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用法:mean(matrix,axis=0)其中matrix为一个矩阵,axis为参数
以m * n矩阵举例:
axis不设置值,对 m*n 个数求均值,返回一个实数
axis=0:压缩行,对各列求均值,返回 1* n 矩阵
axis=1:压缩列,对各行求均值,返回 m *1 矩阵
>>> import numpy as np >>> num1 = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5],[4,5,6]]) >>> now2 = np.mat(num1) >>> now2 matrix([[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5], [4, 5, 6]]) >>> np.mean(now2) # 对所有元素求均值 3.5 >>> np.mean(now2,0) # 压缩行,对各列求均值 matrix([[ 2.5, 3.5, 4.5]]) >>> np.mean(now2,1) # 压缩列,对各行求均值 matrix([[ 2.], [ 3.], [ 4.], [ 5.]])
扩展资料:
Python是一种计算机程序设计语言,由吉多·范罗苏姆创造,第一版发布于1991年,可以视之为一种改良的LISP。Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法。相比于C++或Java,Python让开发者能够用更少的代码表达想法。
Python的函数支持递归、默认参数值、可变参数,但不支持函数重载。为了增强代码的可读性,可以在函数后书写“文档字符串”(Documentation Strings,或者简称docstrings),用于解释函数的作用、参数的类型与意义、返回值类型与取值范围等。可以使用内置函数help()打印出函数的使用帮助。比如:
>>> def randint(a, b):
... "Return random integer in range [a, b], including both end points."...
>>> help(randint)
Help on function randint in module __main__:
randint(a, b)
Return random integer inrange[a, b], including both end points.
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