单，没有next引用，也就是说ThreadLocalMap中解决Hash冲突的方式并非链表的方式，而是采用线性探测的方式，所谓线性探测，就是根据初始key的hashcode值确定元素在table数组中的位置，如果发现这个位置上已经有其他key值的元素被占用，则利用固定的算法寻找一定步长的下个位置，依次判断，直至找到能够存放的位置。

ThreadLocalMap解决Hash冲突的方式就是简单的步长加1或减1，寻找下一个相邻的位置。

/*** Increment i modulo len.*/private static int nextIndex(int i, int len) {return ((i + 1 < len) ? i + 1 : 0);}/*** Decrement i modulo len.*/private static int prevIndex(int i, int len) {return ((i - 1 >= 0) ? i - 1 : len - 1);}

显然ThreadLocalMap采用线性探测的方式解决Hash冲突的效率很低，如果有大量不同的ThreadLocal对象放入map中时发送冲突，或者发生二次冲突，则效率很低。

所以这里引出的良好建议是：每个线程只存一个变量，这样的话所有的线程存放到map中的Key都是相同的ThreadLocal，如果一个线程要保存多个变量，就需要创建多个ThreadLocal，多个ThreadLocal放入Map中时会极大的增加Hash冲突的可能。

ThreadLocalMap的问题

由于ThreadLocalMap的key是弱引用，而Value是强引用。这就导致了一个问题，ThreadLocal在没有外部对象强引用时，发生GC时弱引用Key会被回收，而Value不会回收，如果创建ThreadLocal的线程一直持续运行，那么这个Entry对象中的value就有可能一直得不到回收，发生内存泄露。

如何避免泄漏

既然Key是弱引用，那么我们要做的事，就是在调用ThreadLocal的get()、set()方法时完成后再调用remove方法，将Entry节点和Map的引用关系移除，这样整个Entry对象在GC Roots分析后就变成不可达了，下次GC的时候就可以被回收。如果使用ThreadLocal的set方法之后，没有显示的调用remove方法，就有可能发生内存泄露，所以养成良好的编程习惯十分重要，使用完ThreadLocal之后，记得调用remove方法。

ThreadLocal threadLocal = new ThreadLocal();try {threadLocal.set(new Session(1, "Misout的博客"));// 其它业务逻辑} finally {threadLocal.remove();}

应用场景

还记得Hibernate的session获取场景吗？

private static final ThreadLocal threadLocal = new ThreadLocal();//获取Sessionpublic static Session getCurrentSession(){Session session = threadLocal.get();//判断Session是否为空，如果为空，将创建一个session，并设置到本地线程变量中try {if(session ==null&&!session.isOpen()){if(sessionFactory==null){rbuildSessionFactory();// 创建Hibernate的SessionFactory}else{session = sessionFactory.openSession();}}threadLocal.set(session);} catch (Exception e) {// TODO: handle exception}return session;}

为什么？每个线程访问数据库都应当是一个独立的Session会话，如果多个线程共享同一个Session会话，有可能其他线程关闭连接了，当前线程再执行提交时就会出现会话已关闭的异常，导致系统异常。此方式能避免线程争抢Session，提高并发下的安全性。

使用ThreadLocal的典型场景正如上面的数据库连接管理，线程会话管理等场景，只适用于独立变量副本的情况，如果变量为全局共享的，则不适用在高并发下使用。

关于如何从面试中的问题分析ThreadLocal就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。