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Python网络爬虫信息提取mooc代码的示例分析-创新互联

这篇文章主要为大家展示了“Python网络爬虫信息提取mooc代码的示例分析”,内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下“Python网络爬虫信息提取mooc代码的示例分析”这篇文章吧。

成都创新互联一直通过网站建设和网站营销帮助企业获得更多客户资源。 以"深度挖掘,量身打造,注重实效"的一站式服务,以成都做网站、网站设计、外贸营销网站建设、移动互联产品、成都全网营销服务为核心业务。10余年网站制作的经验,使用新网站建设技术,全新开发出的标准网站,不但价格便宜而且实用、灵活,特别适合中小公司网站制作。网站管理系统简单易用,维护方便,您可以完全操作网站资料,是中小公司快速网站建设的选择。

实例一--爬取页面

import requests
url="https//itemjd.com/2646846.html"
try:
 r=requests.get(url)
 r.raise_for_status()
 r.encoding=r.apparent_encoding
 print(r.text[:1000])
except:
 print("爬取失败")

正常页面爬取

实例二--爬取页面

import requests
url="https://www.amazon.cn/gp/product/B01M8L5Z3Y"
try:
 kv={'user-agent':'Mozilla/5.0'}
 r=requests.get(url,headers=kv)
 r.raise_for_status()
 r.encoding=r.apparent_encoding
 print(r.text[1000:2000])
except:
 print("爬取失败")

对访问用户名有限制,模拟浏览器对网站请求

实例三--爬取搜索引擎

#百度的关键词接口:http://www.baidu.com/s?wd=keyword
#360的关键词接口:http://www.so.com/s?q=keyword
import requests
keyword="python"
try:
 kv={'wd':keyword}
 r=requests.get("http://www.baidu.com/s",params=kv)
 print(r.request.url)
 r.raise_for_status()
 print(len(r.text))
except:
 print("爬取失败")
--------------------------------------------------
import requests
keyword="python"
try:
 kv={'q':keyword}
 r=requests.get("http://www.so.com/s",params=kv)
 print(r.request.url)
 r.raise_for_status()
 print(len(r.text))
except:
 print("爬取失败")

实例四--:爬取图片

import requests
import os
url="/file/tupian/20230213/9454.jpg"
root="F://pics//"
path=root+url.split('/')[-1]
try:
 if not os.path.exists(root):
  os.mkdir(root)
 if not os.path.exists(path):
  r=requests.get(url)
  with open(path,'wb') as f:
   f.write(r.content)
   f.close()
   print("文件保存成功")
 else:
  print("文件已经存在")
except:
 print("爬取失败")

爬取并保存图片

实例五--IP地址归属地查询:

http://m.ip138.com/ip.asp?ip=ipaddress

url="http://www.ip138.com/iplookup.asp?ip="
try:
 r=requests.get(url+'202.204.80.112'+'&action=2')
 r.raise_for_status()
 r.encoding=r.apparent_encoding
 print(r.text[-500:])
except:
 print("爬取失败")

以上是“Python网络爬虫信息提取mooc代码的示例分析”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!


名称栏目:Python网络爬虫信息提取mooc代码的示例分析-创新互联
链接地址:http://cdkjz.cn/article/gccic.html
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